基于知识图谱和层次聚类的水族文化主题演化研究

作     者：令狐秋萍 何世群 齐梦珂 罗子江 杨秀璋 Linghu Qiuping;He Shiqun;Qi Mengke;Luo Zijiang;Yang Xiuzhang

作者机构：贵州财经大学信息学院贵阳550025 

出 版 物：《现代计算机》 (Modern Computer)

年 卷 期：2022年第28卷第1期

页      面：1-9页

学科分类：12[管理学] 05[文学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0503[文学-新闻传播学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：贵州省科学技术基金项目:基于大数据及图像识别的水族文献及濒危水书抢救性整理研究(黔科合基础1Y279) 贵州省科学技术基金项目:多源地理数据融合知识图谱构建方法在舆情分析中的应用——以贵州省为例(黔科合基础1041) 贵州省教育厅青年科技人才成长项目:基于大数据和知识图谱的公共卫生事件智能预警与分析研究(黔教合KY字135) 贵州财经大学校级科研基金:AI大数据赋能的贵州濒危水书和水族古籍识别与抢救研究(2021KYQN03)。 

主　　题：水族文化 主题演化 层次聚类 知识图谱 文本挖掘 

摘      要：水族文化的主题挖掘和主题演化分析有助于从不同角度了解水族发展状况、热点主题和研究趋势,为后续水族文化传承和文献挖掘提供相关参考价值。基于此,本文采集中国知网990篇水族文献,提取水族文化关键词及主题,利用共现分析和层次聚类挖掘水族关键词间的联系,构建水族主题共现知识图谱和主题演化网络。实验结果表明,本文的方法能有效分析水族文献的主题演化趋势,发现特征词共现关系和相似度,构建水族文化主题知识图谱,并聚类形成五大类水族文献主题,对少数民族文化研究和文献挖掘具有一定的应用价值和理论意义。