“双碳”背景下废钢企业逆向物流网络优化

作     者：范明明 王喜富 徐楠 牛成水 蒋利军 FAN Mingming;WANG Xifu;XU Nan;NIU Chengshui;JIANG Lijun

作者机构：内蒙古锦华路港物流有限责任公司赤峰铁路分公司内蒙古赤峰026299 北京交通大学交通运输学院北京100044 谢菲尔德大学英国南约克郡S102TN 华中科技大学管理学院湖北武汉430074 

出 版 物：《物流技术》 (Logistics Technology)

年 卷 期：2024年第43卷第3期

页      面：25-39页

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(71890972、71890970) 

主　　题：废钢逆向物流 低碳 设施选址 货流分配 遗传算法 蚁群算法 

摘      要：钢铁行业的碳排放量占全国碳排放量的15%-20%,逆向物流废钢再利用的降碳空间巨大。聚焦废钢企业逆向物流体系,以网络建设与运营过程中碳排放成本以及其他经济成本最低化为目标,对废钢设施选址、货流分配等内容进行优化决策,考虑流量平衡、基地容量约束、运载工具容量约束等限制条件,构建了废钢企业逆向物流网络优化模型。基于遗传算法和蚁群算法设计了一种双层嵌套启发式算法进行求解;外层遗传算法确定选址方案,代入内层蚁群算法求解货流分配方案,再返回外层遗传算法求解最终目标值,经过多次迭代寻优得到最终方案。最后以江苏地区废钢企业逆向物流网络为研究对象进行算例分析,验证了模型与算法的可行性。该研究成果可为废钢企业逆向物流网络建设和运营决策提供有效支撑。