基于小波包优选的模拟电路故障特征提取方法
Fault Feature Extraction Method for Analog Circuit Based on Preferred Wavelet Packet作者机构:合肥工业大学电气与自动化学院合肥230009 德州农工大学电子与计算机学院德克萨斯州卡城tx77843
出 版 物:《电工技术学报》 (Transactions of China Electrotechnical Society)
年 卷 期:2018年第33卷第1期
页 面:158-165页
核心收录:
学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家重点研发计划(2016YFF0102200) 中国博士后特别资助项目(2015T80651) 中国博士后面上项目(2014M5517) 合肥工业大学春华计划项目(2014HGCH0012) 国家自然科学基金(61102035 51577046) 国家自然科学基金重点项目(51637004)资助
摘 要:小波包变换在模拟电路故障特征提取中应用极广,但小波包基函数直接影响故障特征提取的性能。该文给出了小波包频带能量熵的定义,并结合频带能量熵方差,提出一种基于频带能量熵的小波包优选方法。为验证方法的有效性,采用不同的小波包基函数进行实验研究,对待测模拟电路应用小波包变换完成故障特征提取,引入支持向量机验证故障特征的可识别程度。实验结果表明,利用优选小波包基提取的故障特征具有更好的区分度,说明了该算法选取小波包基函数的有效性。