基于逐次变分模态分解和小波阈值的车载雷达抗干扰方法

作     者：李家强 刘浩波 汪星宇 姚昌华 陈金立 

作者机构：南京信息工程大学电子与信息工程学院 

出 版 物：《雷达科学与技术》 (Radar Science and Technology)

年 卷 期：2025年

学科分类：11[军事学] 080904[工学-电磁场与微波技术] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 110503[军事学-军事通信学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 1104[军事学-战术学] 082304[工学-载运工具运用工程] 082601[工学-武器系统与运用工程] 081105[工学-导航、制导与控制] 080204[工学-车辆工程] 0826[工学-兵器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 0802[工学-机械工程] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目(No.62071238) 

主　　题：毫米波雷达 逐次变分模态分解 PID搜索算法 小波阈值 

摘      要：车载毫米波雷达间交叉干扰直接影响雷达的目标探测精度和驾驶安全，针对此问题本文提出一种基于逐次变分模态分解(Successive Variational Mode Decomposition，SVMD)结合小波阈值的干扰抑制方法。首先通过PID搜索算法(PID Search Algorithm，PSA) 对SVMD的最大正则化参数进行优化选择，然后利用SVMD将受扰雷达信号分解为一组本征模态函数(Intrinsic Mode Function， IMF)。接着对每个IMF依次进行小波阈值化处理以滤除各模态中的干扰，最后将各模态叠加完成信号重构，获得干扰抑制后的毫米波雷达信号。本文在PSA中加入陷进避免算子以增加探索范围和避免局部最优，在小波阈值处理中改进了硬阈值函数以解决函数连续性差的问题。多目标场景下的仿真实验和实测实验结果表明，该方法干扰抑制效果显著，能够提高雷达的检测性能。