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基于区域配送中心时空特征预测电子商务平台订单交付时长

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运筹与管理 2022年

作者：温兴漳任卓明杭州师范大学阿里巴巴商学院

在电子商务平台订单交付过程中，区域配送中心的时空特征往往会影响到订单的交付时长，即订单的交付时长不仅受订单对应区域配送中心的运营状态影响，还受到起始区域配送中心与目标区域配送中心地理位置的影响。本文利用京东电商平台历...

在电子商务平台订单交付过程中，区域配送中心的时空特征往往会影响到订单的交付时长，即订单的交付时长不仅受订单对应区域配送中心的运营状态影响，还受到起始区域配送中心与目标区域配送中心地理位置的影响。本文利用京东电商平台历史订单交付公开数据提取区域配送中心时空特征，采用XGBoost、LightGBM及CatBoost三种Boosting类算法进行订单交付时长预测。结果表明，使用区域配送中心时空特征预测订单交付时长的准确率较未加入该特征组提升12%，而且Boosting算法中重要超参数如树深度及学习率的优化能够明显提高模型的预测精度，另外使用时空特征进行预测的结果可信度较无该特征组提升15%。这表明，提取的区域配送中心时空特征对模型整体预测精度有着重要影响。

关键词：

基于关键词的知识图谱挖掘信息技术学科演化趋势

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电子科技大学学报 2020年第5期49卷 780-787页

作者：李丽霞任卓明张子柯杭州师范大学阿里巴巴商学院杭州311121

瑞士国家科学基金会(SNSF)作为瑞士最主要的科研基金提供机构,以促进瑞士科技创新的发展为主要任务。因此,从SNSF数据中挖掘创新型国家瑞士的信息学科研究现状和研究趋势,可以启发我国科研人员和科技管理人员的前瞻性思考。该文抽取了19... 详细信息

瑞士国家科学基金会(SNSF)作为瑞士最主要的科研基金提供机构,以促进瑞士科技创新的发展为主要任务。因此,从SNSF数据中挖掘创新型国家瑞士的信息学科研究现状和研究趋势,可以启发我国科研人员和科技管理人员的前瞻性思考。该文抽取了1999−2018年来源于SNSF数据库的科研基金项目完整信息,分析了信息技术学科科研基金中的关键词知识图谱的演化情况;发现信息技术从围绕原始分布式系统等软件开发研究演化成以机器学习、深度学习为中心的人工智能研究;接着采用层级结构分布图将信息技术和数学的关键词交叉分布情况可视化,值得注意的是密码学和算法是信息技术与数学学科最明显的交叉研究内容,而且交叉研究频繁的研究内容相对发展得更好;通过计算不同时间段关键词分布的Kullback-Leibler(KL)散度分析信息技术与数学的学科交叉情况,发现这两个学科的交叉研究经历了迅速发展后进入较稳定、成熟的状态。

关键词：演化分析信息技术学科研究热点瑞士国家科学基金

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基于人口流动和时空信息的城市疫情影响研究

杭州师范大学学报（自然科学版） 2021年第5期20卷 471-481页

作者：张恺悦詹秀秀张子柯阿里巴巴复杂科学研究中心杭州师范大学阿里巴巴商学院浙江杭州311121

新型冠状病毒(COVID-19)自暴发以来对人类的身体健康以及国家乃至整个世界的经济产生巨大影响.因此,如何研究及预测COVID-19的传播对于疾病防控尤为重要.本文基于人口迁移和城市间的距离,采用机器学习(即线性回归和随机森林模型)对COVID... 详细信息

新型冠状病毒(COVID-19)自暴发以来对人类的身体健康以及国家乃至整个世界的经济产生巨大影响.因此,如何研究及预测COVID-19的传播对于疾病防控尤为重要.本文基于人口迁移和城市间的距离,采用机器学习(即线性回归和随机森林模型)对COVID-19肺炎的确诊人数进行预测.在进行预测之前,我们对相关特征与疫情数据进行了相关性分析.结果表明,疫情数据与人口迁移和距离两种因素之间均表现出较强的相关性.综合两个模型来看,随着目标城市迁徙指数高的城市和邻近城市个数增加,预测结果的精度会不断提高.在机器学习预测中,随着作为特征的目标城市迁徙指数高的城市个数的增加,线性回归模型的预测性能变差,但随机森林模型的性能变好.并且,随机森林的预测效果一直优于线性回归.综上所述,人口迁徙和距离等相关数据有助于提高新型冠状病毒(COVID-19)肺炎的确诊人数预测精准度,为新型冠状病毒(COVID-19)肺炎或者其他传染性疾病确诊人数的预测提供了一种新的思路.

关键词： COVID-19 人口流动时空信息机器学习相关性分析

卷积神经网络和随机森林的城市房价微观尺度制图方法

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地球信息科学学报 2019年第2期21卷 168-177页

作者：姚尧任书良王君毅关庆锋中国地质大学(武汉)信息工程学院武汉430074 阿里巴巴集团杭州311121

随着中国城市化进程的加快,城市人口的大规模集聚带来了住房紧张的问题,房价政策制定的时效性与正确性也时刻吸引着社会的关注,因此在微观尺度下对房价进行精细化制图变得愈发重要。由于数据可获取性和现有模型精度的限制,目前已有研究... 详细信息

随着中国城市化进程的加快,城市人口的大规模集聚带来了住房紧张的问题,房价政策制定的时效性与正确性也时刻吸引着社会的关注,因此在微观尺度下对房价进行精细化制图变得愈发重要。由于数据可获取性和现有模型精度的限制,目前已有研究均较少涉及微观尺度。本研究通过将房价数据和遥感影像相融合,构建了一种基于卷积神经网络(CNN)和随机森林(RF)的遥感影像挖掘模型,以实现在不考虑其他数据的情况下,精确、合理地进行房价的微观尺度制图。本文以武汉市作为研究区,在仅有房价数据和遥感影像的情况下,利用本文所构建的模型成功得到武汉市中心城区5 m精度的精细房价图。此外,还利用其他数据源以及挖掘技术与本文所构模型进行了对比分析。结果显示,本文所构建的模型获得了最高的房价模拟拟合优度(R2=0.805),相比传统方法中的最高拟合优度(R2=0.653)其精度提升了23.28%,其制图结果可为政府部门规划决策及武汉市经济分布研究提供基础支撑。

关键词：房价深度学习微观尺度卷积神经网络随机森林武汉

基于街景图像的可解释性城市感知模型研究方法

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地球信息科学学报 2022年第10期24卷 2045-2057页

作者：刘智谦吕建军姚尧张嘉琪寇世浩关庆锋中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院武汉430078 阿里巴巴集团杭州311121

理解城市环境对人类感知的影响,对城市合理规划及布局具有重要的人文参考价值。城市环境是一个动态变化的复杂系统,具有空间异质性的特点。由于研究方法的限制,在复杂的城市环境中,以往基于街景图像的城市感知研究难以全面精细地分析环... 详细信息

理解城市环境对人类感知的影响,对城市合理规划及布局具有重要的人文参考价值。城市环境是一个动态变化的复杂系统,具有空间异质性的特点。由于研究方法的限制,在复杂的城市环境中,以往基于街景图像的城市感知研究难以全面精细地分析环境关键要素对人类感知的影响。本研究以武汉市中心为研究区,首先利用全卷积神经网络将街景图像分割为城市地物类型,耦合感知打分数据和随机森林算法建立6类城市感知模型;然后基于沙普利值方法分解在随机森林模型中各类城市地物对人类感知的影响,并识别城市环境关键要素;最后结合分解结果,探究在非线性模型中沙普利值方法的适用性和优势。结果表明:沙普利值方法能够有效考虑环境异质性,精确地定量表示在不同场景中各类地物对人类感知的影响;城市高楼、天空、绿地空间是对人类感知影响最大的3类地物,且地物的体积和分布与其对人类感知的影响有关,图像占比大、分布连续的地物对人类感知的影响比图像占比小、分布离散的地物对人类感知的影响大;受城市环境空间异质性的影响,主要地物类型对各类感知的影响程度和形式有显著不同;高楼与人类感知为非线性关系,且具有明显的单调递增或递减的形式;绿地空间与积极感知呈非线性关系,与消极感知呈线性递减的关系。基于可解释性方法,本研究主要分析城市环境关键要素对人类感知的影响特点,探究了城市感知模型中的可解释性问题,能够为城市感知相关研究提供方法参考和理论依据,同时也可为城市规划和景观设计提供参考。

关键词：城市环境街景图像城市感知全卷积神经网络随机森林沙普利值可解释机器学习城市环境空间异质性

基于学习体验的混合式教学设计策略探索与模式构建

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中国多媒体与网络教学学报(上旬刊) 2022年第8期 13-16页

作者：史雯雯石莹倩浙江财经大学东方学院文化传播与设计学院阿里巴巴集团数据技术与产品部

在国家力促“互联网+”的背景下，混合式教学的研究日趋发展。以《建筑结构与构造》课程为实践载体，从学习体验视角对混合式教学设计的模式展开探索研究，借助体验设计的研究方法，以学习者为中心、以学习者研究-学习体验行程分析-痛... 详细信息

在国家力促“互联网+”的背景下，混合式教学的研究日趋发展。以《建筑结构与构造》课程为实践载体，从学习体验视角对混合式教学设计的模式展开探索研究，借助体验设计的研究方法，以学习者为中心、以学习者研究-学习体验行程分析-痛点提炼-方案设计-教学实施-调整改革为全过程的设计路径、设立核心目标、学习内容、教学安排和学习评价四维度，提炼具有普适性、创意性和实操价值的设计策略，据此构建混合式教学设计的动态策略模式。

关键词：混合式教学教学设计设计策略策略模式学习体验

价格、广告对C2C重复购买的非线性影响研究:基于淘宝网交易数据的实证分析

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数学的实践与认识 2015年第23期45卷 10-22页

作者：谢尚才吕本富刘颖张崇中国科学院大学管理学院北京100190 阿里巴巴集团研究中心北京100025

重复购买率的提升成为网上商店的核心竞争力,基于淘宝网实际交易数据研究价格、广告因素对重复购买的影响关系,实证检验得出:商品价格与重复购买率之间存在倒U型关系,结论符合期望失验理论:广告投入与重复购买率之间存在U型关系,体现了... 详细信息

重复购买率的提升成为网上商店的核心竞争力,基于淘宝网实际交易数据研究价格、广告因素对重复购买的影响关系,实证检验得出:商品价格与重复购买率之间存在倒U型关系,结论符合期望失验理论:广告投入与重复购买率之间存在U型关系,体现了广告投入的规模效应递增规律.在此基础上,进一步对比分析了搜索型、体验型、信任型三种不同商品类型的敏感度差异.研究丰富了C2C环境下的消费行为理论,同时为网店运营提供必要的决策支持.

关键词： C2C电子商务重复购买非线性影响期望失验规模效应递增

全球制造网络企业吸收能力提升机制研究:基于过程的视角

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西安电子科技大学学报（社会科学版） 2013年第3期23卷 8-13页

作者：范志刚杜健杭州师范大学阿里巴巴商学院浙江大学管理学院

对于融入全球制造网络的本土企业而言,企业利用外部信息的重要性已逐渐被学界所重视。本文延承Zahra&George将吸收能力划分为潜在与现实吸收能力的思路,构建了企业网络特征、内部知识整合机制对企业吸收能力提升影响的理论模型,并以218... 详细信息

对于融入全球制造网络的本土企业而言,企业利用外部信息的重要性已逐渐被学界所重视。本文延承Zahra&George将吸收能力划分为潜在与现实吸收能力的思路,构建了企业网络特征、内部知识整合机制对企业吸收能力提升影响的理论模型,并以218家制造企业为样本进行实证研究。结果表明:网络位置中心度及网络规模对企业潜在吸收能力有显著正向影响,但网络联结强度对于企业潜在吸收能力的正向影响不显著,创新网络要求对现实吸收能力的影响是通过潜在吸收能力的中介作用而发生的,此外,合作化知识整合机制在潜在吸收能力与现实吸收能力之间起着正向调节作用。研究结论对企业网络化创新理论提供了有益补充,并对本土企业组织学习实践有一定的参与价值。

关键词：企业网络潜在吸收能力现实吸收能力知识整合机制