Mamdani模糊系统I/O关系的表示及隶属函数优化
Mamdani fuzzy system I/O relation representative and membership function optimization作者机构:中南大学信息科学与工程学院 中南大学信息科学与工程学院 湖南长沙410083 德克萨斯州A&M大学计算机系 美国德克萨斯州
出 版 物:《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)
年 卷 期:2005年第22卷第4期
页 面:520-526页
核心收录:
学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程]
主 题:Mamdani模糊系统 隶属函数 模糊系统优化 模糊推理
摘 要:探讨一类高效率Mamdani模糊系统隶属函数优化方法.首先通过严密的理论分析将MISO(多输入单输出)amdani模糊系统的输入/输出函数表示成系统隶属函数的局部线性表达式;论证了这个表达式中系统隶属函数项的系数仅由该点所对应的2p个隶属函数值,按大小排成的序列决定.以此为基础,提出了根据输入/输出样本集误差对系统隶属函数进行优化的新方法.该方法近似地将隶属函数优化问题转换成一组线性规划问题进行求解.本文提供的仿真结果也进一步证实了该方法的有效性.