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基于MRI影像组学列线图在宫颈鳞癌组织学分级中的预测研究

Prediction of Histological Grading of Cervical Squamous Cell Carcinoma Based on MRI Histograms

作     者:孟影 刘信信 张志雅 岳凤辉 傅文悦 朱广辉 MENG Ying;LIU Xinxin;ZHANG Zhiya

作者机构:蚌埠医学院第一附属医院放射科233004 蚌埠医学院第二附属医院放射科233030 

出 版 物:《临床放射学杂志》 (Journal of Clinical Radiology)

年 卷 期:2023年第42卷第4期

页      面:677-682页

学科分类:1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

主  题:宫颈鳞癌 磁共振成像 影像组学 列线图 组织学分级 

摘      要:目的建立并验证MRI影像组学列线图模型,实现术前对宫颈鳞癌组织学分级的准确预测。方法回顾性搜集2019年1月至2021年10月于蚌埠医学院第一附属医院就诊208例患者的临床及影像资料。按照7∶3的比例将所有患者随机分为训练组(n=145)、验证组(n=63),在训练组患者选取矢状位T_(2)WI、增强T_(1)WI及轴位DWI图像,在病灶最大层面边缘勾画获取感兴趣区(ROI)提取影像特征,应用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法建立影像组学评分。采用多因素Logistic回归分析确定独立危险因素,并结合影像组学评分建立MRI影像组学列线图。运用受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)评价模型的预测性能。应用校正曲线评估列线图的临床应用价值。结果基于临床参数及影像组学评分构建的列线图模型(AUC:0.852)的诊断效能高于临床特征模型(AUC:0.723)及影像组学模型(AUC:0.788)。结论结合临床模型和影像组学评分的MRI影像组学列线图模型是一种简单、有效、可靠的预测宫颈鳞癌组织学分级的方法。

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