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基于改进Transformer和强化学习的僵尸网络DGA域名检测

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广西科学 2023年第1期30卷 139-148页

作者：马永忠夏保丽银川能源学院信息传媒学院宁夏银川750100

针对现有僵尸网络检测方法检测精度不高和检测时间开销较大的问题,提出一种基于改进Transformer和强化学习的僵尸网络域名生成算法(Domain Generation Algorithm,DGA)的域名检测方法。首先,利用深度可分离卷积替换ResNet和ResNeXt网络... 详细信息

针对现有僵尸网络检测方法检测精度不高和检测时间开销较大的问题,提出一种基于改进Transformer和强化学习的僵尸网络域名生成算法(Domain Generation Algorithm,DGA)的域名检测方法。首先,利用深度可分离卷积替换ResNet和ResNeXt网络中的卷积块,通过减少网络模型参数来降低模型的时间开销;其次,利用改进后的ResNet和ResNeXt网络将域名字符串映射到深度特征空间,构造多尺度特征,强化特征的表达能力;再次,利用长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)对Transformer网络进行改进,在保持字符间相对位置的同时,进一步建立上下文的长距离依赖编码,并在此基础上引入注意力机制,强化模型对关键特征的捕获能力;最后,引入强化学习对模型进行微调,提高DGA域名的检测精度。在多个DGA域名数据集上进行测试验证,结果表明该模型在保持检测时间开销较小的基础上,具有更高的检测精度。

关键词：僵尸网络DGA域名检测深度可分离卷积多尺度特征 Transformer 强化学习

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基于卷积神经网络的大数据去模糊挖掘仿真

计算机仿真 2023年第6期40卷 421-424,527页

作者：苑颖唐莉君银川能源学院信息传媒学院宁夏银川750102 宁夏大学信息工程学院宁夏银川750105

由于当下大数据普遍存在着复杂异构和强噪声等问题,而很多挖掘算法又面临着参数冗余或者效率低下等困境,因此提出了基于卷积神经网络的大数据去模糊挖掘算法。首先利用模糊融合得到属性的自关联特征,经过归一化操作后,计算出数据集的聚... 详细信息

由于当下大数据普遍存在着复杂异构和强噪声等问题,而很多挖掘算法又面临着参数冗余或者效率低下等困境,因此提出了基于卷积神经网络的大数据去模糊挖掘算法。首先利用模糊融合得到属性的自关联特征,经过归一化操作后,计算出数据集的聚类模态;考虑冗余数据和噪声数据的影响,引入加权滤波操作,完成对混合数据的模糊分块挖掘。然后基于DCNN的基本结构设计了参量压缩和搜索方向,降低计算资源开销,并通过选边与渐进方式增强前后层间的联系以及稳定性。最后利用Java编写去模糊挖掘算法,部署于Hadoop集群上,通过Versicolor与Setosa两个数据集采取仿真,经过与其它方法的对比分析,验证了所提方法在抗干扰性、执行效率和资源消耗方面均展现出比较明显的性能优势,能够有效适用于复杂属性数据,改善冗余数据与强噪声的干扰。

关键词：卷积神经网络模糊融合加权滤波渐进搜索数据挖掘

基于成果导向教育理念的“动画设计基础”过程性评价方案创新研究

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大学 2022年第26期 74-77页

作者：张瑾苑颖银川能源学院信息传媒学院

单纯使用终结性评价会制约学生的自主探究能力、知识偏移转换能力以及创新能力，教师在教学实施过程中存在的问题也无法及时显现，最终导致无法提高教学质量。终结性评价的不足可以由过程性评价弥补，从而给予学生更多的学习自主权，增... 详细信息

单纯使用终结性评价会制约学生的自主探究能力、知识偏移转换能力以及创新能力，教师在教学实施过程中存在的问题也无法及时显现，最终导致无法提高教学质量。终结性评价的不足可以由过程性评价弥补，从而给予学生更多的学习自主权，增强学生的主体性，使学生深入参与和探索教学过程，引导学生开展深度学习。

关键词：过程性评价成果导向学生中心

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基于改进残差网络的模糊图像无损复原方法

信息与电脑 2023年第6期35卷 190-193页

作者：张瑾闫培靖边璐银川能源学院信息传媒学院宁夏银川750100

图像拍摄过程中,由于受到错误拍摄操作等因素的影响,图像会出现信息受损等退化现象,其中图像模糊是最为典型的图像退化问题。本次研究以改进常规的残差网络为基础设计了模糊图像无损复原方法。为解决图像模糊中常见的运动模糊,首先通过... 详细信息

图像拍摄过程中,由于受到错误拍摄操作等因素的影响,图像会出现信息受损等退化现象,其中图像模糊是最为典型的图像退化问题。本次研究以改进常规的残差网络为基础设计了模糊图像无损复原方法。为解决图像模糊中常见的运动模糊,首先通过线性点扩散函数仿真简单的运动模糊模型,并采集模糊图像。其次,通过与跳层结构相结合的方式优化常规的残差网络,解决因网络深度增加带来的梯度弥散和梯度爆炸问题,简化优化后的残差网络结构。最后,将模糊图像输入到优化后的残差网络中,完成模糊图像无损复原。实验表明,该方法提高了图像的高频率细节,有效保留了图像边缘特性,复原效果较好。

关键词：改进残差网络模糊图像图像复原图像采集

基于情景推演的应急物资调拨动态优化模型研究

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物流技术 2023年第4期42卷 79-83页

作者：朱兵银川能源学院信息传媒学院宁夏银川750105

由于地震灾害的破坏性及情景演变的复杂性,会导致在物资调拨过程中受灾点数量及需求量发生变化,造成初始应急物资调拨方案无法适应新的情况,从而影响其执行及实施效果。在分析情景演变过程对受灾点数量及需求量变化影响的基础上,提出了... 详细信息

由于地震灾害的破坏性及情景演变的复杂性,会导致在物资调拨过程中受灾点数量及需求量发生变化,造成初始应急物资调拨方案无法适应新的情况,从而影响其执行及实施效果。在分析情景演变过程对受灾点数量及需求量变化影响的基础上,提出了基于情景推演的应急物资调拨动态优化模型,对地震发生后应急物资调拨的整个变化过程及物资调拨方案重优化思路进行了动态描述,并通过算例验证了其有效性。

关键词：情景推演应急物资调拨动态优化

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数字多媒体网络通信延迟快速消除方法仿真

计算机仿真 2019年第1期36卷 218-221页

作者：闫培靖银川能源学院信息传媒学院宁夏银川750105

为了提高数字多媒体网络的通信效率,需要对数字多媒体网络通信延迟消除方法进行研究。当前通信延迟消除方法不能准确的对网络通信状态进行预测,通信延迟消除效果较差。提出一种数字多媒体网络通信延迟快速消除方法,基于受控自回归积分... 详细信息

为了提高数字多媒体网络的通信效率,需要对数字多媒体网络通信延迟消除方法进行研究。当前通信延迟消除方法不能准确的对网络通信状态进行预测,通信延迟消除效果较差。提出一种数字多媒体网络通信延迟快速消除方法,基于受控自回归积分滑动平均模型结合通信优化目标函数和丢番图方程将网络通信控制问题转化为二次规划问题,得到通信控制预测向量。根据数字多媒体网络通信预测控制向量,采用平衡负载算法划分数字多媒体网络中的通信任务,将通信任务分为高质量通信任务和低质量通信任务,通过Min-Min算法对网络通信任务进行控制,消除数字多媒体网络中存在的通信延迟。仿真结果表明,所提方法可以准确的对网络通信状态进行预测,有效地消除数字多媒体网络中存在的通信延迟。

关键词：数字多媒体网络通信延迟消除方法

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不稳定条件下船舶遥感图像层次特征识别分析

舰船科学技术 2019年第24期41卷 181-183页

作者：张瑾银川能源学院信息传媒学院宁夏银川750100

传统遥感图像特征识别方法,在不稳定条件下无法准确对图像中的层次信息进行特征识别及分析处理。因此,提出不稳定条件下船舶遥感图像层次特征识别方法。通过对遥感图像进行特征干扰源提取计算,使图像层次变得清晰;引入卷积神经网络算法... 详细信息

传统遥感图像特征识别方法,在不稳定条件下无法准确对图像中的层次信息进行特征识别及分析处理。因此,提出不稳定条件下船舶遥感图像层次特征识别方法。通过对遥感图像进行特征干扰源提取计算,使图像层次变得清晰;引入卷积神经网络算法对图像层次特征进行网络化特征提取计算;采用像素特征识别方法对图像层次特征进行识别与分析;最后,通过实验对设计方法进行可行性的客观论证。

关键词：不稳定遥感图像层次特征识别分析

布谷鸟搜索算法优化特征和分类器参数的人体行为识别

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微电子学与计算机 2016年第5期33卷 102-105,110页

作者：马伟银川能源学院信息传媒学院宁夏银川750105

特征和分类器参数都影响着行为识别的准确性和效率,为了获得更加理想的人体行为识别结果,提出一种布谷鸟搜索算法优化特征和分类器参数的行为识别模型(CS-RVM).首先提取人体行为特征,并对进行归一化处理,然后采用相关向量机建立人体行... 详细信息

特征和分类器参数都影响着行为识别的准确性和效率,为了获得更加理想的人体行为识别结果,提出一种布谷鸟搜索算法优化特征和分类器参数的行为识别模型(CS-RVM).首先提取人体行为特征,并对进行归一化处理,然后采用相关向量机建立人体行为识别的分类器,并确定核函参数的取值范围,最后采用布谷鸟搜索算法对人体行为特征和人体行为识别分类器参数进行优化,仿真实验结明,CS-RVM可以快速找到人体行为特征和人体行为识别分类器参数,提高了人体行为识别的正确率,而且识别效率也要优于对比模型.

关键词：布谷鸟搜索算法特征选择相关向量机行为识别

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关于无线网络用户通信信息精准分流仿真

计算机仿真 2018年第6期35卷 317-320页

作者：边璐银川能源学院信息传媒学院宁夏银川750100

由于网络通信信息量庞大,在传输过程中容易造成网络拥堵,导致用户信息传输效率偏低。对无线网络用户通信信息传输分流问题的研究,能够有效改善网络拥堵现象,充分提高用户通信效率。对通信信息的分流,需要计算节点之间发送信息量,计算在... 详细信息

由于网络通信信息量庞大,在传输过程中容易造成网络拥堵,导致用户信息传输效率偏低。对无线网络用户通信信息传输分流问题的研究,能够有效改善网络拥堵现象,充分提高用户通信效率。对通信信息的分流,需要计算节点之间发送信息量,计算在数据收集周期内节点的总能耗,完成信息精准分流。传统方法先建立网络能量消耗模型,以最小能量消耗为目标进行分流,但忽略了得到节点的总能耗量,导致分流精度偏低。提出基于链路调制的无线网络用户通信信息精准分流方法,计算节点之间发送信息量,降低数据丢失概率,计算节点在数据收集周期内的总能耗,根据能耗结果实现通信信息分流,提高无线网络带宽的利用效率。实验结果表明,所提分流方法使用后,通信信息中含有的噪声较少,丢包率和流破坏率较低,保证了通信信息的效率,对无线网络快速安全运行具有促进意义。

关键词：无线网络通信信息精准分流