航空发动机涡轮榫接结构疲劳虚拟试验技术
Virtual fatigue test technology of aero-engine turbine joint structure作者机构：北京航空航天大学能源与动力工程学院 中小型航空发动机联合研究中心 北京航空航天大学航空发动机研究院 北京航空航天大学航空发动机结构强度北京市重点实验室
出 版 物：《航空动力学报》 (Journal of Aerospace Power)
年 卷 期：2022年
核心收录：
学科分类：08[工学] 082502[工学-航空宇航推进理论与工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术]
基 金：国家自然科学基金（51875023，52022007） 国家科技重大专项（2017-IV-0004-0041，J2019-IV-0009-0077)
主 题：涡轮榫接 虚拟试验 神经网络 Kalman滤波 可视化
摘 要：为解决航空发动机涡轮榫接结构疲劳试验成本高、周期长，且试验过程状态难以实时监控等问题，开展了涡轮榫接结构疲劳的虚拟试验技术研究。通过涡轮榫接结构模拟件的疲劳试验获取载荷-位移数据，构建NARX神经网络模型，开展位移初步预测；在此基础上采用Kalman滤波引入实测数据对预测状态进行修正，实现疲劳虚拟试验位移的实时预测和更新且预测误差均小于5%；最后，基于3d MAX和Unity 3D平台，构建高度保真的涡轮榫接结构数字模型和虚拟环境，实现涡轮榫接结构疲劳虚拟试验过程的直观展示以及数据可视化。
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