基于增强T_(1)WI和ADC图的纹理分析鉴别儿童鞍区生殖细胞瘤和星形细胞瘤的价值

作     者：王瑞珠 席艳丽 徐化凤 朱佳 杨明 WANG Ruizhu;XI Yanli;XU Huafeng

作者机构：南京医科大学附属儿童医院放射科210008 

出 版 物：《临床放射学杂志》 (Journal of Clinical Radiology)

年 卷 期：2022年第41卷第5期

页      面：940-945页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

主　　题：鞍区 生殖细胞瘤 星形细胞瘤 纹理分析 磁共振成像 

摘      要：目的探究基于增强T_(1)WI和表观扩散系数(ADC)图的纹理分析在鉴别儿童鞍区生殖细胞瘤和星形细胞瘤的可行性,评价它们的诊断效能。方法回顾性分析南京医科大学附属儿童医院手术病理证实的鞍区生殖细胞瘤38例,星形细胞瘤40例,采用LIFEx 3.4软件在增强T_(1)WI及ADC图像上勾画感兴趣区(ROI),经软件自动计算得到共39个参数,并对两组间参数进行统计分析;对有统计学意义的参数采用受试者工作特征曲线(ROC),评价各参数诊断效能。结果两组受试者性别、年龄无显著性差异。增强T_(1)WI图像中17个纹理参数在两组中有统计学差异(P0.05),其中生殖细胞瘤的11个参数高于星形细胞瘤,其余6个参数值低于星形细胞瘤。ADC图像中,13个纹理参数有差异,生殖细胞瘤的10个参数高于星形细胞瘤,其余3个参数值低于星形细胞瘤。ROC曲线显示增强T_(1)WI图像中,以灰度行程矩阵(GLRIM)中参数行程百分比(RP)鉴别鞍区生殖细胞瘤和星形细胞瘤的曲线下面积(AUC)最大(AUC=0.944),截断值为0.923,敏感度和特异度分别为92.8%和91.2%,长行程因子(LRE)的诊断效能次之(AUC=0.905)。ADC图像中,以灰度共生矩阵特征(GLCM)中异质性鉴别两者的曲线下面积最大(AUC=0.941),截断值为166.72,敏感度和特异度分别为93.4%和92.1%,行程百分比(RP)的诊断效能次之(AUC=0.937)。联合增强T_(1)WI和ADC图进行ROC曲线分析,诊断效能提高(AUC=0.976)。结论基于增强T_(1)WI和ADC图的纹理分析在鉴别儿童鞍区星形细胞瘤和生殖细胞瘤中可提供更多量化的、可重复性的信息,可改善现阶段儿童鞍区生殖细胞瘤和星形细胞瘤仅靠临床表现及常规图像鉴别的情况,联合这两个序列图像可以获得更高的诊断效能。