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基于系数相关性阈值的波原子域叠前地震资料信噪分离方法

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石油地球物理勘探 2011年第1期46卷 53-57,164+169-170页

作者：杨宁贺振华黄德济成都理工大学油气藏地质与开发工程国家重点实验室四川成都610059 成都理工大学信息工程学院四川成都610059

本文提出了基于波原子域的叠前地震资料信噪分离方法,首先在波原子域进行多尺度分解,然后根据能量集中原则,采用不同尺度间系数相关性分离有效信号和噪声。数值模拟及实际资料的处理表明,基于系数相关性阈值的波原子域叠前地震资料信噪... 详细信息

本文提出了基于波原子域的叠前地震资料信噪分离方法,首先在波原子域进行多尺度分解,然后根据能量集中原则,采用不同尺度间系数相关性分离有效信号和噪声。数值模拟及实际资料的处理表明,基于系数相关性阈值的波原子域叠前地震资料信噪分离方法可以有效压制随机噪声,同时能兼顾抑制部分相干噪声。处理后地震剖面的信噪比得到了大幅提高,反射同相轴更加连续,为后续的处理解释提供了高信噪比的数据。

关键词：波原子变换叠前地震资料系数相关阈值信噪分离

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MIG焊电弧声ICA信噪分离技术

焊接学报 2010年第4期31卷 53-56页

作者：刘立君于忠伟兰虎高洪明哈尔滨理工大学材料科学与工程学院哈尔滨150080 浙江大学宁波理工学院浙江宁波315100 哈尔滨工业大学现代焊接生产技术国家重点实验室哈尔滨150001

MIG焊接过程中,电弧声信号极易受到环境噪声的干扰,从而破坏电弧声信号的能量特征,为此去除噪声成为有效利用电弧声信号的前提.文中以环境语音噪声为例,将相互独立的无干扰电弧声信号和语音信号线性组合成两组随机观测信号,再应用独立... 详细信息

MIG焊接过程中,电弧声信号极易受到环境噪声的干扰,从而破坏电弧声信号的能量特征,为此去除噪声成为有效利用电弧声信号的前提.文中以环境语音噪声为例,将相互独立的无干扰电弧声信号和语音信号线性组合成两组随机观测信号,再应用独立分量分析(independent component analysis,ICA)的快速固定点算法(fast fixed-pointalgorithm)进行分离,最后对源信号和分离后信号的时域、频域进行对比分析.结果表明,ICA在分离被环境噪声污染的电弧声信号上是可行的,为后续电弧声信号特征分析提取以及利用电弧声来监控焊接质量提供技术基础.

关键词：电弧声独立分量分析快速固定点算法信噪分离

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基于小波分解的信噪分离

振动与冲击 2001年第4期20卷 68-70,67页

作者：甘晓晔本溪冶专高职专本溪117019

波分解能够精细地把信号划分到不同的频带范围内 ,因此可对振动信号在不同频道范围内的特征进行信息分离 ,本文从设备诊断领域特征识别的应用角度 ,探讨了基于小波分解的信噪分离方法 ,并结合具体实例。

关键词：小波分解特征频率信噪分离机械振动故障诊断信号处理

SGWT在爆破振动信号信噪分离中的应用研究

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振动与冲击 2012年第1期31卷 24-28,43页

作者：谢全民龙源钟明寿陆凡东毛益明解放军理工大学工程兵工程学院中国人民解放军63988部队

为提高测试信号分析效率和质量,引入二代小波变换并用于爆破振动信号信噪分离。采用提升db小波以及根据提升算法构造的插值细分小波,进行爆破振动信号的分解-阈值去噪-重构,取得了满意的效果。通过比较4个不同提升小波的去噪质量和效率... 详细信息

为提高测试信号分析效率和质量,引入二代小波变换并用于爆破振动信号信噪分离。采用提升db小波以及根据提升算法构造的插值细分小波,进行爆破振动信号的分解-阈值去噪-重构,取得了满意的效果。通过比较4个不同提升小波的去噪质量和效率,提出了适用于爆破振动信号分析的提升小波选取办法,为将SGWT引入到爆破振动信号分析研究领域,实现爆破振动特征的快速提取提供了参考。

关键词：爆破振动信噪分离二代小波变换提升算法插值细分

利用信噪分离方法提高大地电磁张量阻抗估算质量

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地球科学（中国地质大学学报） 2014年第4期39卷 492-498页

作者：崔金岭邓明景建恩张启升陈凯王猛中国地质大学地球物理与信息技术学院北京100083 地下信息探测技术与仪器教育部重点实验室北京100083

在强噪声环境下,由于相关噪声的影响,准确地估算大地电磁张量阻抗越来越困难.研究一种处理相关噪声问题的信噪分离方法,即采用最小二乘Robust方法,利用相关噪声相对较小的远参考站磁场信号求取分离张量,将本地磁场的观测信号分离为MT信... 详细信息

在强噪声环境下,由于相关噪声的影响,准确地估算大地电磁张量阻抗越来越困难.研究一种处理相关噪声问题的信噪分离方法,即采用最小二乘Robust方法,利用相关噪声相对较小的远参考站磁场信号求取分离张量,将本地磁场的观测信号分离为MT信号和噪声,估算大地电磁张量阻抗.分别对模拟数据与实测数据进行处理,结果表明,信噪分离方法能够分离出较强的相关噪声,给出的视电阻率和相位曲线比最小二乘Robust方法和远参考方法获得的更加平滑,处理效果明显.研究表明,在处理受相关噪声影响的MT数据中,信噪分离方法具有明显的优势.

关键词：信噪分离大地电磁张量阻抗地球物理

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基于小波分解的信噪分离

机械科学与技术 2002年第5期21卷 791-793页

作者：甘晓晔本溪冶金高等专科学校本溪117022

小波分解能够精细地把信号划分到不同的频带范围内 ,因此可对振动信号在不同频带范围内的特征进行信息分离。本文从设备诊断领域特征识别的角度 ,探讨了基于小波分解的信噪分离方法 ,并结合具体实例。

关键词：小波分解特征频率信噪分离机器

FastICA算法在低信噪比爆破振动信号信噪分离中的应用研究

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振动与冲击 2012年第17期31卷 33-37页

作者：路亮龙源钟明寿谢全民李兴华解放军理工大学工程兵工程学院中国人民解放军72351部队

传统信噪分离方法对低信噪比爆破振动信号的细节提取能力变弱或近乎失效,因此,提出应用快速独立分量分析(FastICA)方法对信号中的独立分量进行非高斯性度量以完成含噪信号的信噪分离。结合数值仿真算例及实测信号分离试验,验证了FastIC... 详细信息

传统信噪分离方法对低信噪比爆破振动信号的细节提取能力变弱或近乎失效,因此,提出应用快速独立分量分析(FastICA)方法对信号中的独立分量进行非高斯性度量以完成含噪信号的信噪分离。结合数值仿真算例及实测信号分离试验,验证了FastICA用于爆破振动信号信噪分离的有效性,结果表明,FastICA可以准确地从信噪较低的含噪信号中,分离出贴合源信号的逼近信号,从而为将FastICA引入到爆破振动信号分析领域,实现爆破振动特征的快速提取提供了借鉴。

关键词：低信噪比爆破振动独立分量分析信噪分离分离性能

基于非线性自适应神经网络的柴油机振动信噪分离

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系统工程理论与实践 2002年第9期22卷 22-26页

作者：吴明赞陈森发陈淑燕东南大学系统工程研究所江苏南京210096

根据柴油机振动信号非平稳性的特性 ,应用非线性自适应神经网络的方法对柴油机振动信号进行信噪分离 .应用结果表明

关键词：非线性自适应神经网络柴油机振动信噪分离噪声

用于混沌信噪分离的Neymark分解法的适用性研究

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数据采集与处理 2003年第4期18卷 393-397页

作者：王一清黄惟一段江海宋爱国东南大学仪器科学与工程系南京210096

从几何投影的角度阐述了 Neymark分解的空间物理意义 ,并用能量分布的观点解释了该方法实现噪声抑制的内在机理 ,然后通过几个典型的混沌信号在不同类型的噪声背景下的处理结果 ,说明了 Neymark分解法在实现混沌信号与噪声分离时的局限... 详细信息

从几何投影的角度阐述了 Neymark分解的空间物理意义 ,并用能量分布的观点解释了该方法实现噪声抑制的内在机理 ,然后通过几个典型的混沌信号在不同类型的噪声背景下的处理结果 ,说明了 Neymark分解法在实现混沌信号与噪声分离时的局限性 ,指出了该方法的噪声抑制效果与目标信号和背景噪声在嵌入相空间中能量分布状况之间的关系 ,最后在此基础上总结出了空间投影类方法实现信噪分离的适用范围。

关键词：信号处理混沌信噪分离 Neymark分解法适用性混沌信号