肝细胞癌微血管侵犯的影响因素分析及基于三维可视化列线图模型构建

作     者：罗冠彬 蔡驰宇 陶连元 李冬筱 闫壮壮 王艳勃 王连才 文泽军 宁培钢 李德宇 Luo Guanbin;Cai Chiyu;Tao Lianyuan;Li Dongxiao;Yan Zhuangzhuang;Wang Yanbo;Wang Liancai;Wen Zejun;Ning Peigang;Li Deyu

作者机构：河南大学人民医院肝胆胰腺外科郑州450003 郑州大学人民医院肝胆胰腺外科郑州450003 河南大学人民医院消化内科郑州450003 河南大学人民医院放射科郑州450003 

出 版 物：《中华消化外科杂志》 (Chinese Journal of Digestive Surgery)

年 卷 期：2024年第23卷第2期

页      面：280-288页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：河南省科技攻关计划项目(212102310132) 

主　　题：肝肿瘤 微血管侵犯 危险因素 三维可视化 列线图 

摘      要：目的探讨肝细胞癌微血管侵犯(MVI)的影响因素及基于三维可视化的列线图模型构建。方法采用回顾性队列研究方法。收集2018年5月至2021年5月河南大学人民医院收治的190例肝细胞癌患者的临床病理资料;男148例,女42例,年龄为(58±12)岁。190例患者通过随机数字表法按7∶3比例随机分为训练集133例和验证集57例。采用腹腔三维可视化系统进行肿瘤形态等影像学特征分析。观察指标:(1)肝细胞癌MVI的影响因素分析。(2)肝细胞癌MVI的列线图模型构建及评估。正态分布的计量资料以x±s表示,组间比较采用独立样本t检验。偏态分布的计量资料以M(Q1,Q3)表示,组间比较采用非参数秩和检验。计数资料以绝对数表示,组间比较采用χ2检验。单因素分析采用对应的统计学方法。多因素分析采用二元Logistic回归模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,以曲线下面积(AUC)、校准曲线、决策曲线评估列线图模型。结果(1)肝细胞癌MVI的影响因素分析。190例肝细胞癌患者中,MVI阳性97例(训练集63例、验证集34例),MVI阴性93例(训练集70例、验证集23例)。多因素分析结果显示:甲胎蛋白、血管内皮生长因子、肿瘤体积、肿瘤数量、肿瘤形态是影响训练集肝细胞癌患者MVI的独立因素(比值比=5.06,3.62,1.00,2.02,2.59,95%可信区间为1.61~15.90,1.28~10.20,1.00~1.01,1.02~3.98,1.03~6.52,P0.05)。(2)肝细胞癌MVI的列线图模型构建及评估。纳入多因素分析结果构建肝细胞癌MVI的列线图预测模型。ROC曲线显示:列线图模型训练集的AUC为0.85(95%可信区间为0.79~0.92),根据约登指数计算列线图模型的最佳分数截断值为0.51、灵敏度为0.71、特异度为0.84,验证集上述指标分别为0.92(95%可信区间为0.85~0.99)、0.50、0.90、0.82。训练集的列线图评分总分越高提示肝细胞癌发生MVI的风险越大。列线图模型训练集和验证集的校准曲线与标准曲线均贴合较好,校准度较高。决策曲线显示:列线图模型净收益较高。结论甲胎蛋白、血管内皮生长因子、肿瘤体积、肿瘤数量、肿瘤形态是影响肝细胞癌患者MVI的独立因素。基于三维可视化影像学特征构建的列线图评分模型可预测肝细胞癌MVI。