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基于颗粒真实几何形状的铁路道砟剪切过程三维离散元分析

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工程力学 2015年第5期32卷 64-75,83页

作者：边学成李伟李公羽 Erol Tutumluer 浙江大学岩土工程研究所浙江杭州310058 伊利诺伊香槟分校土木与环境工程系美国伊利诺伊州61801

铁路道床由尺寸和形状各异的道砟颗粒组成,道砟颗粒的形状对道床的强度、变形等力学特性具有显著影响,反映颗粒单一方向尺寸分布特征的级配曲线难以全面描述形状不规则的道砟颗粒的几何特征。该文利用计算机视觉成像技术获得道砟颗粒在... 详细信息

铁路道床由尺寸和形状各异的道砟颗粒组成,道砟颗粒的形状对道床的强度、变形等力学特性具有显著影响,反映颗粒单一方向尺寸分布特征的级配曲线难以全面描述形状不规则的道砟颗粒的几何特征。该文利用计算机视觉成像技术获得道砟颗粒在三个相互垂直方向的投影图,提取投影图轮廓并计算其几何特征参数;基于颗粒三视图重建与真实道砟颗粒具备相同几何特征的三维模型,引入到自行开发的三维块体离散元数值模拟程序中,建立了真实道砟颗粒料的三维离散元分析模型。通过与多种竖向压力作用下的室内直剪试验结果进行对比,验证了该方法可靠性;并在此基础上对道砟颗粒料在直剪试验中的变形和细观力学特性进行了深入详细的分析。

关键词：道砟计算机视觉技术几何特征离散元方法直剪试验

基于环境激励的大跨度斜拉桥模态参数和索力识别

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振动与冲击 2012年第16期31卷 157-163页

作者：叶锡钧颜全胜李健王卫锋朱添丰刘明慧华南理工大学土木与交通学院广州510641 伊利诺伊大学香槟分校工学院美国香槟61801

模态参数和索力是评估斜拉桥健康状态的关键参数。建立了崖门大桥的有限元模型并对其进行了基于环境激励的模态测试和拉索振动测试;提出了基于ERA的多参考点稳定图算法,设置不同的参考点,利用自然激励技术结合特征系统实现算法(NExT-ERA... 详细信息

模态参数和索力是评估斜拉桥健康状态的关键参数。建立了崖门大桥的有限元模型并对其进行了基于环境激励的模态测试和拉索振动测试;提出了基于ERA的多参考点稳定图算法,设置不同的参考点,利用自然激励技术结合特征系统实现算法(NExT-ERA)识别模态参数,通过阻尼比、基于输出矩阵的一致模态指标(CMI_O)和模态置信度(MAC)作为判别标准,识别出崖门大桥的竖向和横向模态参数,通过和增强频域分解法(EFDD)识别结果的比较,可知该算法具有良好的识别效果;分析了斜拉索与主梁的共振频率范围,通过二次拟合识别较长拉索的低阶频率,根据两种不同方法的索力识别结果可知,该桥的索力分布比较均匀对称。

关键词：环境激励斜拉桥模态参数识别多参考点稳定图索力识别

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基于均匀圆阵的稳健迭代波束形成算法

东北大学学报（自然科学版） 2017年第10期38卷 1369-1372页

作者：宋昕汪晋宽刘文敏高静东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169

针对导向矢量偏差和转换误差导致传统波束形成器的性能下降及均匀圆阵不具有范德蒙结构的问题,提出了一种基于均匀圆阵的稳健迭代波束形成算法.该算法利用相位模式转换技术推导出虚拟自相关矩阵,并把导向矢量限定于确定的椭圆集合中.从... 详细信息

针对导向矢量偏差和转换误差导致传统波束形成器的性能下降及均匀圆阵不具有范德蒙结构的问题,提出了一种基于均匀圆阵的稳健迭代波束形成算法.该算法利用相位模式转换技术推导出虚拟自相关矩阵,并把导向矢量限定于确定的椭圆集合中.从最差性能优化的设计思想出发,构造基于均匀圆阵的二阶凸规划的代价函数,再利用拉格朗日乘子法求得权重矢量的闭式解表达式且能够准确求出优化解中的对角载入值.仿真结果表明:所提算法能够提高系统的稳健性,改善了阵列的输出性能.

关键词：稳健自适应波束形成均匀圆阵相位模式转换信号导向矢量偏差

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社交网络中隐式事件突发性检测

自动化学报 2018年第4期44卷 730-742页

作者：介飞谢飞李磊吴信东合肥工业大学计算机与信息学院合肥师范学院计算机科学与技术系路易斯安那大学拉菲特分校计算与信息学院

社交网络与人们的生活息息相关,其上的用户行为可用于检测社交网络中的事件突发性,进而准确定位事件的发生区间.但用户行为易受主观及外部因素的影响,有时会出现隐式事件突发性,给事件突发性检测带来困难.本文针对社交网络中的隐式事件... 详细信息

社交网络与人们的生活息息相关,其上的用户行为可用于检测社交网络中的事件突发性,进而准确定位事件的发生区间.但用户行为易受主观及外部因素的影响,有时会出现隐式事件突发性,给事件突发性检测带来困难.本文针对社交网络中的隐式事件突发性问题,在以社交行为特征进行事件突发性检测的基础上,引入关键词特征,动态调整各个时间窗口的候选关键词,将不同事件与不同的关键词特征绑定,避免事件之间及噪音带来的干扰,实现对隐式事件突发性的准确识别.相关实验表明,本文提出的算法可有效改善现有社交网络中事件突发性检测任务的效果.

关键词：突发性事件检测社交网络

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一种带有长度和位置约束的字符串索引方法

东北大学学报（自然科学版） 2018年第7期39卷 959-963页

作者：于长永高明柏禄一赵宇海东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169

提出了一种基于BWT(Burrows-wheeler-transform)的字符串集合的索引方法,以解决带有匹配字符串长度和匹配子串位置约束的子串确切匹配查找问题.讨论了BWT和基于BWT索引进行确切子串查找的基本原理.分析了字符串集合、匹配字符串长度和... 详细信息

提出了一种基于BWT(Burrows-wheeler-transform)的字符串集合的索引方法,以解决带有匹配字符串长度和匹配子串位置约束的子串确切匹配查找问题.讨论了BWT和基于BWT索引进行确切子串查找的基本原理.分析了字符串集合、匹配字符串长度和匹配子串位置约束对原BWT索引的影响.重点解决了快速地从匹配后缀位置到字符串ID和匹配子串位置的计算问题.在3个真实的数据集上进行了比对实验,结果表明:所提出的基于BWT索引方法在没有增加原索引大小的情况下,大大提升了带有匹配字符串长度和匹配位置约束的确切子串的查找的性能,因此该算法更加适用于大规模的字符串集合的索引进行近似字符串匹配和连接.

关键词： BWT 字符串索引倒排链表字符串近似匹配序列比对

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基于SDLV方法的弹性薄板损伤识别

应用基础与工程科学学报 2016年第5期24卷 995-1005页

作者：逯静洲 Billie F.Spencer'Jr 烟台大学土木工程学院山东烟台264005 伊利诺伊大学香槟分校土木与环境工程系美国伊利诺伊61801

Bernal通过对DLV(Damage Locating Vector)方法的改进,提出了SDLV(Stochastic Damage Locating Vector)方法,较好解决了环境激励下未知输入的DLV法应用问题.本文以两边简支的弹性矩形薄板为研究对象,采用弹性模量降低模拟损伤,基于SDLV... 详细信息

Bernal通过对DLV(Damage Locating Vector)方法的改进,提出了SDLV(Stochastic Damage Locating Vector)方法,较好解决了环境激励下未知输入的DLV法应用问题.本文以两边简支的弹性矩形薄板为研究对象,采用弹性模量降低模拟损伤,基于SDLV方法对弹性薄板在4种损伤工况下的损伤识别进行数值模拟研究,对比分析了各类损伤指标对识别精度的影响.工况1:靠近支座处的一个单元损伤;工况2:跨中处一个单元损伤;工况3:靠近支座处两个相邻单元损伤;工况4:跨中处2个相邻单元损伤.数值模拟结果验证了SDLV方法应用于弹性薄板损伤识别的可行性,损伤所在位置、损伤单元的数目以及损伤指标的选择对损伤识别精度有一定影响.基于SDLV方法弹性薄板的损伤识别指标可以有规则化主应力、内力和应变能3种选择,如果联合运用多种损伤指标,可以更准确地定位弹性薄板的损伤.

关键词：损伤识别随机损伤定位向量(SDLV) 弹性薄板柔度矩阵

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故土与边疆：满洲民族与国家认同里的东北

清史研究 2011年第1期81卷 21-38页

作者： [美]邵丹美国伊利诺伊大学香槟分校东亚语言文化系

本文从满族的角度探讨边疆研究的一个中心问题:族群领域性(territoriality)的再定义与其身份(identity)的重塑如何互动关联。满族的历史与文化在近几十年来的清史研究中地位卓著。然而,在清史之外的其他领域,尤其在北美有关二十世纪中... 详细信息

本文从满族的角度探讨边疆研究的一个中心问题:族群领域性(territoriality)的再定义与其身份(identity)的重塑如何互动关联。满族的历史与文化在近几十年来的清史研究中地位卓著。然而,在清史之外的其他领域,尤其在北美有关二十世纪中国或东亚史的学术领域,满族常常被忽视。本研究立足边疆研究,中外关系,及满汉关系领域的交叉路口,分析清末民初满族的故土认知变化与其对族/国的多元再定义的过程。

关键词：东北满族满洲旗人东三省边疆领域性身份认同民族国家认同

“情”的概念何以拓展——从先秦“情”“性”论辩到两汉六朝文论中的情文说

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探索与争鸣 2020年第2期 39-48,157页

作者：蔡宗齐美国伊利诺伊大学香槟分校香港岭南大学中文系

历代思想家和文论家所说的"情"的内涵和外延有很大差异。春秋时期和战国初期,"情"是指不同层次上事物现象的本质。战国中晚期,"情"的意义向人的方面倾斜,开始和情感发生关系。战国时代关于"情"的讨论都是围绕"本质""性"的主题展开的,而... 详细信息

历代思想家和文论家所说的"情"的内涵和外延有很大差异。春秋时期和战国初期,"情"是指不同层次上事物现象的本质。战国中晚期,"情"的意义向人的方面倾斜,开始和情感发生关系。战国时代关于"情"的讨论都是围绕"本质""性"的主题展开的,而只有在讨论人性本质时才会论及人的情感。到汉代,"情"的核心内涵才逐渐被"情感"取代,最终成为几乎专指情感的名词。《乐记》和《毛诗序》将情与声音之文、语言之文、礼义之文相联系,从而将情提升到前所未有的地位。六朝批评家则将情的哲学概念引入文论,围绕情文关系深刻论述"情"的文学意义。思想史和文论中"情"的概念,在不同历史时期不断拓展其内涵和外延,从而得以丰富发展。

关键词：情性情感情文说文论

基于混合混沌大爆炸算法的三维片上网络低功耗映射

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计算机科学 2019年第8期46卷 100-105页

作者：范星冉宋国治李加正天津工业大学计算机科学与技术学院天津300387 伊利诺伊大学香槟分校信息科学学院尚佩恩IL61820

三维片上网络(3D NoC)被认为是提高多核处理系统性能的一种方式。对于3D NoC的设计,如何将给定应用特征图(APCG)上的IP核适当地分配到3D NoC架构中是IP核映射的关键问题。一种优秀的映射算法及一次合理的映射可以大幅改善片上网络的通... 详细信息

三维片上网络(3D NoC)被认为是提高多核处理系统性能的一种方式。对于3D NoC的设计,如何将给定应用特征图(APCG)上的IP核适当地分配到3D NoC架构中是IP核映射的关键问题。一种优秀的映射算法及一次合理的映射可以大幅改善片上网络的通信功耗、发热、延时等指标。大爆炸算法(BB-BC)是一种新型的元启发式群体智能优化算法;混合混沌大爆炸(HCBB-BC)算法是在大爆炸算法基础上进行改进的一种算法,它具有参数简单、收敛速度快等优点。文中提出将混合混沌大爆炸算法用于解决三维片上网络映射问题,这是首次用大爆炸算法的相关算法来解决3D NoC映射问题。仿真实验结果证明,与现有的3D NoC映射算法相比,所提方法可以用更少的迭代次数和时间来找到更好的解决方案,同时有效地降低3D NoC的映射功耗。在经典任务图映射条件下,混合混沌大爆炸算法与遗传算法(GA)相比,收敛速度提高了36.73%,与粒子群算法(PSO)相比,收敛速度提高了22.45%;同时,混合混沌大爆炸算法的平均功耗比遗传算法的平均功耗的最大值低5.75%,并且比粒子群算法的平均功耗的最大值低3.90%。在随机任务图映射条件下,混合混沌大爆炸算法仍然能够保持稳定的功耗优化效率和更快的收敛速度。

关键词：三维片上网络映射算法低功耗大爆炸算法混合混沌大爆炸算法