飞行保障架次预测方法研究及恢复期预测

作     者：茅佳宁 丁松滨 刘计民 宋晓敏 MAO Jianing;DING Songbin;LIU Jimin;SONG Xiaomin

作者机构：南京航空航天大学民航学院南京210016 中国民用航空华东地区空中交通管理局上海200335 

出 版 物：《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)

年 卷 期：2024年第52卷第5期

页      面：1563-1568页

学科分类：08[工学] 0823[工学-交通运输工程] 

主　　题：飞行保障架次 时间序列预测 ARIMA乘法季节模型 Holt-Winters三参数指数平滑 恢复期预测 

摘      要：为研究飞行保障架次未来恢复发展情况,在传统时间序列预测方法基础上引入支持向量机(SVM)进行优化,再结合疫情影响预测并判断未来的增长情况,为未来航空运输的恢复提供了一定参考依据。首先基于ARIMA-SVM、Holt-Winters三参数指数平滑-SVM两种组合模型,在无疫情数据基础上进行验证,实现模型精度的优化;然后基于X-12分解疫情时间序列,预测2021年-2023年三年内的月度值,并判断年度增长恢复情况。结果表明:引入SVM优化残差序列后,组合模型与单一模型相比误差有所降低;通过疫情影响分析及预测可以判断疫情影响下的飞行保障架次预计在2023年恢复至疫情前的水平。