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内模滤波新方法在视觉诱发脑电信号提取中的应用──提取视觉诱发脑电信号的新方法之四

Extracting Visual Evoked Potential via a Novel Internal Model Filtering Approach

作     者:徐宁寿 张建华 曹正才 潘映辐 铁艳梅 

作者机构:北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100022 北京友谊医院神经内科北京100050 

出 版 物:《北京工业大学学报》 (Journal of Beijing University of Technology)

年 卷 期:2001年第27卷第2期

页      面:129-135页

核心收录:

学科分类:1002[医学-临床医学] 07[理学] 08[工学] 070104[理学-应用数学] 100204[医学-神经病学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程] 10[医学] 

基  金:北京市自然科学基金资助项目(3982006) 

主  题:视觉诱发电位 内模滤波 信噪分离 诱发脑电信号 

摘      要:提出了内模滤波新方法的基本思想和设计方法.针对从强自发脑电(EEG)背景噪声中提取视觉诱发脑电(VEP)信号这一极低信噪比(SNR)情况下的滤波问题,先利用递推最小二乘算法估计出典型VEP信号的内模多项式的参数,再据此设计内模滤波器.给出了内模滤波器的设计方法,并用于提取VEP信号.数字仿真和临床试用结果表明了内模滤波器具有低SNR下的信噪分离能力.

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