人体运动捕获数据压缩技术研究进展

作     者：王鹏杰 潘志庚 李威 Wang Pengjie;Pan Zhigeng;Li Wei

作者机构：大连民族大学计算机科学与工程学院大连116600 大连理工大学信息与通信工程学院大连116024 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058 杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心杭州310036 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2016年第28卷第7期

页      面：1037-1046页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61300089 61332017) 中国博士后基金(2014M561228) 文化部科技创新项目(2014KJCXXM12) 腾讯犀牛鸟创意基金(AGR20140101) 浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1421) 中央高校自主基金(DC201502030301 DC120101079) 辽宁省教育厅科学研究项目(L2013502) 

主　　题：角色动画 运动捕获数据 数据驱动动画 运动压缩 

摘      要：数据驱动的角色动画技术是计算机图形学研究的热点之一.该技术依赖于对庞大的人体运动捕获数据的重用.为了便于存储和网络传输数据,高效实时的人体运动捕获数据压缩方法是非常重要的.文中从消除时域冗余、空域冗余及片段域冗余等多个角度对近年来的人体运动数据压缩方法进行介绍,总结归纳了人体运动捕获数据压缩流程,梳理出了人体运动数据压缩方法的分类原则,并以冗余类别为主线回顾与综述了人体运动压缩领域的最新研究成果.最后展望了该研究领域未来的发展趋势.