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基于情感分析和随机森林的中国电视剧产业研究

Research on Chinese TV Drama Industry Based on Sentiment Analysis and Random Forest

作     者:李坤琪 李晓峰 袁杰 杨鑫 赵凯 宋卓远 杨秀璋 罗子江 Li Kunqi;Li Xiaofeng;Yuan Jie;Yang Xin;Zhao Kai;Song Zhuoyuan;Yang Xiuzhang;Luo Zijiang

作者机构:贵州财经大学信息学院贵阳550025 

出 版 物:《现代计算机》 (Modern Computer)

年 卷 期:2022年第28卷第6期

页      面:18-24页

学科分类:05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

基  金:贵州省研究生教育创新计划项目:贵州省领域文献的科学知识图谱构建研究(黔教合YJSCXJH120)。 

主  题:电视剧 情感分析 随机森林 共词分析 知识图谱 

摘      要:本文基于情感分析和随机森林的方法,从多个角度对电视剧进行数据挖掘,为中国电视剧行业提供一种新的分析视角。以豆瓣网的多国电视剧数据为研究对象,借助情感词典、共词分析和随机森林等方法实现观众细粒度情绪分析、演员间关系挖掘以及电视剧口碑好坏预测,并运用可视化技术将结果多维度呈现。研究发现,本方法能够有效挖掘出我国电视剧数据中蕴藏的价值信息,为优化我国电视剧市场并产出更为优质剧集提供借鉴。

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