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mamdani模糊系统I/O关系的表示及隶属函数优化

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控制理论与应用 2005年第4期22卷 520-526页

作者：唐少先陈建二张泰山中南大学信息科学与工程学院中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 德克萨斯州a&m大学计算机系美国德克萨斯州

探讨一类高效率mamdani模糊系统隶属函数优化方法.首先通过严密的理论分析将mISO(多输入单输出)amdani模糊系统的输入/输出函数表示成系统隶属函数的局部线性表达式;论证了这个表达式中系统隶属函数项的系数仅由该点所对应的2p个隶属函... 详细信息

探讨一类高效率mamdani模糊系统隶属函数优化方法.首先通过严密的理论分析将mISO(多输入单输出)amdani模糊系统的输入/输出函数表示成系统隶属函数的局部线性表达式;论证了这个表达式中系统隶属函数项的系数仅由该点所对应的2p个隶属函数值,按大小排成的序列决定.以此为基础,提出了根据输入/输出样本集误差对系统隶属函数进行优化的新方法.该方法近似地将隶属函数优化问题转换成一组线性规划问题进行求解.本文提供的仿真结果也进一步证实了该方法的有效性.

关键词： mamdani模糊系统隶属函数模糊系统优化模糊推理

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大数据背景下动态共乘的研究进展

计算机研究与发展 2017年第1期54卷 34-49页

作者：沈弼龙赵颖黄艳郑纬民清华大学计算机科学与技术系北京100084 北德克萨斯州大学计算机科学与工程系美国德克萨斯州登顿市311277

共乘也被称为"合乘"、"拼车"、"顺风车",通过有效整合运力资源减少路上行驶车辆数量,对缓解交通拥堵、降低出行费用、减轻环境污染都有重要意义.大数据背景下实时更新的车辆位置信息数据、城市交通数据、社交网络数据,为智能出行特别是... 详细信息

共乘也被称为"合乘"、"拼车"、"顺风车",通过有效整合运力资源减少路上行驶车辆数量,对缓解交通拥堵、降低出行费用、减轻环境污染都有重要意义.大数据背景下实时更新的车辆位置信息数据、城市交通数据、社交网络数据,为智能出行特别是共乘带来了全新的发展机遇.在车辆行驶中对乘客请求进行实时匹配的动态共乘,是大数据背景下智能出行发展趋势的代表.在统一归纳了解决动态共乘实时性的Filter and Refine框架基础上,介绍了动态共乘的各种类型;针对大数据背景下动态共乘问题遇到的问题,对Filter步骤中预先计算可行解、建立动态空间索引、基于请求分组预处理及并行优化方法,Refine步骤中简化计算模型、采用新型数据结构、利用启发式算法等优化方法进行了详细介绍;然后对大数据背景下保证动态共乘系统的价格机制、信用体系和人机接口等相关技术进行了分析;最后,总结展望了大数据背景下动态共乘中亟待解决的关键问题和未来的研究方向,以期为创造低碳生活、绿色出行,解决环境污染有所启示.

关键词：共乘动态共乘大数据优化算法城市计算

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Rootkit研究综述

电子科技大学学报 2015年第4期44卷 563-578页

作者：张瑜刘庆中李涛罗自强吴丽华海南师范大学计算机系海口571158 美国山姆休斯敦州立大学计算机系德克萨斯州亨茨维尔美国77341 四川大学计算机学院成都610065

Rootkit是一种持久且难以察觉地存在于网络系统中的恶意代码,通过修改操作系统内核或更改指令执行路径,为攻击者提供隐匿自身、维持访问和软件窃听功能,已造成了严重的网络安全威胁。该文首先介绍了Rootkit的基本定义与演化过程,其次剖... 详细信息

Rootkit是一种持久且难以察觉地存在于网络系统中的恶意代码,通过修改操作系统内核或更改指令执行路径,为攻击者提供隐匿自身、维持访问和软件窃听功能,已造成了严重的网络安全威胁。该文首先介绍了Rootkit的基本定义与演化过程,其次剖析了Windows系统中与Rootkit密切相关的内核组件和Rootkit的工作机制;然后讨论了Rootkit防御机制与检测方法;最后探讨了Rootkit的发展趋势和Rootkit防御的进一步研究方向。

关键词：隐遁攻击取证分析恶意代码网络安全 rootkit

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可提取衍生目标的带标签Gm-PHD算法

光电工程 2016年第12期43卷 79-84页

作者：陈金广赵甜甜马丽丽徐步高西安工程大学计算机科学学院西安710048 德克萨斯州大学奥斯汀分校人类生态系德克萨斯州奥斯汀78712

针对带标签的高斯混合概率假设密度滤波算法无法获取衍生目标的问题,提出一种可以提取衍生目标的带标签Gm-PHD算法。首先,通过为高斯项加注标签的方式区别不同的目标,以辨别单个目标及其航迹。其次,在滤波过程中,对每一时刻得到的状态... 详细信息

针对带标签的高斯混合概率假设密度滤波算法无法获取衍生目标的问题,提出一种可以提取衍生目标的带标签Gm-PHD算法。首先,通过为高斯项加注标签的方式区别不同的目标,以辨别单个目标及其航迹。其次,在滤波过程中,对每一时刻得到的状态估计值与已形成的航迹标签进行匹配关联,实现航迹维持。最后,通过设置衍生阈值来判断状态估计中是否存在衍生目标以及可能产生的目标个数,为新生目标高斯项和可能的衍生目标高斯项重新分配标签,并创建新的航迹。仿真实验结果表明,与传统的带标签Gm-PHD算法相比,在衍生目标存在的情况下,改进算法具有更好的跟踪性能。

关键词：概率假设密度滤波随机有限集状态估计衍生目标带标签Gm-PHD

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一种减少竞争的内存划分方法

计算机研究与发展 2015年第11期52卷 2599-2607页

作者：贾刚勇李曦万健王超代栋杭州电子科技大学计算机学院杭州310018 中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 德州理工大学计算机系美国德克萨斯州卢伯克市79409

多核系统中内存被越来越多地核共享,因此,日益加深的内存竞争和内存干扰导致了越来越严重的核间不同程度的性能下降、不公平的资源共享和优先级翻转甚至饿死等问题.首先分析内存共享引发的问题,接着提出伪共享(pseudoshare)方法减少内... 详细信息

多核系统中内存被越来越多地核共享,因此,日益加深的内存竞争和内存干扰导致了越来越严重的核间不同程度的性能下降、不公平的资源共享和优先级翻转甚至饿死等问题.首先分析内存共享引发的问题,接着提出伪共享(pseudoshare)方法减少内存竞争。伪共享的框架包含3个部分:1)将所有的线程、处理器核以及内存分别划分成线程组、处理器核组以及内存组,1个线程组运行在1个核组上同时使用1个内存组,从而形成一个个相互独立的子系统,子系统间互不干扰;2)分析线程的内存行为特征,获取线程所需的内存带宽;3)给每个线程分配内存带宽.伪共享的方法通过内存的划分减少核间对内存的干扰和竞争,同时通过内存带宽划分提高了公平性.实验结果显示,伪共享的方法降低了9.8%的内存干扰,提高了22.5%的公平性,并且降低了5.3%的能耗.

关键词：内存竞争内存干扰差异化的性能下降不公平的资源共享能耗

美国灾害管理百年经验谈——城市规划防灾减灾

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科技导报 2017年第5期35卷 24-30页

作者：肖渝美国德克萨斯a&m大学景观与城市规划系美国德克萨斯州大学城77845

给出了自然灾害的新定义,即灾害=自然现象+不当的人地关系。介绍并探讨了美国环境灾害的社会脆弱度地图在防灾减灾、应急响应和灾后重建规划等方面的作用。从城市规划的角度剖析灾害,回顾美国灾害管理的百年历程,总结其利用城市规划手... 详细信息

给出了自然灾害的新定义,即灾害=自然现象+不当的人地关系。介绍并探讨了美国环境灾害的社会脆弱度地图在防灾减灾、应急响应和灾后重建规划等方面的作用。从城市规划的角度剖析灾害,回顾美国灾害管理的百年历程,总结其利用城市规划手段防灾减灾的方法。

关键词：灾害管理城市规划防灾减灾

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基于小波包优选的模拟电路故障特征提取方法

电工技术学报 2018年第1期33卷 158-165页

作者：袁莉芬孙业胜何怡刚张悦吕密合肥工业大学电气与自动化学院合肥230009 德州农工大学电子与计算机学院德克萨斯州卡城tx77843

小波包变换在模拟电路故障特征提取中应用极广,但小波包基函数直接影响故障特征提取的性能。该文给出了小波包频带能量熵的定义,并结合频带能量熵方差,提出一种基于频带能量熵的小波包优选方法。为验证方法的有效性,采用不同的小波包基... 详细信息

小波包变换在模拟电路故障特征提取中应用极广,但小波包基函数直接影响故障特征提取的性能。该文给出了小波包频带能量熵的定义,并结合频带能量熵方差,提出一种基于频带能量熵的小波包优选方法。为验证方法的有效性,采用不同的小波包基函数进行实验研究,对待测模拟电路应用小波包变换完成故障特征提取,引入支持向量机验证故障特征的可识别程度。实验结果表明,利用优选小波包基提取的故障特征具有更好的区分度,说明了该算法选取小波包基函数的有效性。

关键词：小波包基函数频带能量熵模拟电路特征提取

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具有形状信息的多传感器群目标跟踪算法

计算机工程与应用 2015年第17期51卷 210-216页

作者：陈金广江梦茜马丽丽徐步高西安工程大学计算机科学学院西安710048 德克萨斯州立大学人类生态系德克萨斯州78712

针对多传感器环境下具有形状信息的扩展/群目标跟踪问题,提出了两种融合算法,即高斯逆韦氏并行PHD滤波算法和高斯逆韦氏序贯PHD滤波算法。新算法分别结合并行滤波和序贯滤波算法思想,能够对扩展/群目标的质心状态进行跟踪,对形状进行有... 详细信息

针对多传感器环境下具有形状信息的扩展/群目标跟踪问题,提出了两种融合算法,即高斯逆韦氏并行PHD滤波算法和高斯逆韦氏序贯PHD滤波算法。新算法分别结合并行滤波和序贯滤波算法思想,能够对扩展/群目标的质心状态进行跟踪,对形状进行有效估计。高斯逆韦氏并行PHD滤波算法将各个传感器产生的量测集合并到一个量测集中,统一对量测集进行划分。在滤波更新阶段,对划分后的量测集进行扩维,从而在形式上将多传感器环境下的跟踪问题转化为单传感器环境下的跟踪问题。高斯逆韦氏序贯PHD滤波算法则先对各个传感器产生的量测集依次进行划分,再依次对每一个划分后的量测集进行滤波,从而达到融合多个传感器量测的目的。仿真结果表明该算法的可行性和有效性。

关键词：扩展/群目标跟踪概率假设密度滤波状态估计信息融合

基于等值阻抗相位特征的带并补电抗线路单相自适应重合闸故障识别方法

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电网技术 2020年第5期44卷 1796-1805页

作者：邵文权刘朋跃王斌宋国兵西安工程大学电子信息学院陕西省西安市710048 德克萨斯a&m大学电气与计算机工程系美国德克萨斯州卡城77843 西安交通大学电气工程学院陕西省西安市710049

针对交直流混联系统交流输电线路故障后盲目重合于故障引发直流换相失败的问题,提出一种利用故障相等值阻抗相位特征识别故障性质的单相自适应重合闸方案。瞬时性故障时故障相线路侧等值阻抗主要由对地电容组成,阻抗呈容性且熄弧瞬间阻... 详细信息

针对交直流混联系统交流输电线路故障后盲目重合于故障引发直流换相失败的问题,提出一种利用故障相等值阻抗相位特征识别故障性质的单相自适应重合闸方案。瞬时性故障时故障相线路侧等值阻抗主要由对地电容组成,阻抗呈容性且熄弧瞬间阻抗相位变化显著;永久性故障时故障相线路侧的等值阻抗主要由线路自阻抗、对地电容和过渡电阻组成,阻抗呈阻容或阻感特性。因此,以瞬时性故障等效模型为基准模型,采用工频相量快速提取算法计算等值阻抗,利用等值阻抗相位特征差异区分瞬时性故障和永久性故障。大量仿真分析表明,该判别方法适用于带并联电抗器输电线路,可快速识别单相故障性质并确认故障熄弧时刻,减小盲目重合于故障引发换相失败的可能,具有较好的耐过渡电阻能力。

关键词：输电线路单相自适应重合闸并联电抗器等值阻抗相位工频相量快速提取算法