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基于相关匹配的QR码识别方法

仪器仪表学报 2011年第3期32卷 571-576页

作者：熊用汪鲁才艾琼龙湖南师范大学工学院长沙410081 湖南科技职业学院长沙410118

QR码图像识别是QR码应用中的关键技术。Hough变换、曲面拟合去背景、控制点变换等方法为QR码识别过程中图像预处理的基本方法,针对图像预处理后图像识别率低的缺点,提出了一种基于相关匹配法的QR码识别方法。基于曲面拟合的改进自适应... 详细信息

QR码图像识别是QR码应用中的关键技术。Hough变换、曲面拟合去背景、控制点变换等方法为QR码识别过程中图像预处理的基本方法,针对图像预处理后图像识别率低的缺点,提出了一种基于相关匹配法的QR码识别方法。基于曲面拟合的改进自适应阈值法分割图像。采用Hough变换和控制点变换方法校正图像的几何失真变形。利用模板对QR码进行相关匹配,对相干系数阈值处理得出取样网格。实验表明,本文算法能有效提高QR码识别效率和效果。

关键词： QR码识别曲面拟合 Hough变换控制点变换相关匹配

InSAR相位干涉图中消除平地效应的改进算法

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湖南师范大学自然科学学报 2004年第3期27卷 51-55页

作者：汪鲁才王耀南戴瑜兴湖南师范大学工学院中国长沙410081 湖南大学电气与信息工程学院中国长沙410082

论述了InSAR成像技术中干涉纹图的平地效应形成的原因,并简述了消除平地效应的常用方法:在时域内将干涉纹图的相位信号乘以一个随时间变化的复指数的方法和在频域内将频谱中心移至零频的方法.基于时域内乘以复指数的原理.提出了一种采... 详细信息

论述了InSAR成像技术中干涉纹图的平地效应形成的原因,并简述了消除平地效应的常用方法:在时域内将干涉纹图的相位信号乘以一个随时间变化的复指数的方法和在频域内将频谱中心移至零频的方法.基于时域内乘以复指数的原理.提出了一种采用三次样条插值算法求取一个精确的平均空间频率,减少了相位残留点,较好地达到消除平地效应的目的.实验证明了算法的有效性.

关键词：中消术中效应 SAR 消除成像技术原因相位干涉图频谱

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应用电子技术专业教学法

应用电子技术专业教学法

基于小波包分析的InSAR干涉图滤波算法研究

丛书名：高等院校电子技术应用21世纪规划教材

2020年

作者：汪鲁才

本书为教育部、财政部“职业院校教师素养提高计划”职教师资培养资源开发项目成果之一。全书分为八章，系统全面地介绍了应用电子技术专业人才培养标准、课程体系及教学特点、专业教材、教学资源开发、教学方法、教学设计和说课活动、... 详细信息

ISBN: (纸本)9787564839697

本书为教育部、财政部“职业院校教师素养提高计划”职教师资培养资源开发项目成果之一。全书分为八章，系统全面地介绍了应用电子技术专业人才培养标准、课程体系及教学特点、专业教材、教学资源开发、教学方法、教学设计和说课活动、教学组织以及教学评价等内容。全书的独特之处在于每章理论介绍之后加入实践教学部分，包括教材案例分析、具体教学方法的实施步骤，以及教案、说课稿、教学过程设计稿展示等，使教材结构完善、简明易懂，又具有实际操作性，学生学习后易于上手。本书可作为中职学校应用电子技术专业教师培训教材，也可作为职业学校应……

关键词：电子技术中等专业学校教材教学法

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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湖南科技大学学报（自然科学版） 2005年第2期20卷 72-75页

作者：汪鲁才王耀南湖南师范大学工学院湖南长沙410081 湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082

论述了小波包分解和重构的基本理论以及利用小波包分析对信号进行消除噪声的基本方法.针对目前采用中值滤波方法和均值滤波方法的局限,提出了一种基于小波包分析的InSAR干涉相位图滤波算法以改善滤波效果,采用熵标准实现最佳分解.选取... 详细信息

论述了小波包分解和重构的基本理论以及利用小波包分析对信号进行消除噪声的基本方法.针对目前采用中值滤波方法和均值滤波方法的局限,提出了一种基于小波包分析的InSAR干涉相位图滤波算法以改善滤波效果,采用熵标准实现最佳分解.选取三峡地区的两幅相干图像进行滤波实验,实验结果是:采用中值滤波方法滤波后的残差点数为4952点和86058点,而采用小波包分析方法滤波的干涉相位的残差点数为524点和14225点.图3,表1,参10.

关键词：小波包分析 InSARI滤波算法

自适应连续多级分区与初始阈值估计的快速模板匹配方法

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红外与激光工程 2013年第4期42卷 1106-1111页

作者：汪鲁才易锡年陈小天刘鑫湖南师范大学工学院湖南长沙410081 湖南三一重工股份有限公司湖南长沙410073 国防科学技术大学ATR国防重点实验室湖南长沙410073

归一化互相关测度在光照改变时比采用绝对差之和测度(SAD)要稳定,但是归一化互相关测度的缺陷在于它的计算量非常大。为此,提出了一种结合自适应连续多级分区和初始阈值估计的基于归一化互相关(NCC)的快速模板匹配算法。根据模板图像中... 详细信息

归一化互相关测度在光照改变时比采用绝对差之和测度(SAD)要稳定,但是归一化互相关测度的缺陷在于它的计算量非常大。为此,提出了一种结合自适应连续多级分区和初始阈值估计的基于归一化互相关(NCC)的快速模板匹配算法。根据模板图像中不同模块的梯度值,将模板图像进行逐级分区,通过分区顺序将互相关之和分为不同的层,得到各层互相关的上界,运用柯西-施瓦兹不等式得到上界间的关系,形成自适应连续多级分区淘汰方法。同时,为了加快匹配速度,利用初始阈值估计产生一个较大的边界阈值,以淘汰初始搜索时的大量非匹配点,减少搜索点数目。实验结果表明:所提出的算法具有较好的鲁棒性,且算法的执行速度优于传统算法。

关键词：快速模板匹配自适应连续多级分区归一化互相关部分边界相关初始阈值估计

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无线传感器网络的动态多跳路由协议

传感器与微系统 2013年第8期32卷 14-17页

作者：汪鲁才张健湖南师范大学工学院湖南长沙410081

基于无线传感器网络节点的能耗管理优化策略,提出以网络层路由协议为研究对象来分析网络能耗均衡策略。为满足无线传感器网络能耗管理的需求,在LEACH,PEGASIS,EHMR等分簇多跳路由协议的基础上,提出了能耗均衡的动态多跳路由协议。研究证... 详细信息

基于无线传感器网络节点的能耗管理优化策略,提出以网络层路由协议为研究对象来分析网络能耗均衡策略。为满足无线传感器网络能耗管理的需求,在LEACH,PEGASIS,EHMR等分簇多跳路由协议的基础上,提出了能耗均衡的动态多跳路由协议。研究证明:该协议在不同簇头数平均能耗、节点存活数、汇聚节点接收数据量、全网能耗上都要优于其他协议,在节约能耗和均衡全网能耗方面的效果显著,能有效地节约了节点能耗。仿真结果也表明:能量平衡的动态多跳路由协议能量消耗低于其他群集节点的路由协议,网络的能耗平衡更优越。

关键词：无线传感器网络能耗管理优化策略网络层路由协议动态多跳路由协议网络能耗平衡

新工科背景下工科创新人才培养模式构建与路径探析——基于湖南师范大学探索的案例分析

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宁波职业技术学院学报 2023年第5期27卷 65-70页

作者：张建军林海军汪鲁才湖南师范大学工程与设计学院湖南长沙410081

面对新工科所提出的人才培养要求,需要在培养理念上重塑,由制器走向育人;要在体系上更新,从封闭转至融合;要在模式上变革,以创新替代守旧。如何培养新工科背景下工程实践能力强、综合素质高的工程技术人才,湖南师范大学电子信息类专业... 详细信息

面对新工科所提出的人才培养要求,需要在培养理念上重塑,由制器走向育人;要在体系上更新,从封闭转至融合;要在模式上变革,以创新替代守旧。如何培养新工科背景下工程实践能力强、综合素质高的工程技术人才,湖南师范大学电子信息类专业提出的“创新活动学分认定驱动”人才培养模式具有一定的参考价值。具体说来,需要以学生创新能力发展为培养理念,以多主体协同配合为突破口,以资源充分供给为基本保障,培养高质量的电子信息类技术人才。

关键词：新工科电子信息类人才创新能力培养人才培养模式

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称重传感器非线性误差自适应补偿方法

计算机工程与应用 2011年第16期47卷 242-245页

作者：杨进宝汪鲁才湖南师范大学工学院长沙410081

额定量程内称重传感器的非线性误差不同,为此阐述了称重传感器的非线性误差特性,提出了一种非线性误差自适应分段补偿方法:在额定量程的上限区,采用基于径向基函数神经网络(RBFNN)的补偿网络完成传感器非线性误差补偿;在下限区,采用数... 详细信息

额定量程内称重传感器的非线性误差不同,为此阐述了称重传感器的非线性误差特性,提出了一种非线性误差自适应分段补偿方法:在额定量程的上限区,采用基于径向基函数神经网络(RBFNN)的补偿网络完成传感器非线性误差补偿;在下限区,采用数字滤波器完成非线性误差补偿;在中间区,传感器不补偿。同时利用自适应选择网络,完成了分段补偿的选择。实验表明,采用这种方法补偿后的称重传感器下限区、中间区与上限区的最大相对误差分别由补偿前的0.2、0.4、1.37下降到0.16、0.04、0.07,补偿效果明显。

关键词：称重传感器非线性误差自适应补偿径向基函数神经网络

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基于人工神经网络的说话者识别研究

低压电器 2006年第3期 33-35页

作者：龚伟汪鲁才湖南师范大学工学院湖南长沙410081

简要介绍了说话人识别的概念及人工神经网络的有关理论。以BP网络为例阐述了人工神经网络在说话者识别中的应用。实验证明,该方法不仅识别性能较好、操作方便,在身份认证领域是一种很具有吸引力和发展前途的新方法。

关键词：人工神经网络说话者识别信号处理