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基于AI/物联网的高校智慧实验室建设

实验室研究与探索 2022年第12期41卷 163-167页

作者：赵文静刘葵广州大学实验中心网络与现代教育技术中心广州510006

高校实验室是学校培养学生实践和创新能力的重要场所,承担着科学实验和实践教学任务。然而,目前实验室管理呈现出安全防范难保障、设备管控太烦琐、教学资源管理难等问题。以人工智能和物联网技术为基础,利用分布式协同和集中式统筹的... 详细信息

高校实验室是学校培养学生实践和创新能力的重要场所,承担着科学实验和实践教学任务。然而,目前实验室管理呈现出安全防范难保障、设备管控太烦琐、教学资源管理难等问题。以人工智能和物联网技术为基础,利用分布式协同和集中式统筹的思想提出高校智慧实验室建设方案。通过建设物联网控制系统和智慧实验室综合管理平台,实现实验环境的安全控制、实验业务的全面管理、实验数据的建设和共享。高校实验室的数字化转型和智能化改造,有利于推动学校的实践教学优化改革,改善师生的实验教学体验,为学校的科学管理和决策提供高效、准确的数据和技术支撑,进而助力学校智慧校园建设和人才培养模式的创新。

关键词：人工智能物联网智慧实验室物联网控制系统

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完成端口实现高性能服务端通信层的关键问题

计算机应用 2012年第3期32卷 812-815页

作者：廖宏建杨玉宝唐连章广州大学网络与现代教育技术中心

为实现高性能稳定的网络通信服务,对完成端口(IOCP)应用中信息识别与提取、资源管理、消息乱序处理3个关键问题进行了分析,提出了IOCP参数扩展、内存池、对象池、环形缓冲等改进的解决方法。使用这些方法对IOCP底层进行了封装,并设计和... 详细信息

为实现高性能稳定的网络通信服务,对完成端口(IOCP)应用中信息识别与提取、资源管理、消息乱序处理3个关键问题进行了分析,提出了IOCP参数扩展、内存池、对象池、环形缓冲等改进的解决方法。使用这些方法对IOCP底层进行了封装,并设计和实现了面向企业应用的可扩展网络程序通信模块。压力和性能测试结果表明,该模块能在合理资源消耗基础上支持海量并发连接,具有较高的数据吞吐量,在实际项目应用中也表现出了良好的性能。

关键词：完成端口 I/O模型套接字内存池环形缓存

基于Web2.0的高校教学案例:评析与应用

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电化教育研究 2013年第7期34卷 71-75,81页

作者：杨琳广州大学网络与现代教育技术中心广东广州510006

Web2.0工具具有良好的交互性及丰富的用户参与性等特征,近年来不断出现在高校的教学活动中。论文应用案例分析法,对美国高校教学中应用Blog、Wikis、Facebook及SecondLife的四种教学案例进行评析。在此基础上,提出基于Web2.0的教学策略... 详细信息

Web2.0工具具有良好的交互性及丰富的用户参与性等特征,近年来不断出现在高校的教学活动中。论文应用案例分析法,对美国高校教学中应用Blog、Wikis、Facebook及SecondLife的四种教学案例进行评析。在此基础上,提出基于Web2.0的教学策略,并将其应用于广州大学教师教育技术能力培训中。

关键词： Web2 0 高校教学案例评析应用

基于Web2.0的高校教师教育技术能力评价指标体系研究

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中国电化教育 2013年第1期 57-62页

作者：杨琳广州大学网络与现代教育技术中心广东广州510006

国内外已有较多关于教师教育技术能力标准的研究,但高校教师的教育技术能力标准相关研究较少,其中能够体现Web2.0环境特征的更是少之又少。该文利用比较研究法、问卷调查法等从编制背景及适用对象、总体特征、具体指标项等方面对美国教... 详细信息

国内外已有较多关于教师教育技术能力标准的研究,但高校教师的教育技术能力标准相关研究较少,其中能够体现Web2.0环境特征的更是少之又少。该文利用比较研究法、问卷调查法等从编制背景及适用对象、总体特征、具体指标项等方面对美国教师教育技术标准与我国《国家高校教师教育技术能力指南(试用版)(***)》进行对比分析,从而确定基于Web2.0的高校教师教育技术能力评价指标项。并通过向专家学者发放加权问卷,确定指标项的权重,最终形成基于Web2.0的高校教师教育技术能力评价指标体系。

关键词： Web2 0 高校教师教育技术能力评价指标体系

移动学习中基于位置服务的个人知识地图及应用

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电化教育研究 2014年第6期35卷 96-103页

作者：廖宏建广州大学网络与现代教育技术中心广东广州510006

在移动学习作为一种非正式学习的实用模式语境下,为解决实际问题而进行知识更新与获得专业支持成为学习的首要目的。基于位置服务的知识地图(LBS-KM)标注了知识的空间位置属性,具有情境感知和社会关系网络两大基本特征,进而为多种移动... 详细信息

在移动学习作为一种非正式学习的实用模式语境下,为解决实际问题而进行知识更新与获得专业支持成为学习的首要目的。基于位置服务的知识地图(LBS-KM)标注了知识的空间位置属性,具有情境感知和社会关系网络两大基本特征,进而为多种移动学习模式提供支持,其本质在于使学习者找到特定情境问题的解决方法,并鼓励知识分享。LBS知识地图构建内容包含集成情境信息的知识建模和建立知识间的联系两个方面,为此提出了移动学习环境中通用的情境本体模型COML,并以LBS知识地图在英语移动学习系统中的应用开发为例,实践探索了利用位置服务构建面向个人的知识地图,实现知识获取与分享的可行性与有效性。

关键词：移动学习位置服务 LBS知识地图情境感知社会性学习

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具身认知:网络学习空间建设与应用的新视角

中国电化教育 2018年第2期 120-126页

作者：杨玉宝谢亮广州大学网络与现代教育技术中心广东广州510006

近年来兴起的具身认知研究思潮为网络学习空间的建设与应用提供了新的视角。具身认知主张认知、身体、环境三者不可分割、融为一体。针对当前网络学习空间研究中存在的对其内涵认识的不统一、多以离身型网络空间为主、对学生的情感参与... 详细信息

近年来兴起的具身认知研究思潮为网络学习空间的建设与应用提供了新的视角。具身认知主张认知、身体、环境三者不可分割、融为一体。针对当前网络学习空间研究中存在的对其内涵认识的不统一、多以离身型网络空间为主、对学生的情感参与支持不够的现状,该文从具身认知的视角来审视网络学习空间,要求重构网络学习空间的框架结构、创建具身型网络学习空间、构建"认知—身体—空间"一体化的学习参与模式,以促进网络学习空间与教育教学的深度融合。最后,文章以广州市属高校网络学习空间为例,从提高学习者的参与度出发,通过平台获取的学习参与度数据,给教师发出教学警报并给出教学建议,提醒教师给学生提供针对性的教学指导。

关键词：具身认知网络学习空间学习参与情感参与

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中断最优的机会中继性能比较

小型微型计算机系统 2014年第3期35卷 478-482页

作者：何绍华王泽贤广州大学实验中心网络与现代教育技术中心广州510006 广州大学图书馆广州510006

解码转发协议下的单中继选择策略通常包括:被动和主动两种机会中继策略.在存在直传路径的系统中,对于该两种中继选择策略性能比较研究较少.本文在选择性解码转发协议下,对该两种中继选择策略进行了进一步的研究,详细推导了该两种策略的... 详细信息

解码转发协议下的单中继选择策略通常包括:被动和主动两种机会中继策略.在存在直传路径的系统中,对于该两种中继选择策略性能比较研究较少.本文在选择性解码转发协议下,对该两种中继选择策略进行了进一步的研究,详细推导了该两种策略的中断概率的精确闭式结果,并给出了高信噪比范围时中断概率的近似表达式.通过理论分析和数值仿真得出,在低信噪比条件下或在高信噪比满足中继数目足够多的情况下,与主动机会中继策略相比较,被动机会中继的中断概率性能更优.

关键词：协同通信选择性解码转发中断概率中继选择瑞利衰落

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HadoopUnit的研究与实现

计算机应用与软件 2014年第7期31卷 74-77页

作者：李爱凤胡莹广州大学网络与现代教育技术中心广东广州510006

JUnit是一个单元测试框架的事实标准。介绍一个分布式测试框架HadoopUnit。该框架把JUnit迁移到Hadoop平台上,把测试用例包创建成许多独立的MapReduce工作,再分派到Hadoop集群上的各个节点并行执行。实验结果表明,相比传统的测试用例的... 详细信息

JUnit是一个单元测试框架的事实标准。介绍一个分布式测试框架HadoopUnit。该框架把JUnit迁移到Hadoop平台上,把测试用例包创建成许多独立的MapReduce工作,再分派到Hadoop集群上的各个节点并行执行。实验结果表明,相比传统的测试用例的单机运行,HadoopUnit框架加快了软件测试的速度,缩短了整个软件项目周期,能满足用户对软件进行快速有效测试的要求。

关键词：软件测试 Hadoop HadoopUnit MapReduce

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一种基于隐式信任感知的MOOCs推荐方法

情报理论与实践 2021年第2期44卷 128-135,95页

作者：廖宏建谢亮曲哲广州大学网络与现代教育技术中心广东广州510006 广州大学图书馆广东广州510006

[目的/意义]随着MOOCs迅猛发展和普及,如何利用智能推荐技术为学习者从海量的MOOC中"寻找最佳课程"成为MOOC发展中需要解决的重要课题。[方法/过程]基于自我知觉理论和学习行为投入框架,充分利用学习行为日志和评分数据挖掘学习者之间... 详细信息

[目的/意义]随着MOOCs迅猛发展和普及,如何利用智能推荐技术为学习者从海量的MOOC中"寻找最佳课程"成为MOOC发展中需要解决的重要课题。[方法/过程]基于自我知觉理论和学习行为投入框架,充分利用学习行为日志和评分数据挖掘学习者之间的隐式信任关系,并通过信任传播建立MOOC社区信任网络,从而构建动态结合兴趣和隐式信任感知的混合推荐方法。为解决数据稀疏问题,提出基于信任的联合概率矩阵分解模型(TA-PMF),将课程评分矩阵、信任关系矩阵的分解相结合来挖掘用户及课程潜在特征,进而实现评分预测。[结果/结论]真实数据集测试结果表明,与显性评分值相比,学习行为投入信息对信任度构建贡献权重达到0.7;TA-PMF方法对MOOC推荐具有较好的适用性,且能在一定程度上缓解冷启动问题。

关键词： MOOC推荐信任感知自我知觉学习行为投入概率矩阵分解