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数字人文视频的用户弹幕评论行为生成机制

图书馆论坛 2022年第8期42卷 148-160,F0003页

作者：张宁段小宣袁勤俭贵州财经大学信息学院南京大学信息管理学院

在当前弹幕评论方式正快速替代传统评论方式的背景下,理解弹幕评论行为生成机制对数字人文视频的传播具有重要意义。文章以《国家宝藏》第三季视频弹幕评论文本为研究对象,以CAPS理论为研究视角,利用扎根理论方法,探究数字人文视频的用... 详细信息

在当前弹幕评论方式正快速替代传统评论方式的背景下,理解弹幕评论行为生成机制对数字人文视频的传播具有重要意义。文章以《国家宝藏》第三季视频弹幕评论文本为研究对象,以CAPS理论为研究视角,利用扎根理论方法,探究数字人文视频的用户弹幕评论行为生成机制,构建数字人文视频的用户弹幕评论行为生成机制的理论模型。研究发现:数字人文视频用户弹幕评论行为生成机制由认知-情感单元和行为单元组成,分为“认知驱动-情感聚合-行为生成”三个阶段,CAPS理论视角下数字人文视频的用户弹幕评论行为总体遵循“情境-认知情感单元-行为”生成路径。

关键词：弹幕 CAPS理论扎根理论生成机制评论行为数字人文

基于情感分析和随机森林的中国电视剧产业研究

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现代计算机 2022年第6期28卷 18-24页

作者：李坤琪李晓峰袁杰杨鑫赵凯宋卓远杨秀璋罗子江贵州财经大学信息学院贵阳550025

本文基于情感分析和随机森林的方法,从多个角度对电视剧进行数据挖掘,为中国电视剧行业提供一种新的分析视角。以豆瓣网的多国电视剧数据为研究对象,借助情感词典、共词分析和随机森林等方法实现观众细粒度情绪分析、演员间关系挖掘以... 详细信息

本文基于情感分析和随机森林的方法,从多个角度对电视剧进行数据挖掘,为中国电视剧行业提供一种新的分析视角。以豆瓣网的多国电视剧数据为研究对象,借助情感词典、共词分析和随机森林等方法实现观众细粒度情绪分析、演员间关系挖掘以及电视剧口碑好坏预测,并运用可视化技术将结果多维度呈现。研究发现,本方法能够有效挖掘出我国电视剧数据中蕴藏的价值信息,为优化我国电视剧市场并产出更为优质剧集提供借鉴。

关键词：电视剧情感分析随机森林共词分析知识图谱

基于知识图谱和层次聚类的水族文化主题演化研究

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现代计算机 2022年第1期28卷 1-9页

作者：令狐秋萍何世群齐梦珂罗子江杨秀璋贵州财经大学信息学院贵阳550025

水族文化的主题挖掘和主题演化分析有助于从不同角度了解水族发展状况、热点主题和研究趋势,为后续水族文化传承和文献挖掘提供相关参考价值。基于此,本文采集中国知网990篇水族文献,提取水族文化关键词及主题,利用共现分析和层次聚类... 详细信息

水族文化的主题挖掘和主题演化分析有助于从不同角度了解水族发展状况、热点主题和研究趋势,为后续水族文化传承和文献挖掘提供相关参考价值。基于此,本文采集中国知网990篇水族文献,提取水族文化关键词及主题,利用共现分析和层次聚类挖掘水族关键词间的联系,构建水族主题共现知识图谱和主题演化网络。实验结果表明,本文的方法能有效分析水族文献的主题演化趋势,发现特征词共现关系和相似度,构建水族文化主题知识图谱,并聚类形成五大类水族文献主题,对少数民族文化研究和文献挖掘具有一定的应用价值和理论意义。

关键词：水族文化主题演化层次聚类知识图谱文本挖掘

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优化预训练模型的小语料中文文本分类方法

现代计算机 2022年第16期28卷 1-8,15页

作者：陈蓝杨帆曾桢贵州财经大学信息学院贵阳550000

针对GloVe、BERT模型生成的字向量在小语料库中表义不足的问题,提出融合向量预训练模型,对小语料中文短文本分类的精确度进行提升。本文以今日头条新闻公开数据集为实验对象,使用GloVe、BERT模型通过领域预训练,对GloVe与BERT生成的预... 详细信息

针对GloVe、BERT模型生成的字向量在小语料库中表义不足的问题,提出融合向量预训练模型,对小语料中文短文本分类的精确度进行提升。本文以今日头条新闻公开数据集为实验对象,使用GloVe、BERT模型通过领域预训练,对GloVe与BERT生成的预训练字向量进行向量融合,实现语义增强,从而提升短文本分类效果。结果表明,当语料库中的数据量为500时,融合字向量的准确度相较于BERT字向量的准确度提升了5个百分点,相较于GloVe字向量的准确度提升了3个百分点。词义选取的维度待进一步加强。本文所提方法能够对小语料库的短文本数据实现精准分类,对后续文本挖掘工作具有重要意义。

关键词： BERT GloVe 向量融合小语料短文本

基于LDA和加权Word2vec的科学知识图谱构建研究

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现代计算机 2022年第5期28卷 38-45页

作者：赵凯杨云帆袁杰李坤琪杨秀璋罗子江贵州财经大学信息学院贵阳550025

科学知识图谱在趋势研究、热点发现、学科发展研究方面具有重要意义。本文提出基于LDA与加权Word2vec的科学知识图谱构建方法,实现文本-词向量-知识图谱的一系列转化。首先利用LDA模型抽取信息服务领域期刊数据的主题及关键词,接着采用W... 详细信息

科学知识图谱在趋势研究、热点发现、学科发展研究方面具有重要意义。本文提出基于LDA与加权Word2vec的科学知识图谱构建方法,实现文本-词向量-知识图谱的一系列转化。首先利用LDA模型抽取信息服务领域期刊数据的主题及关键词,接着采用Word2vec获取词向量并通过加权得到主题向量,进而计算主题相似度与重要度,最后以可视化方法构建主题共现图谱和主题演化图谱。研究表明,该方法能够从语义层面有效揭示信息服务领域的现阶段研究方向和研究热点、各阶段研究侧重点与关键主题演化路径。

关键词：科学知识图谱 LDA Word2vec 主题重要度主题相似度

基于数据挖掘的我国档案服务创新主题发现及演化研究

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现代计算机 2022年第4期28卷 30-37页

作者：齐梦珂罗子江赵凯杨云帆杨秀璋贵州财经大学信息学院贵阳550025

大数据时代下我国关于档案服务创新的研究成果大量问世。本文基于数据挖掘技术进行我国档案服务创新相关文献的主题发现及演化研究。首先利用LDA模型抽取期刊数据主题及关键词,再采用Word2vec获取词向量并通过加权得到主题向量,进而计... 详细信息

大数据时代下我国关于档案服务创新的研究成果大量问世。本文基于数据挖掘技术进行我国档案服务创新相关文献的主题发现及演化研究。首先利用LDA模型抽取期刊数据主题及关键词,再采用Word2vec获取词向量并通过加权得到主题向量,进而计算主题相似度与重要度,最后以可视化方法构建主题共现图谱和主题演化图谱。研究结果表明:(1)近二十年部分产业依托信息化创新完善档案服务工作,政府部门依托人文与制度创新进行优化和改革。(2)我国关于档案服务创新的研究层次越来越丰富,学术科研开始得到重视,近二十年主要存在两条关键主题演化路径,分别是高校企业医院的档案服务信息化创新与国家档案部门的建设管理和文化创新。

关键词：档案服务创新主题发现主题演化

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市场不确定、信息共享与电子商务采纳

企业经济 2016年第3期35卷 69-73页

作者：赵丽贵州财经大学信息学院

当前传统经济面临市场变换的挑战,市场不确定因素加剧,企业经营环境复杂多变。基于信息理论,构建了市场不确定、信息共享对电子商务采纳的影响模型,考虑到市场不确定的内部性和外部性、信息共享的内容和质量,通过多元方差分析及结构方... 详细信息

当前传统经济面临市场变换的挑战,市场不确定因素加剧,企业经营环境复杂多变。基于信息理论,构建了市场不确定、信息共享对电子商务采纳的影响模型,考虑到市场不确定的内部性和外部性、信息共享的内容和质量,通过多元方差分析及结构方程分析,发现市场不确定和信息共享对电子商务采纳有影响。而且,内部不确定感知高的企业多分享私有信息,外部不确定感知高的企业多分享公共信息;整体感知市场不确定高的企业分享信息的质量较高;外部不确定高的企业比内部不确定高的企业更易于采纳电子商务。

关键词：市场不确定信息共享电子商务采纳

“印象台江”与农村村级合作社联合创业模式研究

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山西农经 2022年第17期 79-81页

作者：樊勇鲍羽熊永兴卿春贵州财经大学信息学院贵州贵阳550000

“十四五”以来,我国持续推进乡村振兴工作,农村村级合作社逐渐成为振兴农村经济的重要途径。文章研究的“印象台江”与农村村级合作社联合创业模式助推了乡村振兴,不仅具有重要意义,而且具有多方面优势,对解决“三农”问题发挥着关键... 详细信息

“十四五”以来,我国持续推进乡村振兴工作,农村村级合作社逐渐成为振兴农村经济的重要途径。文章研究的“印象台江”与农村村级合作社联合创业模式助推了乡村振兴,不仅具有重要意义,而且具有多方面优势,对解决“三农”问题发挥着关键作用。文章中农村村级合作社即现行农村合作社的村级概念,是在农村家庭承包经营的基础上,农民真正按照合股合作原则建立起来的合作社,随着农村合作社的不断发展壮大,其成为推动农业产业化经营、实现农村经济发展、带领农民增收致富的重要力量。文章从“印象台江”与农村村级合作社现状出发,重点分析了当前合作社发展存在的问题,并提出了联合创业模式策略,同时分析了该模式产生的效应等。

关键词：乡村振兴农村村级合作社品牌打造联合创业

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基于文献计量的元宇宙研究现状与趋势分析

现代计算机 2023年第15期29卷 40-44页

作者：王家强殷露杜书航姚娟罗子江贵州财经大学信息学院贵阳550025

通过对中国知网中关于元宇宙的文献数据进行梳理和分析,探讨当前该领域的研究现状和热点。以中国知网中698篇元宇宙主题的文献为研究对象,利用社会关系网络、知识图谱、CiteSpace等技术进行数据预处理并提取高频关键词,进而从文献产出... 详细信息

通过对中国知网中关于元宇宙的文献数据进行梳理和分析,探讨当前该领域的研究现状和热点。以中国知网中698篇元宇宙主题的文献为研究对象,利用社会关系网络、知识图谱、CiteSpace等技术进行数据预处理并提取高频关键词,进而从文献产出、作者合作关系、关键词分析等方面进行分析,并将分析结果利用可视化软件进行呈现。通过了解当前元宇宙发展现状和趋势,为之后的研究提供一定的数据支持与理论支撑以及为后续该领域的研究者提供研究方向。

关键词：元宇宙人工智能可视化研究现状