基于多尺度偏移感知网络的结肠息肉目标检测
Multi-scale offset-aware network for colon polyp detection作者机构：陕西科技大学电子信息与人工智能学院陕西省人工智能联合实验室陕西西安710021
出 版 物：《陕西科技大学学报》 (Journal of Shaanxi University of Science & Technology)
年 卷 期：2025年第43卷第1期
页 面：177-184页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家自然科学基金项目(61861024,62271296,62201334) 陕西省科技厅重点研发计划项目(2021ZDLGY08-07) 陕西省教育厅青年创新团队科研计划项目(23JP022,23JP014)
主 题：医学图像 息肉检测 注意力机制 多尺度特征 特征融合
摘 要：一些息肉目标检测方法难以充分提取全局及长距离语义信息,导致在具有环境噪声的情况下对尺寸差异较大的息肉目标检测精度低.为了解决该问题,提出了一种基于多尺度偏移感知的息肉检测网络.首先,设计了多尺度偏移感知注意力模块,通过在不同尺度上对图像特征进行注意力加权和偏移感知,提高了图像特征的提取和融合能力.其次,设计了渐近特征融合模块,对不同尺度的特征图进行自适应空间加权融合,从而捕捉了更丰富的上下文信息.通过大量实验证明,该方法在三个不同类型的息肉数据集上分别达到了94.8%、94.6%和95.8%的检测精度,相比于当前主流的目标检测方法取得了更好的检测结果.
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