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城市全域数字化转型视角下数据要素市场长效化运营体系的建设路径剖析

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电子政务 2025年

作者：林镇阳吴江赵蓉聂耀昱清华大学计算机科学与技术系武汉大学信息管理学院北京大学经济学院清华大学五道口金融学院

城市是数据要素市场化配置的典型应用主体和核心载体。当前，在城市全域数字化转型的背景下，数据要素新兴市场的建设和发展亟需探索长效运营的理论机制和运营模式，以解决供需平衡、价值实现、有效监管等问题。提出了包括发展理念、流... 详细信息

城市是数据要素市场化配置的典型应用主体和核心载体。当前，在城市全域数字化转型的背景下，数据要素新兴市场的建设和发展亟需探索长效运营的理论机制和运营模式，以解决供需平衡、价值实现、有效监管等问题。提出了包括发展理念、流通模式、建设思路、建设保障等方面在内的城市数据要素市场建设目标，构建了基于数据价值链、数据产业链和数据监管链“三链融合”的“城市数据空间”实现路径，并进一步探索了城市数据要素市场建设长效化运营体系的建设路径，通过打造三级联动、多元主体参与的城市数据要素市场体系，以及结果导向型数据要素城市微型集聚区载体等方式创新长效运营模式，从而促进城市数据要素市场可持续健康发展。

关键词：城市数字化数字化转型数据要素市场智慧城市数字经济

北宋定窑茶叶末釉的微观结构与矿物形态学研究

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岩矿测试 2025年第1期44卷 115-126页

作者：徐建业王富芳梁汉东李展平煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室北京100083 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083 清华大学分析中心北京100084 清华大学化学系有机光电子与分子工程教育部重点实验室北京100084

茶叶末釉古瓷作为最早出现的结晶釉之一,开展深入研究可明确其矿物晶体特征、呈色机理以及古代烧制工艺,丰富古陶瓷数据库。目前相关研究多来源于二十世纪末,样本稀少且囊括的年代和窑口严重不足,所用科学仪器多已淘汰,亟需更多实验分... 详细信息

茶叶末釉古瓷作为最早出现的结晶釉之一,开展深入研究可明确其矿物晶体特征、呈色机理以及古代烧制工艺,丰富古陶瓷数据库。目前相关研究多来源于二十世纪末,样本稀少且囊括的年代和窑口严重不足,所用科学仪器多已淘汰,亟需更多实验分析与数据支撑。本文采用光学显微镜(OM)、激光剥蚀电感耦合等离子体质谱(LA-ICP-MS)、扫描电镜-能谱(SEM-EDS)、激光共聚焦拉曼光谱(LRS)、飞行时间二次离子质谱(ToF-SIMS)等现代科学仪器对北宋定窑茶叶末釉样本中矿物晶体开展了分析和表征。结果表明,釉中主晶相与辽金龙泉务窑一致,为钙长石和辉石;釉面整体表现为酱-黑色釉基质富铁(Fe2O3含量均值9.73%)和矿物结晶富铁(Fe2O3含量均值11.33%),除α-Fe2O3和Fe3O4晶体等熔后重结晶矿物,还有铁镁尖晶石、残余高岭石等未融熔矿物,反演出制釉原料中有镁的加入以及烧成温度可能低于1200℃,异于前人高温烧制的观点。SIMS离子成像揭示了胎釉交界处为厚约20~80μm的钙长石晶体层,而非化妆土或玻璃态的致密反应层。研究揭示了茶叶末古瓷中Fe元素不均匀富集,部分区域过饱和而析出含铁矿物晶体,釉面颜色则主要由黄褐色的矿物晶体斑点和酱-黑色玻璃基质共同组成,同时ToF-SIMS在古瓷微区原位的形貌结构和元素分析上效果显著,能够辨别钙长石、碱性长石等微米级矿物。

关键词：茶叶末瓷矿物元素成像 ToF-SIMS LA-ICP-MS

基于图像域均衡的逆合成孔径雷达多普勒质心跟踪法

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电子学报 2008年第9期36卷 1676-1681页

作者：叶春茂许稼彭应宁王秀坛清华大学电子工程系北京100084

相位校正严重影响了逆合成孔径雷达(ISAR)图像的聚焦和成像质量,其中多普勒质心跟踪(DCT)法因具备明确的算法原理和适中的计算量,成为一种广泛应用的相位校正方法.但是,当目标存在强散射点时,DCT法的效果往往不佳.在分析和比较现有方法... 详细信息

相位校正严重影响了逆合成孔径雷达(ISAR)图像的聚焦和成像质量,其中多普勒质心跟踪(DCT)法因具备明确的算法原理和适中的计算量,成为一种广泛应用的相位校正方法.但是,当目标存在强散射点时,DCT法的效果往往不佳.在分析和比较现有方法的基础上,本文提出采用图像域均衡处理来改进DCT法.新方法通过简单的均衡和反馈环节,能够显著降低强散射点的影响,并提高DCT法的稳健性和成像质量.最后,和多类目标实测数据的成像结果证明了新方法的有效性.

关键词：逆合成孔径雷达相位校正多普勒质心跟踪图像均衡

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图像分割中基于过渡区技术的统计调查

计算机辅助设计与图形学学报 2015年第3期27卷 379-387页

作者：章毓晋清华大学电子工程系北京100084

第一个基于过渡区的图像分割方法在四分之一个世纪前提出后得到了许多图像技术同行的关注,至今已有很多应用,并得到进一步的研究且取得了一系列研究成果.借助谷歌学术工具对与此相关的文献进行了网络搜索,并以搜索到的文献为基础对近年... 详细信息

第一个基于过渡区的图像分割方法在四分之一个世纪前提出后得到了许多图像技术同行的关注,至今已有很多应用,并得到进一步的研究且取得了一系列研究成果.借助谷歌学术工具对与此相关的文献进行了网络搜索,并以搜索到的文献为基础对近年来相关的研究进展进行全面的统计和回顾:包括对引用文献进行了逐年统计,对其中有进一步研究内容的文献进行了分类分析,对研究过程中出现的几个问题进行了剖析讨论,还指出了若干进一步研究的可能方向.从中不仅可了解到基于过渡区图像分割方法的发展情况、基本特点、涉及领域以及存在的瓶颈,还可看出一些未来深入研究的趋势和方向.

关键词：图像分割过渡区灰度变化幅度灰度变化频率方法比较文献统计

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基于多字典稀疏表示的遥感图像亚像元映射

电子学报 2015年第6期43卷 1041-1049页

作者：黄慧娟禹晶孙卫东清华大学电子工程系北京100084

本文提出了一种基于多字典稀疏表示的亚像元映射算法,利用已知的同类型高空间分辨率地物分布图像,构建能够更好反映不同类别地物空间分布模式的多个字典,将待分类亚像元用每一类字典稀疏表示,并依据重构误差最小化原则以及光谱失真程度... 详细信息

本文提出了一种基于多字典稀疏表示的亚像元映射算法,利用已知的同类型高空间分辨率地物分布图像,构建能够更好反映不同类别地物空间分布模式的多个字典,将待分类亚像元用每一类字典稀疏表示,并依据重构误差最小化原则以及光谱失真程度约束条件来划分亚像元的地物类别.模拟与真实数据上的实验结果表明,本文算法能有效应对地物空间分布模式的多样性,具有更高的亚像元映射精度和更好的算法鲁棒性.

关键词：亚像元映射像元分解空间连续性多字典学习稀疏表示

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基于特征端元提取的像元分解方法

高技术通讯 2008年第10期18卷 1035-1040页

作者：郭山袁路孙卫东清华大学电子工程系北京100084

通过对端元概念的引申,提出了更具一般性的特征端元的概念,从而将端元方法的适用范围从高光谱数据拓展到了多光谱数据和全色遥感数据。同时改进了端元提取算法,并提出了基于特征端元提取的像元分解方法。实验结果表明,基于特征端元提取... 详细信息

通过对端元概念的引申,提出了更具一般性的特征端元的概念,从而将端元方法的适用范围从高光谱数据拓展到了多光谱数据和全色遥感数据。同时改进了端元提取算法,并提出了基于特征端元提取的像元分解方法。实验结果表明,基于特征端元提取的混合像元分解方法可以得到较好的像元分解结果,并且该方法与传统的端元概念及混合像元分解结果具有良好的可比性。

关键词：特征端元像元分解谱聚类

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用于高光谱图像端元提取的分层查找法

高技术通讯 2008年第12期18卷 1297-1303页

作者：郭山孙卫东清华大学电子工程系北京100084

通过分析线性混合模型及几何端元在空间投影中所具有的特性,提出了用于高光谱图像端元提取的分层查找法。该方法基于几何形态学与几何端元的概念,将确定单形体端点的过程分层处理,以实现对高光谱图像中端元的快速、准确估计。该方法不... 详细信息

通过分析线性混合模型及几何端元在空间投影中所具有的特性,提出了用于高光谱图像端元提取的分层查找法。该方法基于几何形态学与几何端元的概念,将确定单形体端点的过程分层处理,以实现对高光谱图像中端元的快速、准确估计。该方法不需要预先确定端元个数,而是在提取端元过程中自动调整端元个数。基于模拟数据与真实数据的实验的结果表明,在端元个数未知的情况下,分层查找法能够对高光谱图像中所包含的端元及端元个数给出较准确的快速估计,较好地解决了实际高光谱图像端元提取过程中端元个数难以确定的问题。

关键词：高光谱图像端元端元个数线性混合模型分层查找法

基于级联Adaboost的目标检测融合算法

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自动化学报 2009年第4期35卷 417-424页

作者：崔潇潇姚安邦王贵锦林行刚清华大学电子工程系北京100084

单一特征的模型对于颜色纹理变化较大的目标的检测往往存在检测率不高或检测速度慢的缺点.本文提出了一种基于级联Adaboost的"级联-加和"融合算法.融合模型由两个独立训练得到的级联Adaboost分类器组成,分别利用边界片段特征和矩形类Haa... 详细信息

单一特征的模型对于颜色纹理变化较大的目标的检测往往存在检测率不高或检测速度慢的缺点.本文提出了一种基于级联Adaboost的"级联-加和"融合算法.融合模型由两个独立训练得到的级联Adaboost分类器组成,分别利用边界片段特征和矩形类Haar小波特征描述整个目标以及目标的一个稳定部件.级联-加和的融合决策以样本在两个分类器中被拒绝或通过的级数信息为依据.在多个数据库上的实验证明这种融合检测算法不仅综合了Haar小波特征检测速度快和边界片段特征鲁棒性好的优点,而且与单一特征的分类器相比,检测性能也有所提高.

关键词：目标检测融合模型边界片段特征 Haar特征级联Adaboost

基于Adaboost权值更新以及K-L距离的特征选择算法

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自动化学报 2009年第5期35卷 462-468页

作者：崔潇潇王贵锦林行刚清华大学电子工程系北京100084

对于颜色、纹理变化较大的目标,边界片段是一种较为稳定的特征.手工分割样本再提取边界片段的传统做法由于工作量巨大而限制了样本的数目,不能满足统计学习中大样本训练的要求.但是如果对训练样本采用自动分割的方法就不可避免地引入很... 详细信息

对于颜色、纹理变化较大的目标,边界片段是一种较为稳定的特征.手工分割样本再提取边界片段的传统做法由于工作量巨大而限制了样本的数目,不能满足统计学习中大样本训练的要求.但是如果对训练样本采用自动分割的方法就不可避免地引入很多背景中的噪声.在这种情况下特征的选择就显得尤为关键.本文提出一种基于Adaboost权值更新以及K-L距离的特征选择算法,在Adaboost的每一轮训练中动态地选择所有备选边界片段的一个子集作为Adaboost训练的特征集.选择算法以边界片段在正面样本与负面样本中分布的鉴别信息为依据,有效地减少了背景中边界片段的干扰.实验证明该算法是有效的.

关键词：目标检测特征选择边界片段特征权值更新 K—L距离