检索结果-南通市图书馆

基于混合分位数与时变权重组合的碳价格区间预测研究

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中国管理科学 2025年

作者：王聚杰张欣南京信息工程大学管理工程学院

鉴于现有碳价区间预测模型在追求高覆盖率时常面临区间过宽的问题，本文创新性地提出了一种基于混合分位数的时变权重组合预测模型。该模型首先对Transformer架构进行了优化，通过时序分块与两阶段平稳处理策略，大幅减少了模型参数量... 详细信息

鉴于现有碳价区间预测模型在追求高覆盖率时常面临区间过宽的问题，本文创新性地提出了一种基于混合分位数的时变权重组合预测模型。该模型首先对Transformer架构进行了优化，通过时序分块与两阶段平稳处理策略，大幅减少了模型参数量，避免了数据分布特性被过度平滑所损耗，从而增强了模型的稳定性和预测准确性。接着，结合TimesNet模型的多周期特征识别能力，分别进行混合分位数预测。针对时间序列数据随时间变化的特点，本文开发了一种基于多目标优化的上下界时变权重组合算法，有效地融合了两种预测模型的优点，实现了区间宽度与覆盖率之间的合理平衡。实验结果显示，本文提出的模型在多个碳交易试点应用中表现优异，显著提高了预测区间的适用性和精确度，为行业从业者提供了一种既能保证覆盖率又能控制区间宽度的碳价预测新方法。

关键词：时间序列预测不确定性分析深度学习

山地地形对喀左PM2.5重污染事件的影响模拟

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环境科学学报 2025年第2期45卷 380-393页

作者：徐安宁王咏薇吕亚宁左天赐戴泽凯孟新杰陈磊南京信息工程大学大气物理学院南京信息工程大学大气环境中心

县域是我国大气污染格局的基本单位，往往人口稀少，工业及交通均不发达，污染物的排放偏少，但是其污染状况却未必乐观.研究其污染成因对于我国污染总体控制有重要意义.本文以辽宁省喀左县作为研究目标，使用WRF-Chem模式，模拟了喀左... 详细信息

县域是我国大气污染格局的基本单位，往往人口稀少，工业及交通均不发达，污染物的排放偏少，但是其污染状况却未必乐观.研究其污染成因对于我国污染总体控制有重要意义.本文以辽宁省喀左县作为研究目标，使用WRF-Chem模式，模拟了喀左县2021年1月19日—26日一次长时间的PM2.5重污染事件，分析了此次污染事件中PM2.5的来源、时空分布特征以及当地独特山地地形条件的影响.结果表明：（1）喀左县城位于努鲁儿虎山脉及松岭山脉环绕的山谷之中，本地污染排放较少，1月19日—22日的污染来源为西北方向的凌源市以及内蒙古自治区，而1月23日—26日的污染来源为京津冀地区以及辽宁中部城市群.（2）山谷地形是污染物堆积的重要原因，风向的转变导致两股污染物在山谷内叠加、抬升，造成喀左县当地PM2.5小时观测浓度连续26个时刻维持在150μg·m-3以上.（3）山谷风是导致污染物堆积的另外一个重要原因.夜间山风使得喀左县PM2.5污染聚集在谷中，一定程度上加剧了夜间的空气污染.（4）喀左县上空存在暖平流造成的逆温结构，夜间地表冷却以及山风吹来的冷空气进一步加深了逆温结构的稳定性，从而抑制了污染物的垂直扩散，使得当地夜间PM2.5的浓度维持在较高水平.

关键词：县城山地地形 WRF-Chem PM2.5 区域传输

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基于当前统计模型改进的机动目标自适应跟踪算法

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现代雷达 2025年第02期 45-51页

作者：滕康周勇南京信息工程大学电子与信息工程学院

针对当前统计模型算法对加速度极限值和机动频率需要预先设置成固定值，在机动目标跟踪过程中无法自适应调整算法参数带来的跟踪精度不高的问题，文中在分析传统当前统计模型适用范围与局限性的基础上，提出了一种改进的当前统计模型自... 详细信息

针对当前统计模型算法对加速度极限值和机动频率需要预先设置成固定值，在机动目标跟踪过程中无法自适应调整算法参数带来的跟踪精度不高的问题，文中在分析传统当前统计模型适用范围与局限性的基础上，提出了一种改进的当前统计模型自适应滤波算法来实现对传统当前统计模型的改进。算法通过位置估计量差值与加速度扰动量的关系以及当前时刻加速度估计值的均值，在机动目标跟踪过程中对加速度方差和机动频率进行自适应调整，进而自适应调整过程噪声方差。蒙特卡洛模拟仿真实验的结果表明：改进后的算法能持续稳定地跟踪目标，并且对弱机动目标、强机动目标的跟踪较传统算法均具有更好的效果，提高了跟踪精度。

关键词：当前统计模型自适应滤波噪声方差蒙特卡洛机动目标跟踪

基于逐次变分模态分解和小波阈值的车载雷达抗干扰方法

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雷达科学与技术 2025年

作者：李家强刘浩波汪星宇姚昌华陈金立南京信息工程大学电子与信息工程学院

车载毫米波雷达间交叉干扰直接影响雷达的目标探测精度和驾驶安全，针对此问题本文提出一种基于逐次变分模态分解(Successive Variational Mode Decomposition，SVMD)结合小波阈值的干扰抑制方法。首先通过PID搜索算法(PID Search Algor... 详细信息

车载毫米波雷达间交叉干扰直接影响雷达的目标探测精度和驾驶安全，针对此问题本文提出一种基于逐次变分模态分解(Successive Variational Mode Decomposition，SVMD)结合小波阈值的干扰抑制方法。首先通过PID搜索算法(PID Search Algorithm，PSA) 对SVMD的最大正则化参数进行优化选择，然后利用SVMD将受扰雷达信号分解为一组本征模态函数(Intrinsic Mode Function， IMF)。接着对每个IMF依次进行小波阈值化处理以滤除各模态中的干扰，最后将各模态叠加完成信号重构，获得干扰抑制后的毫米波雷达信号。本文在PSA中加入陷进避免算子以增加探索范围和避免局部最优，在小波阈值处理中改进了硬阈值函数以解决函数连续性差的问题。多目标场景下的仿真实验和实测实验结果表明，该方法干扰抑制效果显著，能够提高雷达的检测性能。

关键词：毫米波雷达逐次变分模态分解 PID搜索算法小波阈值

基于无磁芯微型变压器的高效率隔离DC-DC设计

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电子测量技术 2025年

作者：成哲刘祖韬吴琼南京信息工程大学电子与信息工程学院

设计了一种采用GSMC 0.35 μm BCD工艺制作的基于无磁芯微型变压器的高效率隔离式DC-DC转换器。分析了无磁芯微型变压器的线宽、内径、线间距、圈数以及原副线圈的间距对隔离DC-DC转换器效率的影响，并将EMX建模与仿真数据结果最优的一... 详细信息

设计了一种采用GSMC 0.35 μm BCD工艺制作的基于无磁芯微型变压器的高效率隔离式DC-DC转换器。分析了无磁芯微型变压器的线宽、内径、线间距、圈数以及原副线圈的间距对隔离DC-DC转换器效率的影响，并将EMX建模与仿真数据结果最优的一组无磁芯微型变压器模型应用到该隔离DC-DC转换器中，最后选择最优的编码与解码方案，进一步提高该转换器转换效率。仿真结果表明，在工作频率为180 MHz、输入电源电压为5 V、输出5 V隔离电压时，该隔离DC-DC转换器输出电流范围为0～120 mA，最大输出功率为600 mW，且最高转换效率达到40%。

关键词：隔离DC-DC转换器无磁芯微型变压器转换效率模拟集成电路设计

基于非凸稀疏与低秩分解的车载雷达抗干扰方法

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现代雷达 2025年第02期 58-65页

作者：李家强危雨萱任梦豪陈金立南京信息工程大学电子与信息工程学院

车载及道路设备毫米波雷达的广泛应用，使得雷达之间的相互干扰引起了诸多交通安全隐患。为此，文中提出了一种基于非凸正则化稀疏和低秩分解的信号分离方法来抑制雷达间的相互干扰。首先，利用雷达回波信号中目标分量和干扰分量的低秩... 详细信息

车载及道路设备毫米波雷达的广泛应用，使得雷达之间的相互干扰引起了诸多交通安全隐患。为此，文中提出了一种基于非凸正则化稀疏和低秩分解的信号分离方法来抑制雷达间的相互干扰。首先，利用雷达回波信号中目标分量和干扰分量的低秩和稀疏特性构建优化模型，将干扰抑制问题转化为了优化问题；然后，在使用极大极小非凸稀疏惩罚作为稀疏惩罚的情况下，借助交替方向乘子法进行迭代优化；最后，在指定误差范围内结束迭代，分别求解出目标分量和干扰分量，实现了有用信号和干扰信号的精准分离。与现有的信号处理方法相比，所提方法跳过了繁琐的干扰检测步骤，且干扰抑制后的信号与纯净参考信号的相关系数达到了0.999 7。仿真模拟以及后续的实验结果表明该方法对雷达间干扰的抑制具有优异的性能。

关键词：毫米波雷达干扰抑制低秩稀疏极大极小非凸稀疏惩罚

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太湖沉积物产甲烷速率时空变化与影响因素

中国环境科学 2025年第1期45卷 519-527页

作者：李彤丁立飞魏文欣樊施明刘成钟继承张雷中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室江苏南京210008 中国科学院大学北京100049 南京信息工程大学环境科学与工程学院江苏南京210044

选取我国太湖作为研究对象,采集沉积物样品进行室内培养试验,研究太湖沉积物产甲烷速率(MPR)的时空变化特征,并分析主导差异产生的水体或沉积物环境因素.结果表明,太湖沉积物MPR为0.007~176.03μmol/(L·d),其中西北湖湾区与东太湖区MP... 详细信息

选取我国太湖作为研究对象,采集沉积物样品进行室内培养试验,研究太湖沉积物产甲烷速率(MPR)的时空变化特征,并分析主导差异产生的水体或沉积物环境因素.结果表明,太湖沉积物MPR为0.007~176.03μmol/(L·d),其中西北湖湾区与东太湖区MPR相对较高,而湖心开阔区MPR相对较低;MPR季节变化显著,夏季最高,平均为(42.85±40.45)μmol/(L·d),冬季最低、平均为(5.26±17.29)μmol/(L·d).MPR与水温、沉积物的含水率、孔隙度、总氮和有机碳等指标呈显著正相关.各点位MPR的温度敏感性(Q_(10))存在差异,Q_(10)与MPR呈显著对数负相关.微生物群落分析显示太湖夏季沉积物中产甲烷菌属整体以氢营养型为主,mcrA基因拷贝数与MPR呈显著性正相关.本研究可为太湖CH_(4)产生、排放、碳循环研究以及其他湖泊沉积物MPR的研究提供重要参考.

关键词：太湖沉积物产甲烷速率产甲烷菌时空变化

基于原子范数的阵元故障MIMO雷达差分共阵角度估计方法

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电讯技术 2025年第2期65卷 293-301页

作者：陈金立张金璨姚昌华涂刚毅李家强南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

双基地多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)雷达阵元故障会导致三阶观测张量中出现缺失切片数据,严重影响目标角度估计性能。为此,提出一种基于原子范数的阵元故障MIMO雷达差分共阵角度估计方法。首先,对MIMO雷达三阶... 详细信息

双基地多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)雷达阵元故障会导致三阶观测张量中出现缺失切片数据,严重影响目标角度估计性能。为此,提出一种基于原子范数的阵元故障MIMO雷达差分共阵角度估计方法。首先,对MIMO雷达三阶观测张量进行PARAFAC分解得到收发阵列的不完整因子矩阵;然后,利用收发阵列的因子矩阵分别获得发射和接收差分共阵的导向矩阵,并利用差分共阵的冗余度对故障阵元缺失数据进行填充,从而得到等效虚拟收发阵列的虚拟因子矩阵;最后,为了填补等效虚拟阵列中的空洞,分别对等效虚拟收发阵列的虚拟因子矩阵建立原子范数约束下的低秩矩阵重构模型,并将其表述为半正定规划(Semi-definite Programming, SDP)问题,利用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers, ADMM)求解该矩阵重构模型。仿真结果表明,所提方法可以有效重构出不完整因子矩阵中的缺失数据,从而改善MIMO雷达阵元故障下的角度估计性能。

关键词：双基地MIMO雷达阵元故障差分共阵原子范数角度估计

基于日光诱导叶绿素荧光的东北林区森林碳汇估算

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自然资源遥感 2025年第1期37卷 204-212页

作者：赵子方梁艾琳南京信息工程大学遥感与测绘工程学院南京210044

森林碳汇是维持地球生态平衡和应对气候变化的重要因素。森林碳汇吸收大量二氧化碳并储存碳元素,有助于减缓气候变化,在全球碳循环中扮演着关键角色。同时,森林碳汇也提供了生物多样性保护、水资源调节和土壤保持等重要生态服务,因此对... 详细信息

森林碳汇是维持地球生态平衡和应对气候变化的重要因素。森林碳汇吸收大量二氧化碳并储存碳元素,有助于减缓气候变化,在全球碳循环中扮演着关键角色。同时,森林碳汇也提供了生物多样性保护、水资源调节和土壤保持等重要生态服务,因此对于森林碳汇的估算十分重要。该文选取我国东北林区为研究区域,基于日光诱导叶绿素荧光(solar-induced chlorophyll fluorescence,SIF)运用植被总初级生产力(gross primary productivity,GPP)作为中间变量来估算2011—2020年6—9月植被生长期的森林碳汇。结果显示:东北林区森林碳汇与SIF在空间上存在较强相关性;东北林区的SIF值和碳汇分布相似,长白山地区的碳汇能力较强,而大兴安岭地区的碳汇能力较弱;在时间分布上,植被生长期的6—9月,碳汇能力总体呈先递增后递减的趋势。总的来说,利用SIF来估算碳汇在东北林区具有较高的可行性。

关键词：森林碳汇 SIF GPP