检索结果-南通市图书馆

计算力学学报 2023年第3期40卷 472-478页

作者：张顺琦赵亚飞高英山陈敏上海大学机电工程与自动化学院上海200444 西交利物浦大学智能工程学院苏州215123

以纤维压电MFC(Micro-Fiber Composite)层合圆柱壳为例,研究了其在准静态屈曲下的非线性振动响应.基于Reissner-Mindlin一阶剪切变形假设,采用大转角几何全非线性理论,建立了带有纤维角度的MFC层合壳结构的非线性屈曲与振动分析模型.采... 详细信息

以纤维压电MFC(Micro-Fiber Composite)层合圆柱壳为例,研究了其在准静态屈曲下的非线性振动响应.基于Reissner-Mindlin一阶剪切变形假设,采用大转角几何全非线性理论,建立了带有纤维角度的MFC层合壳结构的非线性屈曲与振动分析模型.采用全拉格朗日方程(Total Lagrange Formulation)对非线性模型进行线性化处理,并结合Riks-Wempner弦长控制迭代法进行准静态求解,然后在每个解点进行自由振动分析.通过与文献数据对比验证了所建模型的准确性.并用该计算模型对MFC-d31层合圆柱壳进行屈曲及自由振动分析,研究了几何参数(曲率、厚度、纤维角度和不同外加电压)对频率的影响.结果表明,厚度、曲率和纤维增强角度对结构的临界载荷有显著的影响,且结构的临界载荷随着上述参数的增大而增大;电场强度可对不同纤维角度壳体的自振频率进行调节,能够提高结构的临界载荷;纤维角度越大,电压对结构自振频率调节的效果越明显.

关键词： MFC-d31 自由振动频率几何全非线性屈曲分析纤维角度

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核能发电与传统发电在民用消费中的比较分析

电子技术(上海) 2023年第8期52卷 328-330页

作者：刘其炘葛思雄西交利物浦大学智能工程学院江苏215123

阐述核电、火力发电与水力发电的不同特点,通过案例分析,探讨我国目前面临的能源挑战,预测未来核能发展的潜力和优势,包括核能系统运行稳定且发电质量高、设备运行寿命长的特点。

关键词：新能源核能系统可持续发展

基于MATLAB/Simulink的光伏发电系统最大功率点跟踪算法研究

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发电设备 2023年第2期37卷 98-103页

作者：王津西交利物浦大学智能工程学院江苏苏州215028

基于MATLAB/Simulink软件建立光伏发电系统模型来研究环境对光伏电池输出功率的影响,并且提出一种最大功率点跟踪(MPPT)算法,同时模拟真实的环境条件验证该控制算法的可行性。结果表明:光照强度的变化,尤其是光照强度的减弱,对光伏发电... 详细信息

基于MATLAB/Simulink软件建立光伏发电系统模型来研究环境对光伏电池输出功率的影响,并且提出一种最大功率点跟踪(MPPT)算法,同时模拟真实的环境条件验证该控制算法的可行性。结果表明:光照强度的变化,尤其是光照强度的减弱,对光伏发电系统跟踪最大功率点的影响最大。

关键词：光伏发电系统 MPPT 光照强度输出功率

基于莱维飞行蜉蝣优化算法的光伏阵列最大功率点跟踪研究

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电气技术 2022年第1期23卷 64-69页

作者：王艺博西交利物浦大学智能工程学院江苏苏州215123

在光伏阵列工作过程中,局部阴影遮挡会导致光伏阵列输出特性曲线呈现多个峰值,在这种情况下,通过传统算法很难控制光伏阵列工作在全局最优处。为了解决这一问题,本文将蜉蝣优化算法(MA)应用在光伏阵列最大功率点跟踪控制过程中,并且针... 详细信息

在光伏阵列工作过程中,局部阴影遮挡会导致光伏阵列输出特性曲线呈现多个峰值,在这种情况下,通过传统算法很难控制光伏阵列工作在全局最优处。为了解决这一问题,本文将蜉蝣优化算法(MA)应用在光伏阵列最大功率点跟踪控制过程中,并且针对蜉蝣优化算法中速度惯性衰减速度缓慢导致系统需要经过较长时间的振荡后才可以收敛的问题,提出通过莱维飞行运动规律改进蜉蝣优化算法,从而使系统能够以更快的速度进入稳态。为了验证算法的高效性,在三种工作环境下分别通过粒子群算法(PSO)、蜉蝣优化算法和莱维飞行蜉蝣优化算法实现光伏阵列最大功率点跟踪控制,并且对比在不同算法控制下的输出功率曲线图,验证了莱维飞行蜉蝣优化算法的优越性。

关键词：光伏阵列局部阴影环境最大功率点跟踪粒子群算法蜉蝣优化算法莱维飞行

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电动汽车续航里程的研究分析与优化

汽车实用技术 2022年第23期47卷 12-18页

作者：王津西交利物浦大学智能工程学院江苏苏州215028

目前,电动汽车的续航里程受众多因素影响。文章首先分析了会对续航里程产生影响的外部因素以及具体的影响原因,然后建立相关的数学理论公式。通过Matlab来仿真得出曲线图进行分析,分析得出,影响续航里程的因素主要是迎风面积、系统效率... 详细信息

目前,电动汽车的续航里程受众多因素影响。文章首先分析了会对续航里程产生影响的外部因素以及具体的影响原因,然后建立相关的数学理论公式。通过Matlab来仿真得出曲线图进行分析,分析得出,影响续航里程的因素主要是迎风面积、系统效率、车身重量、滚动阻力、电池容量、空气阻力,根据以上因素所得出的结果进行优化分析,以期望最大化的优化电动汽车的续航里程,并提供可行性建议。

关键词：电动汽车续航里程理论公式 Matlab 影响因素

综合能源系统混合时间尺度多目标强化学习低碳经济调度

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电网技术 2022年第12期46卷 4914-4923页

作者：彭春华陈思畏徐佳璐孙惠娟张沛华东交通大学电气与自动化工程学院江西省南昌市330013 西交利物浦大学智能工程学院江苏省苏州市215028

为解决综合能源系统中多时间尺度异质能源难以协调优化调度问题和响应“双碳”目标号召,该文提出了一种综合能源系统混合时间尺度多目标强化学习低碳经济调度方法。首先,将异质能源子系统的差异化调度时间尺度同步协调为混合时间尺度,... 详细信息

为解决综合能源系统中多时间尺度异质能源难以协调优化调度问题和响应“双碳”目标号召,该文提出了一种综合能源系统混合时间尺度多目标强化学习低碳经济调度方法。首先,将异质能源子系统的差异化调度时间尺度同步协调为混合时间尺度,建立综合考虑经济性、碳排放和[火用]效率的多目标优化调度模型;然后针对该调度模型,通过融合混合时间尺度设计动作空间、基于状态特性划分状态空间和采用TOPSIS法构造多目标奖励函数,构建一种新型混合时间尺度多目标强化学习方法;并结合近端策略优化算法实现了基于混合时间尺度实时反馈的在线优化调度决策。算例仿真表明,所提方法具有可行性和优越性。

关键词：综合能源系统混合时间尺度强化学习多目标调度

基于修正Sobol灵敏度模型的拨穗授粉机疲劳寿命影响因素分析研究

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机械工程学报 2022年第16期58卷 189-196页

作者：朱林邱建春陈敏扬州大学机械工程学院扬州225001 西交利物浦大学智能工程学院苏州215123

针对拨穗授粉机结构疲劳寿命受外界因素影响复杂多样的特点,通过基于修正Sobol灵敏度模型对多工况因素与疲劳寿命之间的影响关系进行分析。首先,通过融合最优多项式响应面函数与Sobol灵敏度算法,推导出基于响应面修正的灵敏度模型。并... 详细信息

针对拨穗授粉机结构疲劳寿命受外界因素影响复杂多样的特点,通过基于修正Sobol灵敏度模型对多工况因素与疲劳寿命之间的影响关系进行分析。首先,通过融合最优多项式响应面函数与Sobol灵敏度算法,推导出基于响应面修正的灵敏度模型。并在此基础上,结合多因素试验设计与极差验证、多体动力学分析、结构静力学分析及疲劳寿命分析等步骤,提出了该拨穗授粉机夹紧装置疲劳寿命与影响因素之间的灵敏度量化分析方法。最后,分析研究了工况影响因素与夹紧装置疲劳寿命之间的灵敏度关系,研究结果表明,风速大小对夹紧装置疲劳寿命的灵敏度影响最大,前进速度的影响最小,且稻田密度与风速大小之间的耦合程度明显。从而为实现结构疲劳寿命精确预测提供了一种思路。

关键词：多影响因素疲劳寿命灵敏度模型数值仿真拨穗授粉机

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中英双语政治论辩挖掘任务数据集建设

中文信息学报 2023年第10期37卷 167-174页

作者：张霄军周静狮西交利物浦大学人文社科学院江苏苏州215123 广东省安全智能新技术重点实验室广东深圳518055 西交利物浦大学智能工程学院江苏苏州215123

受制于训练语料资源稀缺,中文论辩挖掘在政治领域的研究才刚刚起步。外交辞令、外事问答以及外宣公告都蕴含着丰富而微妙的政治论辩技巧,在外交领域开展政治论辩挖掘研究具有现实意义和应用价值。该文从在建的“多语外交对话语料库”得... 详细信息

受制于训练语料资源稀缺,中文论辩挖掘在政治领域的研究才刚刚起步。外交辞令、外事问答以及外宣公告都蕴含着丰富而微妙的政治论辩技巧,在外交领域开展政治论辩挖掘研究具有现实意义和应用价值。该文从在建的“多语外交对话语料库”得到启发,选取部分语料进行政治论辩观点标注、论辩关系标注和论辩句情感分析,初步建成了包含200篇外交部例行记者会实录中英文文本、1536个话轮的中英双语政治论辩挖掘任务数据集BiDAM,并以示例的形式展示了该数据集的可用性。

关键词：政治论辩多语外交对话语料库跨语言论辩挖掘论辩挖掘任务数据集

基于跃变探索式电导增量法的光伏阵列全局最大功率点跟踪控制研究

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电气工程学报 2023年

作者：王艺博苏高民邱榕鑫西交利物浦大学智能工程学院江苏集萃脑机融合智能技术研究所有限公司

实现光伏阵列最大功率点跟踪(Maximum power point tracking， MPPT)的传统算法已经较为成熟，但是在局部阴影出现后会发生寻优失效，难以实现全局最大功率跟踪(Global maximum power tracking， GMPPT)。为解决该问题，研究人员提出将... 详细信息

实现光伏阵列最大功率点跟踪(Maximum power point tracking， MPPT)的传统算法已经较为成熟，但是在局部阴影出现后会发生寻优失效，难以实现全局最大功率跟踪(Global maximum power tracking， GMPPT)。为解决该问题，研究人员提出将粒子群(Particle swarm optimization， PSO)算法等群搜索算法应用在MPPT控制过程中，虽然能够控制工作点稳定在全局最大功率点处，但由于该算法收敛能力依赖于核心参数，在应用过程中有一定概率会导致系统振荡。针对以上问题，在电导增量法(Incremental conductance， INC)的基础上提出跃变探索式电导增量法(Jump explore incremental conductance， JEINC)，相较于传统电导增量法而言，具有较强的探索能力，能够在局部阴影下实现全局最大功率点跟踪控制，同时所提算法具有较好的收敛能力，在工作点位于最大功率点附近能够快速稳定。在三种光照环境下进行Matlab仿真，从稳定时间、暂态过程能量损耗率和振荡幅值三个方面验证了所提算法相较于电导增量法和粒子群算法的优越性。

关键词：光伏阵列局部阴影全局最大功率点跟踪电导增量法粒子群算法