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以赛促学机制下学员民航空管能力培养策略探索

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大学教育 2024年第13期 123-126页

作者：陈光觉张健民航中南空管局空中交通管制中心塔台管制室广东广州510405 中国民航大学空中交通管理学院天津300300

民用航空技术的飞速发展对空中交通管制员的职业能力提出了更高要求。引入以赛促学手段,探索空管人员培养新方案,是破解当前困境的有效途径。具体包括注重学生高阶思维培养、开展空管竞赛体系建设、对接行业发展需求、进行持续评估与反... 详细信息

民用航空技术的飞速发展对空中交通管制员的职业能力提出了更高要求。引入以赛促学手段,探索空管人员培养新方案,是破解当前困境的有效途径。具体包括注重学生高阶思维培养、开展空管竞赛体系建设、对接行业发展需求、进行持续评估与反馈。借助以赛促学机制,积极打造郁金香平台,使学员可以在更接近真实的环境中进行操作,有助于形成应对和解决问题的能力,进而提高其在真实环境中的应变能力。

关键词：空中交通管制员以赛促学空管能力培养郁金香平台

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西安机场大雾气候特征及气象条件分析

科技风 2024年第1期 80-82页

作者：董楼何欣如鄢姣伊卢宇航申展潘丽丽中国民航大学空中交通管理学院航空气象系天津300300 不详

利用2013年1月1日至2022年12月31日西安咸阳国际机场大雾的METRA报文及SPECI报文数据,统计分析西安咸阳国际机场大雾天气的生消机制,归纳出重要预报因子,为航班安全起降提供更加优质的气象服务。结果表明,西安咸阳国际机场大雾天气具有... 详细信息

利用2013年1月1日至2022年12月31日西安咸阳国际机场大雾的METRA报文及SPECI报文数据,统计分析西安咸阳国际机场大雾天气的生消机制,归纳出重要预报因子,为航班安全起降提供更加优质的气象服务。结果表明,西安咸阳国际机场大雾天气具有明显的月际与日际变化,秋冬季多发,春夏季节则较少;雾大多数发生于3:00~9:00,消散于8:00~11:00,持续时间以0~3h为主;大雾发生时湿度较大,多为东北风与西南风。

关键词：大雾气候特征气象条件西安咸阳国际机场

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昆明管制区中小机场天气原因影响航班返航备降架次特征统计分析

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民航学报 2024年第4期 28-29+78页

作者：江春明黄盛军刘星俞东方航空云南有限公司中国民用航空西南地区空中交通管理局云南分局中国民航科学技术研究院

本文分析了2021～2023年昆明管制区内中小机场因天气原因造成航班返航备降架次数据,了解管制区内中小机场的天气分布特征以及不同季节主要影响天气类型等,为航空公司了解不同季节重点关注机场及主要影响天气,为昆明管制区的空中通行能... 详细信息

本文分析了2021～2023年昆明管制区内中小机场因天气原因造成航班返航备降架次数据,了解管制区内中小机场的天气分布特征以及不同季节主要影响天气类型等,为航空公司了解不同季节重点关注机场及主要影响天气,为昆明管制区的空中通行能力综合影响判断提供统计数据参考。

关键词：空中通行能力返航备降

温州机场2023年1月29日霜天气过程分析

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中国科技成果 2024年第3期25卷 39-42页

作者：来劲民航温州空中交通管理站浙江温州325000

在航空气象服务中,霜是一种严重影响飞机正常起飞的天气现象,是需要发布机场警报的天气现象之一.霜也是温州机场较为罕见的天气,本研究利用2023年1月28-29日温州机场地面气象观测资料及数值预报资料,分析了2023年1月29日温州机场霜天气... 详细信息

在航空气象服务中,霜是一种严重影响飞机正常起飞的天气现象,是需要发布机场警报的天气现象之一.霜也是温州机场较为罕见的天气,本研究利用2023年1月28-29日温州机场地面气象观测资料及数值预报资料,分析了2023年1月29日温州机场霜天气的天气形势和气象要素特征.得到的结论如下:29日早晨的天气形势是低层及地面为冷高压控制,中层西北气流影响;数值预报显示清晨气温高于0℃不利于起霜,是当日值班预报员判断不会起霜并导致没有提前发布机场警报及其他通报的主要原因;29日清晨北侧气温明显低于南侧,北侧最低气温达到-1.2℃,且气温维持零度及以下的时长超过1小时,同时相对湿度长时间维持在85%~91%之间,有利于金属表面结霜并增厚,南侧仅短时气温小于零度,相对湿度条件也较差,这是机场北侧停机区飞机结霜而南侧飞机正常的原因;结霜前后21号跑道的风向主要为西北偏北风为主(占比44.08%),东北偏北风次之(占比26.72%),西北风第三(14.05%),风速主要为0~0.3 m/s,占比超过90%,为静风;当天清晨为晴天无云,清晨强烈的辐散降温是温度下降的主要原因.

关键词：温州机场结霜天气分析

基于ISSA-ELM的终端区进场交通流混沌识别研究

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综合运输 2024年第3期46卷 109-113,137页

作者：杨新湦刘馥嘉张召悦中国民航大学校办天津300300 中国民航大学交通科学与工程学院天津300300 中国民航大学空中交通管理学院天津300300

随着我国航空需求增长,航班延误频发,拥堵现象日益严重。为保障空中交通持续有序,航班正常运行,需在空中交通流混沌产生之初快速准确的识别混沌状态。为此提出了一种改进的空中交通流混沌智能识别模型,该模型基于极限学习机和改进的麻... 详细信息

随着我国航空需求增长,航班延误频发,拥堵现象日益严重。为保障空中交通持续有序,航班正常运行,需在空中交通流混沌产生之初快速准确的识别混沌状态。为此提出了一种改进的空中交通流混沌智能识别模型,该模型基于极限学习机和改进的麻雀搜索算法,结合小波包提取出的交通流特征信息,最终以某终端区为例进行验证,结果表明,当ELM选取sin为激活函数时,较SVM运行时间更短,准确率较高,而所提出的ISSA-ELM混沌识别模型较基础ELM模型准确性提高了约4.29%,验证了改进后模型的有效性。该模型的提出丰富了混沌识别的理论研究,弥补了空中交通流混沌智能识别的空缺。

关键词：空中交通流机场终端区混沌识别极限学习机

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BDS机载天线增益适航性分析与验证

无线电工程 2024年第4期54卷 984-991页

作者：刘瑞华王彦军马赞马琬淇中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 中国民航大学民航航空器适航审定技术重点实验室天津300300 中国民用航空华北地区空中交通管理局天津分局天津300270

基于航空无线电技术委员会(Radio Technical Committee for Aeronautics,RTCA)等的相关技术标准,结合卫星通信链路预算理论,给出全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)机载天线增益适航性分析的理论方法,并对北斗... 详细信息

基于航空无线电技术委员会(Radio Technical Committee for Aeronautics,RTCA)等的相关技术标准,结合卫星通信链路预算理论,给出全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)机载天线增益适航性分析的理论方法,并对北斗卫星导航系统(Beidou Navigation Satellite System,BDS)机载天线增益进行适航性分析计算。以BDS机载天线增益适航性分析结果为设计指标进行BDS B1I频段机载无源天线的验证设计与仿真。BDS机载无源天线仿真结果满足设计指标,并具有良好的低仰角增益与圆极化性能。证明了所给GNSS机载天线增益适航性分析方法的可行性与BDS机载天线增益适航性分析结果的合理性。

关键词：北斗卫星导航系统机载天线适航性最低工作性能标准机载天线设计

面向时序SMART不平衡数据的硬盘故障预测算法

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郑州大学学报(理学版) 2024年

作者：李国侯雪雪李静陈辉中国民航大学计算机科学与技术学院中国民用航空局空中交通管理局航空气象中心

针对数据存储中心硬盘故障数据稀少造成的故障预测效果不佳的问题,面向自我检测分析与报告技术(self-monitoring analysis and reporting technology, SMART)数据信息的时序特征,提出一种通过数据增强解决不平衡问题的硬盘故障预测算法... 详细信息

针对数据存储中心硬盘故障数据稀少造成的故障预测效果不佳的问题,面向自我检测分析与报告技术(self-monitoring analysis and reporting technology, SMART)数据信息的时序特征,提出一种通过数据增强解决不平衡问题的硬盘故障预测算法。该算法利用长短期记忆网络改进传统的生成对抗网络,生成包含故障恶化趋势信息的序列段数据,解决了数据集不平衡问题。同时,为进一步提高预测性能,预测模型融合了时序注意力机制和特征注意力机制,挖掘不同SMART特征和时间步对硬盘故障恶化过程的敏感程度。此外,在特征选择阶段结合了多种典型特征选择算法来选取关键特征。在真实硬盘数据集上进行了实验验证,结果表明,所提算法的准确率、召回率和F1值均有较大提升。

关键词：不平衡数据数据增强硬盘故障预测生成对抗网络注意力机制

基于混合遗传算法的无人机与车辆协同应急物资配送路径优化研究

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综合运输 2024年第7期46卷 130-138页

作者：杨新湦张宇菲张召悦中国民航大学校办公室天津300300 中国民航大学交通科学与工程学院天津300300 中国民航大学空中交通管理学院天津300300

为应对突发事件下的应急物资运输问题,将无人机与车辆协同应用在应急场景的路径优化问题中。考虑到应急场景的特殊性与弱经济性,将受灾点进行分类,并以无人机与车辆到达受灾点累计服务时间最小化为目标建立路径优化模型,同时加入无人机... 详细信息

为应对突发事件下的应急物资运输问题,将无人机与车辆协同应用在应急场景的路径优化问题中。考虑到应急场景的特殊性与弱经济性,将受灾点进行分类,并以无人机与车辆到达受灾点累计服务时间最小化为目标建立路径优化模型,同时加入无人机自身续航和载重约束、无人机与车辆的协同性约束等,更符合实际应用情况;通过结合遗传算法和自适应大规模邻域搜索算法,设计混合遗传算法进行模型的求解,通过算例验证模型和算法的有效性。算例结果表明:混合遗传算法能够提升求解精度以及求解速度,可为应对突发事件下的应急物资运输提供有效支撑。

关键词：路径优化无人机与车辆协同混合遗传算法应急物资配送

基于关联规则挖掘的终端区交通拥挤传播规律研究

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中国民航大学学报 2024年第3期42卷 19-27页

作者：杨新湦邓通张召悦中国民航大学校办公室天津300300 中国民航大学交通科学与工程学院天津300300 中国民航大学空中交通管理学院天津300300

本文基于空中交通流运行现象建立交通拥挤传播规则挖掘模型,从数理角度分析并表征终端区交通流拥挤状态的传播现象。首先,对终端区交通流按照航段结构进行划分并给出交通状态评价指标,采用模糊C均值算法对终端区进场交通流状态进行聚类... 详细信息

本文基于空中交通流运行现象建立交通拥挤传播规则挖掘模型,从数理角度分析并表征终端区交通流拥挤状态的传播现象。首先,对终端区交通流按照航段结构进行划分并给出交通状态评价指标,采用模糊C均值算法对终端区进场交通流状态进行聚类划分;其次,使用OApriori算法挖掘终端区进场交通流拥挤传播规则;最后,基于实测历史数据构建北京终端区全空域及机场模型(TAAM,total airspace and airport modeler)仿真场景,模拟终端区在不同流量分布特征下的运行情况并进行分析,结果表明:本文模型分析所得的传播规律与实际情况相符,并发现优化终端区进场点流量分布能显著减少终端区拥挤状态的传播现象。

关键词：空中交通流关联规则拥挤传播 OApriori算法