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协作论证学习中学习者角色涌现及知识建构话语模式研究

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电化教育研究 2025年 72-79页

作者：刘清堂常瑀倍张羽苗恩慧李小娟华中师范大学数字教育湖北省重点实验室华中师范大学人工智能教育学部河南师范大学教育学部

协作论证学习是培养学生沟通与交流、批判性思维能力的教学方式。从关联、动态视角分析学习者角色及其知识建构话语模式,有助于全面理解协作论证学习角色涌现及其知识建构参与。研究设计专家角色脚本支持学生协作论证讨论,采集学生协作... 详细信息

协作论证学习是培养学生沟通与交流、批判性思维能力的教学方式。从关联、动态视角分析学习者角色及其知识建构话语模式,有助于全面理解协作论证学习角色涌现及其知识建构参与。研究设计专家角色脚本支持学生协作论证讨论,采集学生协作论证讨论的话语数据,通过内容分析、聚类分析、认知网络分析和序列模式挖掘的方法探索学习者角色涌现及知识建构话语模式。研究发现,协作论证学习中共涌现出四类学习者角色,分别是专家—高知识建构者、专家—低知识建构者、实践者—高知识建构者和实践者—低知识建构者,同时四种角色的知识建构话语模式存在显著差异。高知识建构者表现出复杂、高阶的知识建构话语的互动,积极地为协作论证讨论贡献群体智慧。实践者—低知识建构者在论证讨论中发表观点并赞同同伴观点,但对个人观点的深入阐述或对同伴观点的批判性思考和评价不足,缺乏深层次知识贡献和同伴互动。研究发现为通过教学干预来提升群体认知提供了启示。

关键词：协作论证学习角色涌现知识建构话语模式序列模式挖掘

无人机在线评论下基于自信行为的概率语言群体共识

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山西大学学报(自然科学版) 2025年

作者：王亚婷张超李德玉李文涛山西大学计算机与信息技术学院山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室西南大学人工智能学院

本文针对无人机选购的决策场景，提出了一种基于在线评论驱动的智能决策支持算法。首先，本文运用情感分析工具对获取到的无人机在线评论数据进行分析，并将其转换为概率语言术语集，以更好整合这些数据。其次，本文通过Full Consistenc... 详细信息

本文针对无人机选购的决策场景，提出了一种基于在线评论驱动的智能决策支持算法。首先，本文运用情感分析工具对获取到的无人机在线评论数据进行分析，并将其转换为概率语言术语集，以更好整合这些数据。其次，本文通过Full Consistency Method(FUCOM)计算决策者权重，利用属性的词频计算属性权重。接着，依据欧式距离与曼哈顿距离相结合的谱聚类方法对决策者进行聚类。然后，本文将共识达成过程和决策者行为结合，引入了一种考虑决策者自信行为的共识达成模型。此外，本文将隶属度与后悔理论结合，接着与三支决策框架下计算的阈值进行比较，求解出最优方案。最后，本文通过无人机在线评论的实例验证所建立方法的可行性。在实践中，通过情感分析、权重计算和聚类等工具，有效解析了大量在线评论数据，为决策者提供了客观、全面的选购建议，促进了决策的准确性。

关键词：多粒度情感分析概率语言术语集群共识无人机选购决策

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基于多尺度偏移感知网络的结肠息肉目标检测

陕西科技大学学报 2025年第1期43卷 177-184页

作者：池晓鑫杜晓刚王营博雷涛陕西科技大学电子信息与人工智能学院陕西省人工智能联合实验室陕西西安710021

一些息肉目标检测方法难以充分提取全局及长距离语义信息,导致在具有环境噪声的情况下对尺寸差异较大的息肉目标检测精度低.为了解决该问题,提出了一种基于多尺度偏移感知的息肉检测网络.首先,设计了多尺度偏移感知注意力模块,通过在不... 详细信息

一些息肉目标检测方法难以充分提取全局及长距离语义信息,导致在具有环境噪声的情况下对尺寸差异较大的息肉目标检测精度低.为了解决该问题,提出了一种基于多尺度偏移感知的息肉检测网络.首先,设计了多尺度偏移感知注意力模块,通过在不同尺度上对图像特征进行注意力加权和偏移感知,提高了图像特征的提取和融合能力.其次,设计了渐近特征融合模块,对不同尺度的特征图进行自适应空间加权融合,从而捕捉了更丰富的上下文信息.通过大量实验证明,该方法在三个不同类型的息肉数据集上分别达到了94.8%、94.6%和95.8%的检测精度,相比于当前主流的目标检测方法取得了更好的检测结果.

关键词：医学图像息肉检测注意力机制多尺度特征特征融合

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基于多模态的履带式挖掘机自动驾驶决策网络

机械工程学报 2025年

作者：陈其怀林添良马荣华温建和缪骋任好玲华侨大学机电及自动化学院福建省移动机械绿色智能驱动与传动重点实验室

履带挖掘机应用场景复杂，工作环境无规则。当前基于深度学习的自动驾驶决策方法主要以单目相机RGB图像为输入，数据类型单一、预测精度较低、对驾驶场景理解不足，不能够完成履带式挖掘机自动驾驶的决策。为了更好地实现对履带式挖掘... 详细信息

履带挖掘机应用场景复杂，工作环境无规则。当前基于深度学习的自动驾驶决策方法主要以单目相机RGB图像为输入，数据类型单一、预测精度较低、对驾驶场景理解不足，不能够完成履带式挖掘机自动驾驶的决策。为了更好地实现对履带式挖掘机自动驾驶的决策，提出将多种双目图像信息进行融合，同时引入注意力机制，构建基于多模态的履带式挖掘机决策网络，得到转向和速度多任务预测量。为了验证所提出方案的可行性，利用开源驾驶场景数据集和非结构化道路真实场地数据集进行测试，并开展实车试验。试验结果表明，综合多种双目图像信息的模型在履带式挖掘机转向角和速度预测方面，泛化能力有着明显的优势，能较好地完成履带挖掘机的自动行走，并进行自主避障。

关键词：工程机械深度学习自动驾驶行为决策多模态

编码方式与叙事连贯性调节情绪对时间顺序记忆的影响

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心理学报 2025年第1期57卷 1-17页

作者：夏莲香刘凯歌李新宇叶群浙江师范大学心理学院浙江省儿童青少年心理健康与危机干预智能实验室金华321004 浙江全省智能教育技术与应用重点实验室金华321004

时间顺序信息作为记忆项目之间的重要联结要素之一,易受到情绪的干扰。本研究通过3项实验探究编码方式与叙事连贯性是否以及如何调节情绪对于时间顺序记忆的干扰。实验1采用2(编码方式:叙事编码/离散编码)×3(情绪类型:正性/负性/中性)... 详细信息

时间顺序信息作为记忆项目之间的重要联结要素之一,易受到情绪的干扰。本研究通过3项实验探究编码方式与叙事连贯性是否以及如何调节情绪对于时间顺序记忆的干扰。实验1采用2(编码方式:叙事编码/离散编码)×3(情绪类型:正性/负性/中性)的混合实验设计,其中编码方式为被试间变量,探究编码方式是否能调节图片材料中情绪信息对时间顺序记忆的干扰。结果显示,在离散编码组,负性情绪条件下的时间顺序记忆正确率显著比其他两种条件低;相反,在叙事编码组,三种情绪类型下的时间顺序记忆没有显著差异。实验2采用两种情绪类型(中性和负性)的词语刺激,检验编码方式对时间顺序记忆的影响是否跨材料具有普适性。实验3通过操纵项目之间的叙事连贯性程度,进一步探究上述效应是否依赖于项目间连贯性程度。结果显示,上述叙事编码效应仅在项目之间具有高连贯性时出现。本研究不仅发现了叙事编码对于情绪记忆中时间信息的保持机制,还指明了叙事编码效应中连贯性程度的重要性。

关键词：情绪叙事编码时间记忆情景记忆叙事连贯性

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金属介导的生物大分子动态修饰

中国科学:化学 2025年

作者：曹乾夏炜吴超巢晖毛宗万中山大学化学学院生物无机与合成化学教育部重点实验室

金属介导的生物大分子动态修饰参与了生物信号传导、能量转换、代谢调控等重要生理过程,是细胞赖以生存的基础,同时也在人类重大疾病的发生发展、诊断与治疗中发挥着关键的作用.一方面,金属-生物大分子的结合具有动态、多价以及立体的特... 详细信息

金属介导的生物大分子动态修饰参与了生物信号传导、能量转换、代谢调控等重要生理过程,是细胞赖以生存的基础,同时也在人类重大疾病的发生发展、诊断与治疗中发挥着关键的作用.一方面,金属-生物大分子的结合具有动态、多价以及立体的特征,其本身就是一种独特的生物大分子动态修饰形式,能够直接影响核酸和蛋白质的结构、构象与功能;另一方面,内源性金属离子包括锌、铁、铜等辅因子以及外源性金属及其配合物都能错综复杂地影响生物大分子的修饰图谱,致使其磷酸化、乙酰化、泛素化、糖基化、甲基化等修饰状态发生改变,进而动态地塑造细胞反应.本文综述了近年来内源金属稳态和外源金属干预介导的生物大分子动态修饰研究进展,并对其修饰机制和功能调控进行了归纳总结,希望通过本文可以对未来生物大分子动态修饰策略的发展提供新的研究基础与启发.

关键词：金属-生物大分子互作表观遗传修饰翻译后修饰金属配合物动态调控

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创伤后应激障碍的网络化心理干预及起效机制

心理科学进展 2025年第1期33卷 123-135页

作者：杜夏雨赛力古·亚力坤袁洁莹任志洪青少年网络心理与行为教育部重点实验室人的发展与心理健康湖北省重点实验室华中师范大学心理学院华中师范大学国家智能社会治理实验基地(教育)武汉430079

创伤后应激障碍是一种高度痛苦且致残的心理疾病,在全球范围内造成了重大的健康负担。网络化心理干预因其易得性和匿名性等特征,被广泛应用于创伤后应激障碍的治疗领域。本研究综述了“自上而下”和“自下而上”的网络化心理干预方法及... 详细信息

创伤后应激障碍是一种高度痛苦且致残的心理疾病,在全球范围内造成了重大的健康负担。网络化心理干预因其易得性和匿名性等特征,被广泛应用于创伤后应激障碍的治疗领域。本研究综述了“自上而下”和“自下而上”的网络化心理干预方法及其效果,发现大部分干预措施对于创伤后应激障碍具有良好的效果。为了深入探究干预起效的心理机制,本研究构建了网络化干预创伤后应激障碍的双重机制模型,即基于认知重构的认知行为疗法模型和基于认知歪曲的认知偏向矫正模型,为创伤后应激障碍的网络化干预提供理论和实践指导。未来研究中,可以引入聊天机器人和虚拟仿真工具等技术,为用户提供即时支持和个性化干预,实现更全面的数字化干预流程,提升创伤后应激障碍的网络化干预效果和效率。

关键词：创伤后应激障碍网络化心理干预效果作用机制

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基于P3HT的有机薄膜晶体管环境稳定性提升

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半导体技术 2025年第1期50卷 23-31页

作者：李强丁莉峰李磊磊李禹文李鑫旺马佳楠桑胜波太原理工大学集成电路学院微纳传感与人工智能感知山西省重点实验室太原030024 太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室太原030024 太原工业学院化学与化工系太原030008

电子设备领域对高稳定性有机薄膜晶体管(OTFT)的需求日益增长。为了解决有机材料在环境因素作用下影响晶体管稳定性的问题,制备了一种新型OTFT,并同时采用两种方法来提高其环境稳定性:对晶体管进行表面钝化处理,利用钝化层的高化学稳定... 详细信息

电子设备领域对高稳定性有机薄膜晶体管(OTFT)的需求日益增长。为了解决有机材料在环境因素作用下影响晶体管稳定性的问题,制备了一种新型OTFT,并同时采用两种方法来提高其环境稳定性:对晶体管进行表面钝化处理,利用钝化层的高化学稳定性隔绝空气中的氧分子和水分子;利用聚(3-己基噻)(P3HT)共混聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)有源层获得高抗氧化性和抗水解能力。测试结果表明,经过60d后器件载流子迁移率仅降低到原始值的87.91%,电流开关比降低到原来的81.90%,说明本文提出的环境稳定性提升方法优于其他方法。

关键词：聚(3-己基噻吩)(P3HT) 有机薄膜晶体管(OTFT) 稳定性提升表面钝化有源层共混

高效固相微萃取管在环境水中痕量多环芳烃现场采样检测的应用

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华中农业大学学报 2025年

作者：郑美杰黄语李秀娟华中农业大学食品科学技术学院/环境食品学教育部重点实验室/果蔬加工与品质调控湖北省重点实验室

为实现环境水中痕量污染物的现场采样，研制大容量固相微萃取（solid-phase microextraction,SPME）萃取管，构建现场SPME(on-site SPME)采样装置，以邻苯二甲酸酯和多环芳烃（polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs）为研究对象，采... 详细信息

为实现环境水中痕量污染物的现场采样，研制大容量固相微萃取（solid-phase microextraction,SPME）萃取管，构建现场SPME(on-site SPME)采样装置，以邻苯二甲酸酯和多环芳烃（polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs）为研究对象，采用气相色谱-氢火焰离子化检测器，评价萃取管和on-site SPME装置的性能。结果显示：萃取管性能稳定、重现性好，单根萃取管的萃取量为针式萃取头的13～31倍；采样装置组装灵活、携带方便；使用3根萃取管采样装置建立的on-site SPME方法对水中4种PAHs的检出限为0.01～0.04 ng/L，灵敏度较单根萃取管提高6～14倍，比针式萃取头提高36～53倍；不同加标水平下回收率为92.0%～115.7%，相对标准偏差为1.5%～13.1%。研究结果表明，该装置富集能力强，组装灵活，能够自动化，可以用于环境水中不同污染物的高效监测。

关键词：现场采样固相微萃取管多环芳烃气相色谱水质监测