光谱CT在超急性期预测大面积脑梗死患者恶性脑水肿发生的价值

作     者：王英凯 侯红军 崔林阳 于永泉 陈亚楠 WANG Yingkai;HOU Hongjun;CUI Linyang;YU Yongquan;CHEN Yanan

作者机构：潍坊医学院医学影像学院山东潍坊261053 山东省威海市中心医院影像科山东威海264400 

出 版 物：《医学影像学杂志》 (Journal of Medical Imaging)

年 卷 期：2024年第34卷第2期

页      面：14-17页

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100204[医学-神经病学] 100106[医学-放射医学] 10[医学] 100602[医学-中西医结合临床] 

主　　题：大面积脑梗死 体层摄影术,X线计算机 光谱成像 恶性脑水肿 

摘      要：目的 探讨光谱CT定量参数在超急性期预测大面积脑梗死患者恶性脑水肿(MCE)发生的价值。方法 选取35例在威海市中心医院接受光谱CT检查的超急性期大面积脑梗死患者作为观察对象,根据患者是否发生MCE,将患者分为脑水肿恶性组和非恶性组。计算两组患者脑缺血区净水摄取率(NWU)、碘浓度变化率(ΔIC)及有效原子序数变化率(ΔZ_(eff))。比较各定量参数组间差异,将差异有统计学意义的参数纳入多因素logistic回归,构建logistic回归模型;采用受试者操作特征(ROC)曲线评估各定量参数及回归模型的预测效能。结果 NWU、ΔIC及ΔZ_(eff)组间差异有统计学意义(P0.05),ΔIC是发生MCE的独立预测因素。由NWU、ΔIC及ΔZ_(eff)建立的回归模型曲线下面积(AUC)为0.889,特异度为88.24%。结论 光谱CT定量参数ΔIC、ΔZ_(eff)与传统CT定量参数NWU建立的回归模型,对预测MCE具有较高的准确率。