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用于高光谱图像端元提取的分层查找法

A hierarchical approach for extraction of endmembers in hyperspectral images

作     者:郭山 孙卫东 Guo Shan;Sun Weidong

作者机构:清华大学电子工程系北京100084 

出 版 物:《高技术通讯》 (Chinese High Technology Letters)

年 卷 期:2008年第18卷第12期

页      面:1297-1303页

核心收录:

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基  金:863计划(2001AAl35010) 国家自然科学基金(60472029) 教育部科技创新工程重大项目培育资金(706004)资助项目 

主  题:高光谱图像 端元 端元个数 线性混合模型 分层查找法 

摘      要:通过分析线性混合模型及几何端元在空间投影中所具有的特性,提出了用于高光谱图像端元提取的分层查找法。该方法基于几何形态学与几何端元的概念,将确定单形体端点的过程分层处理,以实现对高光谱图像中端元的快速、准确估计。该方法不需要预先确定端元个数,而是在提取端元过程中自动调整端元个数。基于模拟数据与真实数据的实验的结果表明,在端元个数未知的情况下,分层查找法能够对高光谱图像中所包含的端元及端元个数给出较准确的快速估计,较好地解决了实际高光谱图像端元提取过程中端元个数难以确定的问题。

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