基于学习行为数据的在线课程教学质量精准评价方法

作     者：刘文彬 杨波 屈喜龙 LIU Wenbin;YANG Bo;QU Xilong

作者机构：湖南财政经济学院信息技术与管理学院长沙410205 

出 版 物：《湖南工程学院学报（自然科学版）》 (Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition))

年 卷 期：2022年第32卷第3期

页      面：49-55页

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 08[工学] 040102[教育学-课程与教学论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：2021年湖南省普通高等学校教学改革研究项目(HNJG-2021-1145) 新工科背景下计算机科学与技术一流本科专业建设研究与实践(HNJG-2021-1378) 湖南省教育厅科研资助项目(21A0592). 

主　　题：学习行为 在线课程 教学质量 群体决策 评价方法 

摘      要：如何有效地监控在线教学过程、精准地评价在线课程的教学质量,是开展在线课程教学的核心问题.针对现有教学评价方法存在的缺陷,提出了一种基于学生学习行为数据的在线课程教学质量评价方法.首先将在线课程教学分解成若干个单元教学,然后在教学平台上获取与学生的学习行为与偏好相关的数据,最后以学生为决策者、学生的学习行为与偏好为属性决策变量、每个单元教学为决策方案,采用群体决策方法实施在线课程教学质量的评价.实例分析结果表明,群体决策方法不仅能够从整体上评价每个单元教学的优劣情况,而且还能够帮助教师发现学习困难的学生,为教师及时改善和优化教学过程与策略、提高在线课程的教学质量提供借鉴.