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数字化转型、人力资本结构调整与制造业企业价值链升级

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经济管理 2024年第1期46卷 47-67页

作者：郭金花朱承亮山西财经大学工商管理学院山西太原030006 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所北京100732

加快推动制造业企业数字化转型和智能化升级,是促进制造业企业向价值链高附加值环节攀升的重要路径。本文以2010一2020年制造业上市公司为研究样本,探究数字化转型对制造业企业价值链升级的影响,以及人力资本结构调整在其中的作用机制... 详细信息

加快推动制造业企业数字化转型和智能化升级,是促进制造业企业向价值链高附加值环节攀升的重要路径。本文以2010一2020年制造业上市公司为研究样本,探究数字化转型对制造业企业价值链升级的影响,以及人力资本结构调整在其中的作用机制。研究发现:数字化转型有利于促进制造业企业价值链上游研发创新和下游服务运营,推动了制造业企业向“微笑曲线”两端高附加值环节攀升。机制检验表明,企业高技能人力资本相对需求结构与绝对需求结构优化是数字化转型促进制造业企业价值链升级的重要机制;细分岗位结构显示,数字化转型促使企业增加了技术研发和市场销售类员工需求,减少了生产操作和行政管理类员工需求;细分学历结构显示,数字化转型提高了研博学历和本专科学历员工需求,而降低了高中及以下学历员工需求。进一步地,数字化转型对国有企业价值链升级的促进效果明显优于非国有企业,中小型企业凭借“船小好调头”的优势在数字化转型中的价值链升级效应更明显,企业技术水平越高、行业竞争力越强则越有动力向高附加值环节攀升;且数字化转型对制造业企业价值链升级的推动作用能切实改善企业经营绩效。研究结论对数字化情境下加快推动制造业企业数字化转型、破解制造业企业价值链低端锁定困境具有重要理论与政策启示。

关键词：制造企业数字化转型价值链升级人力资本结构调整微笑曲线

ChatGPT等生成式人工智能技术对产业转型升级的影响

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产业经济评论 2024年第1期 5-20页

作者：郑世林陶然杨文博中国社会科学院数量经济与技术经济研究所中国数量经济学会清华大学公共管理学院中国社会科学院大学

ChatGPT等生成式人工智能技术引发了社会公众的广泛讨论,其不断迭代将对产业转型与升级产生深刻影响。生成式人工智能将传统产业引向数字化、智能化的发展方向,不仅会融入制造行业最大限度地实现自动化生产管理和监督,还会对法律咨询、... 详细信息

ChatGPT等生成式人工智能技术引发了社会公众的广泛讨论,其不断迭代将对产业转型与升级产生深刻影响。生成式人工智能将传统产业引向数字化、智能化的发展方向,不仅会融入制造行业最大限度地实现自动化生产管理和监督,还会对法律咨询、养老服务、教育等服务行业产生部分人力资本替代。生成式人工智能进一步技术迭代甚至会对消费零售业、金融业、文本翻译、新闻传播行业等文本整合输出类工作具有完全替代作用。在此背景下,中国既面临着产业转型升级的重大机遇,又面临着关键核心技术封锁困境、就业结构调整、人伦等挑战。

关键词： ChatGPT 生成式人工智能产业转型升级

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数字经济时代AIGC技术影响教育与就业市场的研究综述——以ChatGPT为例

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系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 260-271页

作者：陈晓红杨柠屹周艳菊曹文治湖南工商大学前沿交叉学院长沙410205 湖南工商大学管理科学与工程学院长沙410205 湖南工商大学工商管理学院长沙410205 湘江实验室长沙410083 中南大学商学院长沙410083 长沙人工智能社会实验室长沙410205

经济全球化背景下,前沿数字技术的飞速发展推动了新一轮技术革命,数字经济成为我国产业变革的重要战略选择,对经济社会的高质量发展提出了新要求.以ChatGPT为代表的AIGC技术颠覆了传统人工智能的技术水平,以更人性化的功能受到广泛青睐... 详细信息

经济全球化背景下,前沿数字技术的飞速发展推动了新一轮技术革命,数字经济成为我国产业变革的重要战略选择,对经济社会的高质量发展提出了新要求.以ChatGPT为代表的AIGC技术颠覆了传统人工智能的技术水平,以更人性化的功能受到广泛青睐,成为向通用型人工智能方向发展的关键节点.通过分析ChatGPT给教育与就业市场带来的变化,研究发现AIGC技术的应用能够提高社会价值交换的效率,激发教育与就业市场活力,但同时也带来侵犯数据隐私安全等法律道德层面的问题,因而提出应对潜在风险的管理与监管建议,以保障经济社会的平稳运行.

关键词：数字经济生成式人工智能 ChatGPT 教育就业监管体系

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京津冀人工智能产业发展研究

河北师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第5期47卷 25-32页

作者：胡安俊中国社会科学院数量经济与技术经济研究所北京100732

京津冀是中国人工智能产业的优势聚集区,以算法、算力、数据、资金、资源、布局、安全方面构建七维模型,形成逻辑分析框架。通过分析可知,京津冀人工智能产业取得了显著的成绩,同时也面临许多挑战,主要表现为基础研究相对不足,算法模型... 详细信息

京津冀是中国人工智能产业的优势聚集区,以算法、算力、数据、资金、资源、布局、安全方面构建七维模型,形成逻辑分析框架。通过分析可知,京津冀人工智能产业取得了显著的成绩,同时也面临许多挑战,主要表现为基础研究相对不足,算法模型与国外尚有差距;智能算力供不应求,关键部件面临“卡脖子”;数据孤岛依然严峻,商业应用受到限制;风险投资有待壮大,企业面临融资约束;资源消耗快速增长,绿色发展面临挑战;产业布局有待优化,区域协调难度加大;制度和技术仍不规范,伦理冲击和安全风险加大。针对这些挑战,京津冀需要注重人才的引进与培养,推进数据走廊的建设,重视发展风险投资市场,优化产业布局,建立安全可靠的人工智能系统,从而借助大数据和人工智能等技术,保障网络安全和数据安全。

关键词：京津冀人工智能七维模型

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基于随机块模型的社区隐藏统一框架

计算机研究与发展 2024年第7期61卷 1850-1862页

作者：刘栋刘侠贾若雪张文生河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 教育人工智能与个性化学习河南省重点实验室(河南师范大学) 河南新乡453007 教学资源与教育质量评估大数据河南省工程实验室(河南师范大学) 河南新乡453007 中国科学院自动化研究所北京100190

社区检测是复杂网络分析的重要工具之一,可帮助深入了解网络的社区结构和节点间潜在的关系,但同时也带来了隐私泄露问题.社区隐藏作为社区检测的伴生问题,旨在以最小的边扰动代价破坏网络的社区结构,近年来受到越来越多学者的关注.但现... 详细信息

社区检测是复杂网络分析的重要工具之一,可帮助深入了解网络的社区结构和节点间潜在的关系,但同时也带来了隐私泄露问题.社区隐藏作为社区检测的伴生问题,旨在以最小的边扰动代价破坏网络的社区结构,近年来受到越来越多学者的关注.但现有的社区隐藏方法忽略了网络的生成机制且缺少针对不同尺度隐藏的统一框架,因此提出了一种基于随机块模型的社区隐藏(community hiding-stochastic block model,HC-SBM)算法,该算法从网络生成机制角度构建了社区隐藏的统一框架,即实现微观(个体)、介观(社区)、宏观(网络)3个尺度上的社区检测算法攻击.其基本思想是基于随机块模型刻画网络的生成机制,特别是网络社区形成和分裂的规律和模式,挖掘生成过程中的关键性链接以及链接集合,最终通过最小代价扰动策略破坏网络社区结构.通过在真实网络上的大量实验,并与4种先进的基准算法进行比较,表明了提出的HC-SBM算法在社区隐藏效果更优.

关键词：社区隐藏社区检测随机块模型生成机制社会网络分析

中国地铁对线路周边空气的减污效益评估 ——基于中国地铁段和高分辨率日度污染数据的分析

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系统工程理论与实践 2024年

作者：陈晓红刘琨蔡思佳汪阳洁湖南工商大学前沿交叉学院中南大学商学院长沙人工智能社会实验室湖南工商大学理学院

交通领域的环境效益一直是环境经济学关注的焦点，但囿于数据可得性和模型内生性，鲜见全国范围内城市轨道交通对周边空气质量影响的研究. 本研究首次将中国已开通地铁的39个城市的地铁段数据与高分辨率日度PM2.5数据集进行匹配，使... 详细信息

交通领域的环境效益一直是环境经济学关注的焦点，但囿于数据可得性和模型内生性，鲜见全国范围内城市轨道交通对周边空气质量影响的研究. 本研究首次将中国已开通地铁的39个城市的地铁段数据与高分辨率日度PM2.5数据集进行匹配，使用多期双重差分法对新地铁段开通与周边空气污染的因果关系进行了实证分析. 研究发现，新地铁段开通能够显著改善周边空气质量，使得周边500米范围内PM2.5浓度下降约2.37μg/m3，并且这种减污效应在工作日对人均GDP高、空气污染程度重、燃煤电厂规模大的城市或某条线路的首段开通地铁段更加明显. 上述影响可能源自地铁开通转移了地面公共交通客流量，导致地面车流量减少. 进一步发现，地铁开通存在网络效应，新地铁段的开通能改善既有地铁段周边的空气质量，且与新开通地铁段的联系越紧密，既有地铁段周边空气质量改善程度越高. 健康效益测算结果表明，地铁开通减少了因PM2.5导致的过早死亡人数，在样本期间为周边覆盖人口带来每年约114—285亿元的健康经济价值. 本研究结论为精细化揭示地铁建设与空气质量之间因果关系、促进城市轨道交通科学规划发展提供了理论依据和经验证据，在城市环境治理与科学发展方面具有启示意义.

关键词：轨道交通空气污染网络效应健康效益多期DID方法

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基于内在质量约束的文本生成和评价综述

电子学报 2024年第2期52卷 633-659页

作者：兰玉乾饶元李冠呈孙菱夏昺灿辛婷婷西安交通大学软件学院社会智能与复杂数据处理实验室陕西西安710049 中国长峰机电技术研究设计院北京100854

近年来,以ChatGPT为代表的能够适应复杂场景、并能满足人类的各种应用需求为目标的文本生成算法模型成为学术界与产业界共同关注的焦点.然而,ChatGPT等大规模语言模型(Large Language Model,LLM)高度忠实于用户意图的优势隐含了部分的... 详细信息

近年来,以ChatGPT为代表的能够适应复杂场景、并能满足人类的各种应用需求为目标的文本生成算法模型成为学术界与产业界共同关注的焦点.然而,ChatGPT等大规模语言模型(Large Language Model,LLM)高度忠实于用户意图的优势隐含了部分的事实性错误,而且也需要依靠提示内容来控制细致的生成质量和领域适应性,因此,研究以内在质量约束为核心的文本生成方法仍具有重要意义.本文在近年来关键的内容生成模型和技术对比研究的基础上,定义了基于内在质量约束的文本生成的基本形式,以及基于“信、达、雅”的6种质量特征;针对这6种质量特征,分析并总结了生成器模型的设计和相关算法;同时,围绕不同的内在质量特征总结了多种自动评价和人工评价指标与方法.最后,本文对文本内在质量约束技术的未来研究方向进行了展望.

关键词：自然语言处理语言模型文本生成文本质量文本评价

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数字教育学的学理阐释与构建路径

中国社会科学文摘 2024年第2期 143-144页

作者：张广斌薛克勋教育部课程教材研究所深圳市警用大数据与人工智能重点实验室

《华东师范大学学报》(教育科学版)2023年11期,30000字数字教育是以数据资源为关键要素、以现代信息网络为主要载体、以信息通信技术融合应用和全要素数字化转型为重要推动力、以数字赋能为显著特征的新教育形态,是信息技术创新的扩散... 详细信息

《华东师范大学学报》(教育科学版)2023年11期,30000字数字教育是以数据资源为关键要素、以现代信息网络为主要载体、以信息通信技术融合应用和全要素数字化转型为重要推动力、以数字赋能为显著特征的新教育形态,是信息技术创新的扩散效应、数据和知识的溢出效应、数字技术释放的普惠效应交互作用的综合结果。

关键词：数字化转型教育形态信息通信技术信息技术现代信息网络数据资源融合应用教育学

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农产品质量安全可信追溯体系构建与建议

中国农业科技导报 2024年

作者：赵雅雯李绍稳安徽农业大学信息与人工智能学院智慧农业技术与装备安徽省重点实验室

农产品质量安全一直是全社会关注的焦点，频发的食品安全问题给消费者带来了严重的影响，因此农产品质量安全可信追溯变得尤为重要。分别从参与主体和中心化管理模式，溯源数据的完整性、真实性和产业各方信任度，溯源环节信息整合和对... 详细信息

农产品质量安全一直是全社会关注的焦点，频发的食品安全问题给消费者带来了严重的影响，因此农产品质量安全可信追溯变得尤为重要。分别从参与主体和中心化管理模式，溯源数据的完整性、真实性和产业各方信任度，溯源环节信息整合和对数据的精准监管，追溯体系和农业产业深度融合4个方面分析了农产品质量安全追溯体系现有问题。探究了使用区块链技术作为一种去中心化、可靠的信息共享和管理方式，为构建农产品质量安全可信追溯提供新思路的发展现状，据此提出了建立“双品双链”的农产品质量安全可信追溯系统、农产品认证标识系统、农产品质量安全智慧监管系统、面向农业产业的追溯服务系统、应用示范体系建设的战略方针。通过为农产品质量安全可信追溯体系建立联盟链、开发智能合约、选择共识机制、选取加密算法等措施，有助于加快推进区块链与农产品质量安全溯源体系相结合，可全面提升农产品质量安全可信追溯体系的能力，为农产品质量安全保驾护航。

关键词：区块链农产品质量安全可信追溯公开透明不可篡改