钆塞酸二钠增强MRI对单发肝细胞癌微血管侵犯的预测价值

作     者：王少怡 周智鹏 蒋宇 林斌 方行 李晨 王玲廷 刘蒋静 WANG Shaoyi;ZHOU Zhipeng;JIANG Yu

作者机构：桂林医学院附属医院放射科 

出 版 物：《临床放射学杂志》 (Journal of Clinical Radiology)

年 卷 期：2024年第43卷第4期

页      面：597-604页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：广西肝脏损伤与修复分子医学重点实验室课题资助项目(编号:GXLIRMMKL-K202010) 桂林市科学研究与技术开发计划重大专项项目(编号:20190202-2) 

主　　题：肝细胞癌 微血管侵犯 磁共振成像 钆塞酸二钠 影像组学 

摘      要：目的 探讨临床资料、基于钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强MRI的影像征象及影像组学方法对单发肝细胞癌(HCC)患者微血管侵犯(MVI)的单独及联合预测价值。方法 110例HCC患者(训练集:77例,验证集:33例),分析入组患者的临床资料,评估MRI影像征象,并分别从动脉期、门静脉期和延迟期3个序列中提取瘤内影像组学特征,使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法进行特征选择,随后使用Logistic回归分析构建临床模型、影像征象模型、单序列影像组学模型、影像组学联合模型和临床-影像征象-影像组学模型,并评估不同模型的性能。结果 110例患者中,48例(43.6%)经病理证实存在MVI。在训练集中,年龄在MVI状态方面差异有统计学意义(P0.05)。在训练集及验证集中,γ-谷氨酰转肽酶(γ-GT)、动脉期瘤周强化、肝胆期瘤周低信号都是MVI的有力预测因子(P0.05)。通过LASSO算法,最终选择了17个与MVI相关的影像组学特征。在3个单序列影像组学模型中,基于门静脉期图像建立的影像组学模型对HCC患者MVI的预测能力表现最佳,其在训练集和验证集中的曲线下面积(AUC)分别为0.788、0.699。最终构建的临床-影像征象-影像组学模型在训练集中表现出较高的效能,相应AUC为0.895(95%CI:0.827~0.963),特异度为0.744,敏感度为0.912。结论 本研究建立了一种基于患者临床资料,Gd-EOB-DTPA增强MRI的影像征象及影像组学多个序列特征的联合模型,并验证了其在术前无创预测HCC患者MVI的价值,其有可能作为指导后续个体化治疗的临床工具。