基于多字典稀疏表示的遥感图像亚像元映射
Subpixel Land Cover Mapping Based on Multi-dictionary Sparse Representation for Remote Sensing Images作者机构：清华大学电子工程系北京100084
出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)
年 卷 期：2015年第43卷第6期
页 面：1041-1049页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统]
基 金：国家自然科学基金(No.61171117) 国家科技支撑计划项目(No.2012BAH31B01) 北京市教育委员会科技计划重点项目(No.kz201310028035)
主 题：亚像元映射 像元分解 空间连续性 多字典学习 稀疏表示
摘 要：本文提出了一种基于多字典稀疏表示的亚像元映射算法,利用已知的同类型高空间分辨率地物分布图像,构建能够更好反映不同类别地物空间分布模式的多个字典,将待分类亚像元用每一类字典稀疏表示,并依据重构误差最小化原则以及光谱失真程度约束条件来划分亚像元的地物类别.模拟与真实数据上的实验结果表明,本文算法能有效应对地物空间分布模式的多样性,具有更高的亚像元映射精度和更好的算法鲁棒性.
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