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基于莱维飞行蜉蝣优化算法的光伏阵列最大功率点跟踪研究

Maximum power point tracking of photovoltaic array based on Levy flight mayfly algorithm

作     者:王艺博 WANG Yibo

作者机构:西交利物浦大学智能工程学院江苏苏州215123 

出 版 物:《电气技术》 (Electrical Engineering)

年 卷 期:2022年第23卷第1期

页      面:64-69页

学科分类:08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0811[工学-控制科学与工程] 

主  题:光伏阵列 局部阴影环境 最大功率点跟踪 粒子群算法 蜉蝣优化算法 莱维飞行 

摘      要:在光伏阵列工作过程中,局部阴影遮挡会导致光伏阵列输出特性曲线呈现多个峰值,在这种情况下,通过传统算法很难控制光伏阵列工作在全局最优处。为了解决这一问题,本文将蜉蝣优化算法(MA)应用在光伏阵列最大功率点跟踪控制过程中,并且针对蜉蝣优化算法中速度惯性衰减速度缓慢导致系统需要经过较长时间的振荡后才可以收敛的问题,提出通过莱维飞行运动规律改进蜉蝣优化算法,从而使系统能够以更快的速度进入稳态。为了验证算法的高效性,在三种工作环境下分别通过粒子群算法(PSO)、蜉蝣优化算法和莱维飞行蜉蝣优化算法实现光伏阵列最大功率点跟踪控制,并且对比在不同算法控制下的输出功率曲线图,验证了莱维飞行蜉蝣优化算法的优越性。

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