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栝楼籽多糖的提取工艺、初级结构及降血糖活性

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精细化工 2024年第1期41卷 137-146页

作者：宋巧英张坤朋翁少亭李淑艳宿珍孔令琦安阳工学院生物与食品工程学院河南安阳455000

为探究栝楼籽多糖的提取工艺、初级结构及降血糖活性,采用热水浸提法对栝楼籽多糖进行提取,经葡聚糖凝胶G-150纯化得到均质多糖(WHP-Ⅰ)后进行了初步表征。通过体外和体内联合法测试了栝楼籽多糖的降血糖活性。得到栝楼籽多糖的最优提... 详细信息

为探究栝楼籽多糖的提取工艺、初级结构及降血糖活性,采用热水浸提法对栝楼籽多糖进行提取,经葡聚糖凝胶G-150纯化得到均质多糖(WHP-Ⅰ)后进行了初步表征。通过体外和体内联合法测试了栝楼籽多糖的降血糖活性。得到栝楼籽多糖的最优提取条件为提取温度80℃、提取时间100 min、料液比1∶25 (g∶m L)、浸提1次,在上述条件下,WHP-Ⅰ平均提取率为19.01%。WHP-Ⅰ的重均相对分子质量为4.765×10~4,并含有5种糖残基,WHP-Ⅰ表面较为平整,有孔状结构,且附着有细小的颗粒。WHP-Ⅰ对α-葡萄糖苷酶的半抑制浓度(IC_(50))为15.837 g/L,WHP-Ⅰ具有减缓Ⅱ型糖尿病(T2DM)引起脏器损伤的潜力,给药4周后,中剂量组M-WHP-Ⅰ[200 mg/(kg·bw)]和高剂量组H-WHP-Ⅰ[300 mg/(kg·bw)]小鼠的血糖值分别降低了32.13%和42.27%,且WHP-Ⅰ对糖尿病小鼠的肾脏和肝脏具有修复作用。

关键词：栝楼多糖工艺优化结构表征降血糖活性中药现代化技术

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咖啡豆红外喷动床干燥对其粉末物性品质、干燥能耗及挥发性成分的影响

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食品与发酵工业 2024年第5期50卷 199-207页

作者：余祖艳任广跃许韩山段续李琳琳岳燕霞樊小静王喆河南科技大学食品与生物工程学院河南洛阳471000 粮食储藏安全河南省协同创新中心河南郑州450001 杭州市临平区质量计量监测中心浙江杭州311199 漯河食品职业学院食品工程系河南漯河462300

为获得高品质干燥咖啡豆,采用红外喷动床组合干燥技术对咖啡豆进行干燥处理,研究不同进口温度和进口风速对咖啡粉色泽、堆积密度、休止角、得粉率、持水能力和水溶性指数、微观结构、干燥能耗及挥发性成分的影响。结果表明,提高进口温... 详细信息

为获得高品质干燥咖啡豆,采用红外喷动床组合干燥技术对咖啡豆进行干燥处理,研究不同进口温度和进口风速对咖啡粉色泽、堆积密度、休止角、得粉率、持水能力和水溶性指数、微观结构、干燥能耗及挥发性成分的影响。结果表明,提高进口温度和进口风速可以加快干燥速率,缩短干燥时间,降低干燥能耗。采用顶空固相微萃取-气相色谱质谱联用共检测出7大类(酸类、酯类、醛类、醇类、酮类、杂环类及其他类)挥发性化合物,其中酸类、酯类、醇类、杂环类4类为咖啡豆主要挥发性化合物且含量较高。综合对比得出最佳干燥条件为进口温度75℃,进口风速7.5 m/s,在此条件下,L*值和堆积密度取得最大值,分别为106.59和0.65 g/mL,休止角取得最小值36.87°,得粉率、持水能力和水溶性指数取得最大值,分别为43.43%、5.4 g/g和41.27%,干燥能耗取得最小值336.53 kJ/g,形态结构保存较为完整,壁面光滑平整,检测到的挥发性成分种类最高达70种,含量为38 487.028 49 ng/g(以干基计),咖啡豆综合品质最佳。该研究可为红外喷动床干燥技术在咖啡豆干燥加工及工业化生产中的应用提供参考。

关键词：红外喷动床干燥生咖啡豆物性品质挥发性成分顶空固相微萃取-气相色谱质谱联用

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竖直坐姿人体头部振动响应的有限元法研究

应用力学学报 2024年

作者：卢壮旗董瑞春姜辉朱帅张开峰高翔山东理工大学机械工程学院山东水利职业学院机电工程系

为探究全身振动环境下头部不同部位的响应特点，本文创建了具有详细骨骼和肌肉软组织的全人体有限元模型，采用模态法与随机响应法计算了各节段模型和坐姿乘员模型的垂向第一阶共振频率与头椅振动传递率，并对比实验和模拟研究，对模型... 详细信息

为探究全身振动环境下头部不同部位的响应特点，本文创建了具有详细骨骼和肌肉软组织的全人体有限元模型，采用模态法与随机响应法计算了各节段模型和坐姿乘员模型的垂向第一阶共振频率与头椅振动传递率，并对比实验和模拟研究，对模型进行了调校与验证。研究发现在垂向振动激励下竖直坐姿人体在5.7Hz附近出现明显的共振现象，头部垂向（Z向）响应在矢状面内的最值位于后枕部，后枕部的头椅传递率较头顶处大10%，比额头处大23%。而在冠状面内头部不同位置Z向响应几乎相同。前后向（X向）响应的最值位于头顶处，且矢状面和冠状面内的响应峰值关于此点对称。此外，不同位置X向响应差异达到119%。最后，通过垂向的模态振型分析发现坐姿人体不仅有垂向和前后位移，头部还有转动，导致头部在矢状面内存在复杂的耦合振动，从而出现上述的振动分布规律。本文为车辆乘员头部振动测试、模型创建以及振动舒适评价提供参考和理论依据。

关键词：振动响应有限元法竖直坐姿人体模态分析随机响应分析头椅振动传递率

基于金纳米花的双信号适配体传感器检测红酒中真菌毒素

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食品科学 2024年第2期45卷 308-314页

作者：祁兴普董骐玮朱麟菲邹婷婷郑义张婧怡李倩江苏农牧科技职业学院食品科技学院江苏泰州225300 扬州大学食品科学与工程学院江苏扬州225127

构建基于金纳米花(gold nanoflower,AuFL)和适配体的双信号荧光适配体传感器用于同时检测赭曲霉毒素A(ochratoxin A,OTA)和玉米赤霉烯酮(zearalenone,ZEN)。以AuFL为载体,将含OTA和ZEN适配体的单链DNA共价交联在AuFL表面,进一步将其与... 详细信息

构建基于金纳米花(gold nanoflower,AuFL)和适配体的双信号荧光适配体传感器用于同时检测赭曲霉毒素A(ochratoxin A,OTA)和玉米赤霉烯酮(zearalenone,ZEN)。以AuFL为载体,将含OTA和ZEN适配体的单链DNA共价交联在AuFL表面,进一步将其与两种荧光染料(FAM和Cy3)标记的互补DNA杂交,制备DNA功能化纳米探针。荧光染料和AuFL之间发生荧光共振能量转移(fluorescence resonance energy transfer,FRET)导致纳米探针自身无荧光。加入OTA和ZEN后,FAM和Cy3从探针表面脱落会扰乱FRET过程,导致两者荧光的恢复。优化条件下,该双信号荧光适配体传感器对OTA检测的线性范围为0.05~500 ng/mL,检出限为0.017 ng/mL。对ZEN检测的线性范围为0.1~500ng/mL,检出限为0.033ng/mL。该双信号荧光适配体传感器具有良好的选择性和重现性,并能够成功应用于红酒实际样中OTA和ZEN的检测。

关键词：双信号适配体传感器荧光检测赭曲霉毒素A 玉米赤霉烯酮

鸭腺病毒3型SYBR GreenⅠ实时荧光定量PCR检测方法的建立与应用

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中国兽医学报 2024年第3期44卷 472-476,498页

作者：赵自亮庄鸿琨黄忍朱桓奕程钟坤冯旭东王迎平倪兴维徐婷婷刘霞杨晓伟赵光伟西南大学动物医学院重庆荣昌402460 山东畜牧兽医职业学院山东潍坊261061 贵州省动物疫病预防控制中心贵州贵阳550008 重庆三杰众鑫生物工程有限公司重庆荣昌402460

为建立鸭腺病毒3型(duck adenovirus 3,DAdV-3)一种基于SYBR Green I染料的荧光定量PCR诊断方法,本试验根据DAdV-3基因组序列中相对保守的Fiber-2基因,通过普通PCR扩增,构建pMD19-Fiber2重组质粒为阳性标准品,在此基础上设计合成特异性... 详细信息

为建立鸭腺病毒3型(duck adenovirus 3,DAdV-3)一种基于SYBR Green I染料的荧光定量PCR诊断方法,本试验根据DAdV-3基因组序列中相对保守的Fiber-2基因,通过普通PCR扩增,构建pMD19-Fiber2重组质粒为阳性标准品,在此基础上设计合成特异性引物进行实时荧光定量PCR方法的建立,对其灵敏性、特异性和重复性进行评价,并初步应用于临床样本检测。结果显示,针对DAdV-3的Fiber-2基因建立的SYBR Green I荧光定量PCR检测方法线性关系良好,相关系数0.9989;检测DAdV-3的灵敏度为3.6×10^(2)copies/μL,敏感性比普通PCR检测方法高100倍;该方法对鸭腺病毒1型、鸭疫里默杆菌等其他常见病原均无交叉扩增反应,批内、批间变异系数均小于5%;临床样本检测与普通PCR符合率100%。以上结果表明,所建方法特异性强、敏感性高且重复性好,适用于临床检测,该方法可为DAdV-3的临床诊断、流行病学调查以及防控提供技术支持。

关键词：鸭腺病毒病毒3型 Fiber-2基因实时荧光定量PCR

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球磨法制备芡实超微粉及其理化功能性质分析

食品与发酵工业 2024年第11期50卷 241-246页

作者：张汆陈志宏刘洋吴保林滁州学院生物与食品工程学院安徽滁州239000

芡实淀粉属小颗粒淀粉,且以超聚合的复粒形式存在。为了解超微粉碎对淀粉复粒结构及其中功效组分溶出的影响,文中采用球磨法制备超微芡实粉,分析了不同球磨参数对芡实粉理化功能性质的影响。研究显示,芡实粉的适宜球磨参数为:转速200 r/... 详细信息

芡实淀粉属小颗粒淀粉,且以超聚合的复粒形式存在。为了解超微粉碎对淀粉复粒结构及其中功效组分溶出的影响,文中采用球磨法制备超微芡实粉,分析了不同球磨参数对芡实粉理化功能性质的影响。研究显示,芡实粉的适宜球磨参数为:转速200 r/min,m(用料量)∶m(研磨球)=1∶30,研磨球直径4 mm,研磨时间30 min。与对照相比,所得超微芡实粉中超细粉末(粒径0~1μm)占比达到85.04%,其中总黄酮溶出量增加不显著,但总酚溶出量有明显增加(P≤0.05)。所得超微芡实粉吸水性和吸油性显著提高,分别达到3.88、2.46 g/g,分别增加了3.26、1.34倍。X-衍射图谱和扫描电子显微镜照片显示,超微芡实粉中淀粉的复粒结构发生碎裂,淀粉颗粒完整性及其晶体结构也被严重破坏,印证了超微芡实粉理化功能性质改变的内在原因。研究结果表明,球磨处理不仅改善了芡实粉的理化功能性质,也有利于其中功效组分的溶出。

关键词：球磨法超微芡实粉理化功能性质粒径分布

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油茶中三萜皂苷及其生物活性研究进展

食品安全质量检测学报 2024年第13期15卷 59-67页

作者：黄运安贵州食品工程职业学院贵阳551400

油茶(Camellia oleifera Abel.)是我国特有的木本油料作物,也是世界四大木本油料树种之一,被誉为“东方油橄榄”。油茶中主要含有三萜类、酚类、黄酮类和甾醇类等生物活性物质,其中三萜皂苷是油茶中最主要的生物活性成分,在体内、体外... 详细信息

油茶(Camellia oleifera Abel.)是我国特有的木本油料作物,也是世界四大木本油料树种之一,被誉为“东方油橄榄”。油茶中主要含有三萜类、酚类、黄酮类和甾醇类等生物活性物质,其中三萜皂苷是油茶中最主要的生物活性成分,在体内、体外具有广泛的生理作用,是一种潜在的食品功能成分。油茶中三萜皂苷因皂苷母核上苷元取代基团、糖体及有机酸种类以及连接方式的不同而种类众多。由于生物合成代谢和生理活性变化,油茶中三萜皂苷的总含量受到油茶品种、植物部位、成熟度和贮藏时间等因素影响。本文综述了油茶籽、根、茎、花、叶等部位及油茶籽加工副产物果壳、饼、粕等不同来源的三萜皂苷种类和含量,分析和讨论了油茶中三萜皂苷抗癌、抗氧化、抗微生物、杀虫、溶血鱼毒、抗炎、神经保护、心血管保护、降血糖和降血脂等生物活性及其分子机制,以更好地了解油茶中三萜皂苷的潜在健康功效,为基于油茶三萜皂苷的功能食品开发和油茶资源的综合利用提供理论基础。

关键词：油茶三萜皂苷生物活性抗癌

小米醋发酵过程中醋酸菌的筛选鉴定及发酵特性研究

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食品与发酵工业 2024年

作者：曹施静胡海霞楠极内蒙古农业大学职业技术学院食品工程技术系

为解决小米醋醋体稳定性难以保障等问题，筛选适合发酵的优良醋酸菌。该试验以传统固态小米醋发酵过程中醋液及醋醅为研究对象，从采集的醋醅、醋液中筛选出24株菌，根据菌落形态及生理生化试验初步判断为醋酸杆菌属（Acetobacter）。... 详细信息

为解决小米醋醋体稳定性难以保障等问题，筛选适合发酵的优良醋酸菌。该试验以传统固态小米醋发酵过程中醋液及醋醅为研究对象，从采集的醋醅、醋液中筛选出24株菌，根据菌落形态及生理生化试验初步判断为醋酸杆菌属（Acetobacter）。定性试验中有23株菌产生红褐色沉淀，其中菌株SY01、SY02、SH06、YH07、GL11、GL19产酸能力强，产酸达到40.5 g/L。将产酸高的菌株进行耐受性试验，得出菌株SY02、SH06、GL19能耐受9%乙醇、1.0%氯化钠和4.0%乙酸。生长曲线显示菌株SY02、SH06在12～36 h为对数生长期，GL19在12～48 h为对数生长期。经鉴定菌株SY02、SH06、GL19均为巴氏醋杆菌（Acetobacter pasteurians）。该试验为提高小米醋良好醋体风格，研发直投式发酵剂提供理论支持，同时对小米醋的可持续发展和传承具有一定的现实意义。

关键词：小米醋醋酸菌分离筛选发酵特性菌种鉴定

隐私保护下融合联邦学习和LSTM的少数据综合能源多元负荷预测

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智能系统学报 2024年第3期19卷 565-574页

作者：陈志鹏张勇高海荣孙晓燕胡荷娟中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116 山东交通职业学院交通工程系山东潍坊261206

对于用能数据不足的综合能源系统,借助相似系统的丰富数据可以为其建立高精度的多元负荷预测模型,然而,受数据安全等因素的限制,很多系统并不愿意共享自身数据。联邦学习为处理隐私保护下的少数据综合能源多元负荷预测问题提供了一个重... 详细信息

对于用能数据不足的综合能源系统,借助相似系统的丰富数据可以为其建立高精度的多元负荷预测模型,然而,受数据安全等因素的限制,很多系统并不愿意共享自身数据。联邦学习为处理隐私保护下的少数据综合能源多元负荷预测问题提供了一个重要的思路,但是现有方法依然存在相似参与方识别精度不高等不足。鉴于此,本文提出一种融合联邦学习和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的少数据综合能源多元负荷预测方法(multitask learning based on shared dot product confidentiality under federated learning,MT-SDPFL)。首先,给出一种基于共享向量点积保密协议的相似参与方识别方法,用来从诸多可用的综合能源系统中选出最为相似的参与方;接着,使用参数共享联邦学习算法对选中的各参与方联合训练,结合LSTM和finetune技术建立每个参与方的多元负荷预测模型。将所提方法应用于多个实际能源系统,实验结果表明,该方法可以在数据稀疏的情况下取得高精度的多源负荷预测结果。

关键词：多元负荷预测综合能源系统联邦学习隐私保护神经网络少数据时序数据预测点积协议

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