基于Gabor多尺度空间的不变兴趣点检测

作     者：谢锦 蔡自兴 汪鲁才 XIE Jin;CAI Zi-xing;WANG Lu-cai

作者机构：中南大学信息科学与工程学院长沙410083 湖南师范大学工学院长沙410081 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2014年第31卷第1期

页      面：289-291,310页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金重大专项重点项目(90820302) 湖南省教育厅资助科研项目(12C0202) 

主　　题：Gabor滤波器 多尺度空间 不变兴趣点 特征尺度 图像变形 

摘      要：针对以往仿射不变兴趣点的特征尺度不能直接断定的问题,提出一种基于Gabor多尺度空间的不变兴趣点检测算法。该算法主要包括三个步骤:应用Gabor滤波器组与图像卷积建立图像Gabor多尺度空间;通过极大值准则检测兴趣点并直接断定特征尺度;采用二阶矩矩阵描述兴趣点局部结构。实验结果表明,相比较其他Hessian-Affine、MSER等算法,该算法在图像模糊和JPEG压缩情况下可重复率和可匹配率均取得最好结果,是一种能有效直接提取特征尺度的兴趣点检测算法。