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基于快速密度聚类的载客热点可视化分析方法

系统仿真学报 2019年第7期31卷 1429-1438页

作者：黄子赫高尚兵潘志庚惠浩廖麒羽赵锋锋淮阴工学院计算机与软件工程学院淮安223001 杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心杭州311121

随着城市化交通的发展,感知计算在智慧城市起着重要的作用。针对传统密度聚类算法无法适配海量出租车GPS轨迹数据及可视化的问题,提出了BCS-DBSCAN(Big-Data Cluster Center Statistics Density-Based Spatial Clustering of Applicatio... 详细信息

随着城市化交通的发展,感知计算在智慧城市起着重要的作用。针对传统密度聚类算法无法适配海量出租车GPS轨迹数据及可视化的问题,提出了BCS-DBSCAN(Big-Data Cluster Center Statistics Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类算法。该算法可以对轨迹数据切分及并行化聚类且能够提取最大密度簇心,并将结果适配可视化模型。实验结果表明,与其它流行的方法相比,在海量数据下提取城市载客热点区域的聚类速度、精确化及可视化方面具有十分显著的优势,对进一步提升城市规划、提高交通效率提供了重要的决策信息。

关键词：大数据切分簇心提取快速聚类热点可视化

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人物替换模式的虚拟试衣

计算机辅助设计与图形学学报 2015年第9期27卷 1694-1700页

作者：李俊张明敏潘志庚浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058 中国科学院重庆绿色智能技术研究院重庆400714 杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心杭州311121

为了使用户看到自身穿着模特衣服时的图像效果,提出一种基于模特和用户照片的虚拟试衣方法,其中包括肤色替换、头部替换和体形调节3个步骤.首先构造一个模特肤色和用户肤色之间的映射关系,实现肤色替换;然后以主动形状模型法检测出人脸... 详细信息

为了使用户看到自身穿着模特衣服时的图像效果,提出一种基于模特和用户照片的虚拟试衣方法,其中包括肤色替换、头部替换和体形调节3个步骤.首先构造一个模特肤色和用户肤色之间的映射关系,实现肤色替换;然后以主动形状模型法检测出人脸的粗略边界,并采用基于图像灰度梯度的动态规划来获取更精细的人脸边界,再通过训练出来的发色统计模型,以像素扩散的方式获取头发区域,从而提取完整头部;最后基于Kinect获得的模特姿势将3D人体模型上的特征环投影到模特照片上形成体形控制点,通过这些控制点调整照片中的模特体形,使之与用户一致.大量实验结果证明,该方法是可行的.

关键词：色彩替换图像分割图像变形

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沿边局部灰度差分椒盐噪声滤波

中国图象图形学报 2013年第3期18卷 249-256页

作者：孔勇奇潘志庚浙江商业职业技术学院杭州310053 杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心杭州310036 浙江大学数字娱乐与动画研究中心杭州310058

为了在减小高密度椒盐噪声漏检的同时最大限度提升滤波效果,提出一种新算法。该算法首先利用椒盐灰度极值,抽取准噪声点;然后对准噪声点执行局部窗口沿边检测,判断疑似噪声集合;最后,只对疑似噪声集合中像素点进行就近双边加权灰度替换... 详细信息

为了在减小高密度椒盐噪声漏检的同时最大限度提升滤波效果,提出一种新算法。该算法首先利用椒盐灰度极值,抽取准噪声点;然后对准噪声点执行局部窗口沿边检测,判断疑似噪声集合;最后,只对疑似噪声集合中像素点进行就近双边加权灰度替换滤波。实验数据显示,不同噪声密度环境下,本文算法在现有滤波算法的基础上,将峰值信噪比(PSNR)参数分别提高0.2～1.6 dB。实验结果表明,该算法的综合性能优于其他相关的算法。

关键词：灰度差分沿边局部就近原则椒盐噪声

FGITA:一种基于细粒度对齐的多模态命名实体识别框架

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小型微型计算机系统 2024年

作者：吕学强王涛游新冬赵海兴才藏太陈玉忠北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室青海师范大学藏语智能信息处理及应用国家重点实验室

命名实体识别任务旨在识别出非结构化文本中所包含的实体并将其分配给预定义的实体类别中。随着互联网和社交媒体的发展，文本信息往往伴随着图像等视觉模态信息出现，传统的命名实体识别方法在多模态信息中表现不佳。近年来，多模态命... 详细信息

命名实体识别任务旨在识别出非结构化文本中所包含的实体并将其分配给预定义的实体类别中。随着互联网和社交媒体的发展，文本信息往往伴随着图像等视觉模态信息出现，传统的命名实体识别方法在多模态信息中表现不佳。近年来，多模态命名实体识别任务广受重视。然而，现有的多模态命名实体识别方法中，存在跨模态知识间的细粒度对齐不足问题，文本表征会融合语义不相关的图像信息，进而引入噪声。为了解决这些问题，提出了一种基于细粒度图文对齐的多模态命名实体识别方法(FGITA: A Multi-Modal NER Frame based on Fine-Grained Image-Text Alignment)。首先，该方法通过目标检测、语义相似性判断等，确定更为细粒度的文本实体和图像子对象之间的语义相关性；其次，通过双线性注意力机制，计算出图像子对象与实体的相关性权重，并依据权重将子对象信息融入到实体表征中；最后，提出了一种跨模态对比学习方法，依据图像和实体之间的匹配程度，优化实体和图像在嵌入空间中的距离，借此帮助实体表征学习相关的图像信息。在两个公开数据集上的实验表明，FGITA优于5个主流多模态命名实体识别方法，验证了方法的有效性，同时验证了细粒度跨模态对齐在多模态命名实体识别任务中的重要性和优越性。

关键词：多模态命名实体识别信息抽取知识图谱对比学习

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三维人脸表情识别研究与进展

杭州师范大学学报（自然科学版） 2016年第1期15卷 88-94页

作者：严政潘志庚杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心浙江杭州311121

随着人机交互与情感计算的快速发展,人脸表情识别已经成为研究热点.二维人脸表情图像对于姿态变化与光照变化不具备鲁棒性,为了解决这些问题,研究者们使用三维人脸表情数据进行表情分析研究.本文在前人工作的基础上,对三维人脸表情识别... 详细信息

随着人机交互与情感计算的快速发展,人脸表情识别已经成为研究热点.二维人脸表情图像对于姿态变化与光照变化不具备鲁棒性,为了解决这些问题,研究者们使用三维人脸表情数据进行表情分析研究.本文在前人工作的基础上,对三维人脸表情识别中的对齐与跟踪、表情数据库、特征提取等方面进行综述.指出人脸表情识别的热点与趋势以及存在的局限,并对未来发展进行了展望.

关键词：情感计算表情识别三维表情识别表情特征提取

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频谱预处理模糊运动方向鉴别的改进算法

中国图象图形学报 2013年第6期18卷 637-646页

作者：孔勇奇卢敏潘志庚浙江商业职业技术学院杭州310053 丽水学院工学院丽水323000 杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心杭州310036

为了提高匀速直线运动模糊图像的运动方向检测精度,提出一种基于频谱预处理的模糊运动方向鉴别改进算法。首先,通过对模糊图像的频谱图执行两次傅里叶对数变换,实现频谱图的亮条细化处理;然后,以亮条细化后的频谱图为研究对象,采用滑动... 详细信息

为了提高匀速直线运动模糊图像的运动方向检测精度,提出一种基于频谱预处理的模糊运动方向鉴别改进算法。首先,通过对模糊图像的频谱图执行两次傅里叶对数变换,实现频谱图的亮条细化处理;然后,以亮条细化后的频谱图为研究对象,采用滑动邻域操作实施频谱图的二值化处理,剔除图像中的噪声和十字亮线,得到频谱图的预处理图像;最后,对预处理图像执行Radon变换,检测图像中的直线成分,并将检测结果映射为模糊图像的运动方向。实验数据显示,在不同模糊尺度和运动方向环境下,本文算法始终能够将运动方向的检测误差控制在0.5°的有效范围之内;实验结果表明,本文算法的运动方向检测精度优于其他同类的算法。

关键词：频谱分析运动方向分析亮条细化十字亮线

低维人体运动数据驱动的角色动画生成方法综述

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计算机辅助设计与图形学学报 2013年第12期25卷 1775-1785页

作者：潘志庚吕培徐明亮王鹏杰杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心杭州310012 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058 郑州大学信息工程学院郑州450001 大连民族学院计算机科学与工程学院大连116600

人体运动的合成与控制是计算机图形学研究的热点之一,但由于人体的关节变量很多且人类对自身运动非常熟悉,使得这项研究变得极具挑战性.为了解决该领域存在的问题,很多研究者尝试通过对运动数据进行降维在低维空间中对人体运动进行合成... 详细信息

人体运动的合成与控制是计算机图形学研究的热点之一,但由于人体的关节变量很多且人类对自身运动非常熟悉,使得这项研究变得极具挑战性.为了解决该领域存在的问题,很多研究者尝试通过对运动数据进行降维在低维空间中对人体运动进行合成,或是利用低维信号进行运动控制,均取得了很好的效果,当然也有各自的局限性.文中以运动数据的低维表达为主线,回顾和总结了人体动画领域一些最新的研究成果,并对基于低维数据的人体动画生成技术的发展趋势进行了展望.

关键词：人体运动降维低维空间运动合成运动控制

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人体运动捕获数据压缩技术研究进展

计算机辅助设计与图形学学报 2016年第7期28卷 1037-1046页

作者：王鹏杰潘志庚李威大连民族大学计算机科学与工程学院大连116600 大连理工大学信息与通信工程学院大连116024 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058 杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心杭州310036

数据驱动的角色动画技术是计算机图形学研究的热点之一.该技术依赖于对庞大的人体运动捕获数据的重用.为了便于存储和网络传输数据,高效实时的人体运动捕获数据压缩方法是非常重要的.文中从消除时域冗余、空域冗余及片段域冗余等多个角... 详细信息

数据驱动的角色动画技术是计算机图形学研究的热点之一.该技术依赖于对庞大的人体运动捕获数据的重用.为了便于存储和网络传输数据,高效实时的人体运动捕获数据压缩方法是非常重要的.文中从消除时域冗余、空域冗余及片段域冗余等多个角度对近年来的人体运动数据压缩方法进行介绍,总结归纳了人体运动捕获数据压缩流程,梳理出了人体运动数据压缩方法的分类原则,并以冗余类别为主线回顾与综述了人体运动压缩领域的最新研究成果.最后展望了该研究领域未来的发展趋势.

关键词：角色动画运动捕获数据数据驱动动画运动压缩

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使用Kinect快速重建三维人体

计算机辅助设计与图形学学报 2013年第6期25卷 873-879页

作者：周瑾潘建江童晶刘利刚潘志庚杭州电子科技大学应用数学与工程计算研究所杭州310018 河海大学计算机与信息学院常州213000 中国科学技术大学数学科学学院合肥230026 杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心杭州310018

三维人体模型广泛应用在多媒体工业,如动漫产业、游戏创作、电影制作等.针对传统三维扫描仪价格昂贵、操作复杂等缺点,提出一种基于低廉的深度摄像机(如微软Kinect)重建三维人体模型.该方法使用迭代最近点查找确定输入点云与可变模型之... 详细信息

三维人体模型广泛应用在多媒体工业,如动漫产业、游戏创作、电影制作等.针对传统三维扫描仪价格昂贵、操作复杂等缺点,提出一种基于低廉的深度摄像机(如微软Kinect)重建三维人体模型.该方法使用迭代最近点查找确定输入点云与可变模型之间的对应点对,将可变形人体模型拟合扫描点云数据,迭代生成高精度的三维人体模型.实验结果表明,文中方法能够使用Kinect深度摄像机快速重建出高精度的三维人体模型.

关键词：三维人体模型微软Kinect 迭代最近点