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基于定量磁敏感图的纹理分析对帕金森病的诊断价值

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中国医学影像学杂志 2024年第1期32卷 48-53页

作者：顾惠芳孟宪平王旭段绍峰南通大学附属江阴医院放射科江苏江阴214400 GE医疗(中国) 上海210000

目的通过定量磁敏感图(QSM)序列分析大脑灰质核团和脑白质的纹理特征,探讨纹理分析在帕金森病(PD)的诊断及病程评估方面的价值。资料与方法前瞻性纳入2019年7月—2020年11月于南通大学附属江阴医院ESWAN序列扫描的30例PD患者与22例正常... 详细信息

目的通过定量磁敏感图(QSM)序列分析大脑灰质核团和脑白质的纹理特征,探讨纹理分析在帕金森病(PD)的诊断及病程评估方面的价值。资料与方法前瞻性纳入2019年7月—2020年11月于南通大学附属江阴医院ESWAN序列扫描的30例PD患者与22例正常对照者,通过后处理得到两组的QSM图,手动获取双侧尾状核头、苍白球、壳核、黑质、红核、小脑齿状核及半卵圆中心白质的感兴趣区并提取纹理特征,对其降维筛选后得到一组最佳纹理特征构建随机森林预测模型。对模型的诊断效能及可靠性进行评价,并对筛选出的纹理特征与PD患者的临床量表进行相关性分析。结果QSM图得到一组(5个)最佳纹理特征参数,各参数独立预测PD的曲线下面积为0.697~0.823,随机森林模型的曲线下面积为0.910,交叉验证的准确度为0.888。PD组的纹理特征r4_wavelet_LLL_firstorder_Energy与简易精神状态评价量表评分呈负相关(r=0.470,P=0.011)。结论基于QSM的纹理分析对PD有较高的诊断价值,左侧壳核的纹理特征与PD患者的认知功能有一定的相关性。

关键词：帕金森病磁共振成像定量磁敏感图纹理分析随机森林模型

超声纹理分析在直肠癌新辅助放化疗疗效评估中的价值

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中国超声医学杂志 2024年第7期 792-795页

作者：赵文平利锡贵张高龙秦越婷黄健源广西医科大学第一附属医院超声科

目的探讨超声纹理分析在直肠癌新辅助放化疗(NCRT)疗效评估中的价值。方法选取行NCRT的46例直肠癌患者NCRT前、后两组超声图像，采用MaZda软件勾画感兴趣区，自动计算出平均值、方差、峰度、角二阶矩、对比度、相关性、逆差矩、均和... 详细信息

目的探讨超声纹理分析在直肠癌新辅助放化疗(NCRT)疗效评估中的价值。方法选取行NCRT的46例直肠癌患者NCRT前、后两组超声图像，采用MaZda软件勾画感兴趣区，自动计算出平均值、方差、峰度、角二阶矩、对比度、相关性、逆差矩、均和、方差和、熵和、熵等纹理参数，比较两组纹理参数的差异，对P分析得出预测概率值实现全部联合诊断，并将P纹理分析能够评估直肠癌NCRT的疗效。

关键词：超声纹理分析直肠癌新辅助放化疗

基于MR-T2WI纹理分析在预测子宫肌瘤高强度聚焦超声消融术后疗效的价值

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中国医学计算机成像杂志 2024年第2期30卷 250-258页

作者：罗锦文何月明张婷关玉宝戚莹莹广州医科大学附属第五医院医学影像科广州510700 广州医科大学附属第五医院妇科广州510700

目的:探讨基于MR-T2WI纹理分析在预测子宫肌瘤高强度聚焦超声(HIFU)消融术后疗效的价值。方法:回顾性分析本院接受HIFU消融术治疗前后的100例子宫肌瘤患者MR图像及临床资料,进行T2WI全瘤定量纹理分析,以子宫肌瘤非灌注体积比率(NPV)达80... 详细信息

目的:探讨基于MR-T2WI纹理分析在预测子宫肌瘤高强度聚焦超声(HIFU)消融术后疗效的价值。方法:回顾性分析本院接受HIFU消融术治疗前后的100例子宫肌瘤患者MR图像及临床资料,进行T2WI全瘤定量纹理分析,以子宫肌瘤非灌注体积比率(NPV)达80%及以上为消融显著,分析肌瘤术前全瘤纹理参数与术后消融效果的相关性,使用3D-slicer软件勾画容积感兴趣区(VOI),PyRadiomics提取867个组学特征,采用MaZda软件内置FPM(Fisher系数、交互信息、分类错误概率组合平均相关系数联合)法保留30个最优特征,使用最小绝对选择与收缩算子(LASSO)降维得到最优的纹理特征,并将患者按照7∶3比例随机分为训练集及验证集,采用logistic回归构建预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线用于评价预测模型诊断性能,绘制决策曲线评估预测模型的临床应用价值。结果:LASSO最终选择得到9个最优特征建立的logistic回归模型在训练集的ROC曲线下面积(AUC)、特异度、灵敏度分别为0.833、0.926、0.651,验证集中对应的AUC、特异度、灵敏度分别为0.829、0.667、0.944;决策曲线在组学特征训练集、验证集中的净收益分别为14.1和13.5。结论:采用MR放射组学构建的logistic回归模型在术前预测子宫肌瘤HIFU消融术后疗效有较大价值,预测效果好,可为子宫肌瘤HIFU消融术后疗效评估及术前患者选择提供个性化及量化参考依据。

关键词：磁共振成像纹理分析子宫肌瘤高强度聚焦超声

比较基于CT图像的纹理分析与临床评分在预测急性缺血性脑卒中出血性转化中的价值

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介入放射学杂志 2024年第3期33卷 230-235页

作者：宋心雨孙正李跃华上海交通大学医学院附属第六人民医院放射介入科上海2002333

目的本研究试图利用CT图像的纹理特征预测缺血性脑卒中出血性转化(hemorrhagic transformation,HT)的发生,并与传统的临床预测评分进行比较。方法本研究共纳入73例急性前循环缺血性脑卒中患者,所有患者都进行再灌注治疗。根据随访ADC图... 详细信息

目的本研究试图利用CT图像的纹理特征预测缺血性脑卒中出血性转化(hemorrhagic transformation,HT)的发生,并与传统的临床预测评分进行比较。方法本研究共纳入73例急性前循环缺血性脑卒中患者,所有患者都进行再灌注治疗。根据随访ADC图像弥散受限区勾画出梗死区感兴趣区域(region of interesting,ROI),并匹配到计算机断层血管造影(computed tomographic angiography,CTA)和平扫CT(non-contrast CT,NCCT)相应的缺血区域。在所有患者中随机抽取5个HT和5个非HT组成测试组,余下组成训练组。分别在CTA和NCCT训练组中选取最有预测价值的6个纹理特征,然后将这些特征带入不同分类器进行5倍交叉验证训练,最后根据训练后的分类器对测试组进行预测评估。此外,对所有训练组患者进行4项临床评分(HAT、SEDAN、HIAT2、THRIVE-c)。结果训练后的分类器模型在CTA和NCCT中都表现出明显的预测价值。在CTA预测模型中,线性支持向量机(linear SVM)分类器预测效能最好,其在5倍交叉验证中的平均预测准确度为0.816,AUC值为0.890;在测试组中预测准确度为0.800,敏感性为0.600,特异性为1.000。逻辑回归(logistic regression,LR)为NCCT中表现最好的分类器,但NCCT模型HT的预测性能稍逊于CTA模型,其在训练组中预测准确度为0.697,AUC值为0.763。NCCT测试组的预测准确度为0.700,敏感性为0.600,特异性为0.800。相比于纹理分析模型,4种临床评分预测表现较差,AUC值均小于0.700。结论基于CT图像脑缺血区的纹理分析(CTA和NCCT)具有预测AIS患者再灌注治疗后HT的能力,预测效能优于传统的临床评分方法。

关键词：缺血性脑卒中出血性转化纹理分析临床评分预测

CT纹理分析评估非小细胞肺癌ALK基因状态的价值

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中国医学计算机成像杂志 2024年第3期30卷 312-316页

作者：贺晓天张文娟曹阳阳孙澳周蕾武汉市第四医院放射科武汉市430033

目的:探讨CT纹理分析对非小细胞肺癌(NSCLC)患者的间变性淋巴瘤激酶(ALK)基因状态的预测价值。方法:回顾性收集54例经病理证实的NSCLC患者,其中ALK基因变异者18例,未变异者36例。采用Omni-Kinetics软件对肺癌患者治疗前的增强CT图像进... 详细信息

目的:探讨CT纹理分析对非小细胞肺癌(NSCLC)患者的间变性淋巴瘤激酶(ALK)基因状态的预测价值。方法:回顾性收集54例经病理证实的NSCLC患者,其中ALK基因变异者18例,未变异者36例。采用Omni-Kinetics软件对肺癌患者治疗前的增强CT图像进行纹理分析,比较纹理参数在ALK基因变异与未变异组间的差异。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估纹理参数的预测效能。结果:ALK变异组中的Mean、Entropy、Grey Level Nonuniformity显著高于未变异组(P=0.003、0.021、0.030),Energy、Sphericity显著低于未变异组(P=0.002、0.030)。CT各纹理参数预测ALK基因状态的ROC曲线下面积(AUC)值在0.673~0.796,CT纹理参数联合后,其AUC值提高至0.853,灵敏度为0.711,特异度为0.972。结论:CT纹理分析可用于预测NSCLC患者的ALK基因突变状态,有望为ALK基因状态的诊断提供辅助信息。

关键词：计算机体层成像纹理分析非小细胞肺癌间变性淋巴瘤激酶

多参数MRI联合纹理分析鉴别乳腺BI-RADS 4类病变良恶性的价值

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多参数MRI联合纹理分析鉴别乳腺BI-RADS 4类病变良恶性的价值

作者：李圣年承德医学院

学位级别：硕士

目的:探究多参数MRI联合纹理分析鉴别乳腺BI-RADS 4类病变良恶性的诊断价值。方法:回顾性分析130例乳腺MRI评估为BI-RADS4类的乳腺病变,依据病理结果分为良性组与恶性组,评价两组病灶MRI征象并建立模型;用Mazda软件对图像进行纹理分析... 详细信息

目的:探究多参数MRI联合纹理分析鉴别乳腺BI-RADS 4类病变良恶性的诊断价值。方法:回顾性分析130例乳腺MRI评估为BI-RADS4类的乳腺病变,依据病理结果分为良性组与恶性组,评价两组病灶MRI征象并建立模型;用Mazda软件对图像进行纹理分析并提取纹理特征,用其B11程序进行数据分析和分类,建立纹理特征模型;建立MRI征象与纹理特征联合模型。运用ROC曲线对三种模型进行评价。以P纹理特征中,以ADC序列错判率最低;最终筛选出5个纹理特征,Perc.01%,135dr＿Shrt REmp、Perc.10%、S(4,-4)Sum Varnc、Teta2是预测BI-RADS 4类恶性病变的独立危险因素。MRI征象预测模型、纹理特征预测模型及二者联合预测模型的曲线下面积分别为0.825、0.864、0.909,且联合模型的特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值均高于两种单一模型。结论:多参数MRI联合纹理分析对乳腺BI-RADS 4类病变良恶性具有良好的鉴别诊断价值,且二者联合模型的诊断效能明显高于单一模型,为临床制定治疗方案与评估预后提供更多信息。

关键词：乳腺肿瘤磁共振成像纹理分析 BI-RADS 4类表观弥散系数

可吸收性肺磨玻璃结节与肺腺癌的CT鉴别诊断:常规参数特征和纹理分析的对比研究

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临床放射学杂志 2024年第1期43卷 47-51页

作者：臧汉杰朱建国何雯雯王之悦李海歌唐继来南京医科大学第二附属医院医学影像科 210011

目的探讨CT常规参数特征与CT纹理分析参数对于肺部可吸收性肺磨玻璃结节与肺腺癌的鉴别诊断价值。方法回顾性分析152例肺部磨玻璃结节的影像学资料。其中随访(3~6个月)或抗炎后吸收消失的65例为临床可吸收组,直接手术切除且病理为肺腺癌... 详细信息

目的探讨CT常规参数特征与CT纹理分析参数对于肺部可吸收性肺磨玻璃结节与肺腺癌的鉴别诊断价值。方法回顾性分析152例肺部磨玻璃结节的影像学资料。其中随访(3~6个月)或抗炎后吸收消失的65例为临床可吸收组,直接手术切除且病理为肺腺癌的87例为手术恶性组。通过分析软件得到肺结节CT常规参数及CT纹理分析参数;比较肺结节常规参数与CT纹理分析参数的组间差异;最后构建二元Logistic回归预测模型,比较两种模型之间的鉴别诊断效能。结果长径、短径、平均径、体积、实性部分占位、最大CT值、最小CT值、平均CT值、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征,在两组间差异具有统计学意义(P纹理分析共计获得56个参数,其组间差异具有统计学意义(P分析显示:最大CT值、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、熵、正像素平均值、逆差距、表面积与体积比值,可作为独立预测因子,有助于鉴别肺部可吸收磨玻璃结节与肺腺癌结节。常规参数预测模型、CT纹理分析预测模型无明显鉴别诊断效能差异(P=0.542)。结论肺部磨玻璃结节的CT常规参数、CT纹理分析对肺部可吸收磨玻璃结节、肺腺癌的鉴别诊断具有一定价值。

关键词：磨玻璃结节计算机断层扫描纹理分析常规参数鉴别诊断

多参数MRI联合纹理分析鉴别鼻腔鼻窦鳞状细胞癌与淋巴瘤的价值

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多参数MRI联合纹理分析鉴别鼻腔鼻窦鳞状细胞癌与淋巴瘤的价值

作者：韩永昌承德医学院

学位级别：硕士

目的:探讨多参数MRI联合纹理分析的预测模型鉴别鼻腔鼻窦鳞状细胞癌(SNSCC)与淋巴瘤(SNL)的诊断价值。方法:回顾性分析经手术病理证实的44例SNSCC患者和29例SNL患者多参数MRI(包括T1WI、T2WI、DWI、ADC、DCE-T1WI)影像资料。统计患者的... 详细信息

目的:探讨多参数MRI联合纹理分析的预测模型鉴别鼻腔鼻窦鳞状细胞癌(SNSCC)与淋巴瘤(SNL)的诊断价值。方法:回顾性分析经手术病理证实的44例SNSCC患者和29例SNL患者多参数MRI(包括T1WI、T2WI、DWI、ADC、DCE-T1WI)影像资料。统计患者的多参数MRI征象、临床资料,利用Ma Zda软件提取多参数MRI图像纹理分析特征参数,统计评价两组组间差异性,行二元Logistic回归分析,建立磁共振、纹理和二者联合预测模型,利用ROC曲线对上述模型的诊断效能进行比较。结果:SNSCC组与SNL组的多参数磁共振征象组间比较,病变周围骨质破坏、病变邻近软组织受侵、ADC值、DCE-T1WI值有统计学意义(P分析,病变周围骨质破坏、病变邻近软组织受侵、DCE-T1WI值无统计学差异(P>0.05),其中ADC值与鉴别SNSCC与SNL关系较密切,此影响因素具有统计学差异(P纹理特征组间比较中,Horzl＿RLNon Uni、Horzl＿Glev Non U、Vertl＿RLNon Uni、Vertl＿Glev Non U、45dgr＿RLNon Uni、45dgr＿Glev Non U、135dr＿RLNon Uni、135dr＿Glev Non U、Z＿RLNon Uni差异具有统计学意义(P分析,最终得出45dgr＿Glev Non U、135dr＿RLNon Uni S(1,0,0)Sum Entrp、135dr＿Glev Non U、Z＿RLNon Uni具有显著性差异差异(P纹理和二者联合预测模型的AUC值分别为0.819、0.816、0.902,而且二者联合预测模型的准确率、特异度和敏感度(分别为81.2%、82.5%、91.2%)都高于前两个模型。结论:多参数MRI和纹理分析可以客观分析鉴别SNSCC与SNL;相比单一模型,多参数MRI征象联合纹理分析的模型诊断效能更优,为个体化治疗提供更丰富信息支持临床决策。

关键词：纹理分析鼻腔鼻窦鳞状细胞癌淋巴瘤磁共振成像

纹理分析在颈部淋巴结良恶性鉴别中的研究进展

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影像研究与医学应用 2024年第11期8卷 21-23,29页

作者：李静温德惠陆海永河北北方学院第一临床医学院研究生院河北张家口075000 河北北方学院附属第一医院超声医学科河北张家口075000

颈部淋巴结肿大(CLA)既可能是临床上较为常见的疾病,也可能是某种疾病的体征之一。引起CLA的原因复杂,淋巴结的病变性质与疾病严重程度、诊治方向等密切相关。使用医学图像准确诊断不明原因的CLA在很大程度上依赖于影像医生的经验,对于... 详细信息

颈部淋巴结肿大(CLA)既可能是临床上较为常见的疾病,也可能是某种疾病的体征之一。引起CLA的原因复杂,淋巴结的病变性质与疾病严重程度、诊治方向等密切相关。使用医学图像准确诊断不明原因的CLA在很大程度上依赖于影像医生的经验,对于缺乏专业经验的年轻大夫和欠发达国家及地区的CLA患者不太友好。纹理分析(TA)是近年来新兴的一种重要的临床工具,它能识别人类肉眼无法观察到的细微差别,通过提取不同图像的纹理特征来分析人体组织的差异。TA作为淋巴结病变性质的一种诊断方法,可以区分淋巴结良性和恶性病变,提高临床诊断的准确性和特异性。本文就纹理分析在颈部淋巴结良恶性鉴别中的应用进行了相关综述。

关键词：纹理分析颈部淋巴结良恶性鉴别

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