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土耳其博士生培养模式研究——以中东技术大学为例

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学位与研究生教育 2021年第11期 80-86页

作者：王亚克 Nurzhanat Ametbek 厦门大学教育研究院厦门361000 土耳其安卡拉大学政治学院安卡拉06520

通过对土耳其博士生培养历史的回顾以及对中东技术大学博士生招生方式、培养目标、培养方式、课程要求、考核制度和学位论文要求的现状分析,发现土耳其博士生培养始于20世纪30年代,21世纪快速发展,已形成科学合理的遴选机制、严格有效... 详细信息

通过对土耳其博士生培养历史的回顾以及对中东技术大学博士生招生方式、培养目标、培养方式、课程要求、考核制度和学位论文要求的现状分析,发现土耳其博士生培养始于20世纪30年代,21世纪快速发展,已形成科学合理的遴选机制、严格有效的考核机制、多方合作的指导机制和充足有力的物质保障机制,并在此基础上提出我国博士生培养应进一步保障生源质量、强化过程考核、增强合作交流、加强物质保障。

关键词：土耳其博士生培养模式中东技术大学

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融合注意力的异构信息网络嵌入学习综述

计算机科学与探索 2025年第1期 1-29页

作者：屠佳琪张华常晓洁王佶袁书宏浙江大学信息技术中心

近年来，图嵌入学习已成为信息网络分析领域最常用的技术之一，其将网络对象嵌入到低维稠密向量空间的同时保留网络结构和内容特征并应用于下游分析任务。然而大多数现实网络是由多种对象类型、对象间的关系以及对象内容特征所组成的异... 详细信息

近年来，图嵌入学习已成为信息网络分析领域最常用的技术之一，其将网络对象嵌入到低维稠密向量空间的同时保留网络结构和内容特征并应用于下游分析任务。然而大多数现实网络是由多种对象类型、对象间的关系以及对象内容特征所组成的异构信息网络（HIN）。因此为了学习更有效的嵌入表达，研究者开始将注意力机制融入到异构信息网络嵌入学习中，用以区分不同层面的异构性对嵌入表达的影响程度。对现有融合注意力的异构信息网络嵌入模型进行综述，全面回顾异构信息网络嵌入在过去五年的研究历程，总结其在解决网络异构性时所面临的内容异构性、结构异构性与语义异构性三大挑战，并概括出一种通用的注意力融合模型框架；针对上述挑战，将现有注意力融合方式分为基于元路径、基于图神经网络以及面向应用场景三大类，并详细对比阐述了各类代表性模型；介绍常用的数据集、基准平台工具和评测指标；总结和探讨异构信息网络嵌入学习未来的研究方向。

关键词：异构信息网络图嵌入学习注意力机制元路径图神经网络

企业数据资产管理的制度创新研究——基于新质生产力背景

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会计之友 2025年第2期 2-9页

作者：田钊平浙江广厦建设职业技术大学

数据要素是数字经济的核心要素,数据资产正逐步成为推动经济高质量发展的核心动力和生产生活方式变革的催化器,也为社会发展带来了新的机遇和挑战。国家高度重视数据资产的核心作用,出台了一系列相关管理制度,但是目前企业数据资产在产... 详细信息

数据要素是数字经济的核心要素,数据资产正逐步成为推动经济高质量发展的核心动力和生产生活方式变革的催化器,也为社会发展带来了新的机遇和挑战。国家高度重视数据资产的核心作用,出台了一系列相关管理制度,但是目前企业数据资产在产权管理、会计管理、交易管理、评估管理等方面依然存在较多障碍。基于此,文章建议加快制度创新,强化企业数据资产管理,深刻把握中国式现代化的本质要求,持续推进新质生产力的形成和发展。

关键词：新质生产力数字经济数据资产产权数据资产交易所制度创新

基于空中计算CoMAC架构的不同计算场景叠加符号判决算法

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中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2025年第1期64卷 61-70页

作者：秦晓卫周子涵陈力中国科学技术大学信息科学技术学院安徽合肥230027

本文研究不同场景下基于空中计算的多址信道计算(CoMAC)架构的覆盖符号决策算法。首先,从理论上分析了XOR、ADD、MOD三种场景中加性高斯白噪声(AWGN)多址接入信道下叠加符号的概率密度分布,提出了一种基于先验概率的最优门限判决策略。... 详细信息

本文研究不同场景下基于空中计算的多址信道计算(CoMAC)架构的覆盖符号决策算法。首先,从理论上分析了XOR、ADD、MOD三种场景中加性高斯白噪声(AWGN)多址接入信道下叠加符号的概率密度分布,提出了一种基于先验概率的最优门限判决策略。其次,推导了系统最优门限及对应误码率的理论表达式。最后,通过仿真验证了不同信噪比、传感器节点个数及先验概率对于该门限判决方案的鲁棒性和可靠性的影响。与通信计算相分离的传统方案相比,空中计算判决方案具有更好的检测性能,为多址接入信道下的信号识别提供了新的参考方案。

关键词：空中计算多址接入信道最优门限判决检测性能

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自助式学习：数字孪生时代的学习范式

成人教育 2025年第1期 57-63页

作者：刘慧薇方海光孔新梅首都师范大学天津职业技术师范大学

自助式学习是知识经济时代培养具有终身学习力、创新能力的复合型人才的有效途径。为提升学习绩效，自助式学习需借助技术的力量。数字孪生技术是教育领域的变革性技术，探究其赋能自助式学习的可行性有助于拓宽技术赋能教育的实践路径... 详细信息

自助式学习是知识经济时代培养具有终身学习力、创新能力的复合型人才的有效途径。为提升学习绩效，自助式学习需借助技术的力量。数字孪生技术是教育领域的变革性技术，探究其赋能自助式学习的可行性有助于拓宽技术赋能教育的实践路径。在阐释数字孪生时代的学习理论及自助式学习内涵的基础上，分析数字孪生技术与自助式学习融合的可行性，并由此构建数字孪生技术支持的自助式学习范式；探讨该范式的优势，为数字孪生技术赋能学习进行前瞻性实践探索，以期推进数字孪生技术赋能教育的实践进程。

关键词：自助式学习数字孪生技术技术赋能教育终身学习实践进程

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与图像内容无关的聚焦程度评价方法

西安交通大学学报 2025年第1期59卷 116-124页

作者：夏晓华柴玉琳岳鹏举杨治秦绪芳长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室西安710000

针对现有的聚焦程度评价方法在图像场景内容改变时不能正确评价图像聚焦程度的问题,基于“分类+拟合”的思想,提出了一种与高斯模糊标准差完全等价的图像聚焦程度评价方法。首先,建立了以有限高斯模糊标准差为标记的图像聚焦程度分类数... 详细信息

针对现有的聚焦程度评价方法在图像场景内容改变时不能正确评价图像聚焦程度的问题,基于“分类+拟合”的思想,提出了一种与高斯模糊标准差完全等价的图像聚焦程度评价方法。首先,建立了以有限高斯模糊标准差为标记的图像聚焦程度分类数据集;然后,构建了用于提取图像高斯模糊标准差分类分数的非对称核卷积神经网络(AKC-net);最后,采用三次样条插值函数拟合AKC-net全连接层输出的分类分数以及对应的高斯模糊标准差,以最大分数对应的标准差作为图像的聚焦程度评价结果,并在Waterloo数据集和实际拍摄图像上分别进行仿真实验和实拍实验。结果表明:所提方法在不同聚焦图像上分类的平均准确率可达到97.7%,得到的评价结果与高斯模糊标准差真值的均方根误差和平均绝对误差均小于0.07,且实际拍摄图像的聚焦测度值与图像内容无关,实现了图像聚焦程度的绝对评价。

关键词：聚焦程度评价高斯模糊标准差非对称核卷积神经网络三次样条插值

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基于感知先验与分量增强的高动态成像方法

光电子·激光 2025年第1期36卷 36-45页

作者：王伟张思远刘晓芮辽宁工程技术大学基础教学部辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

高动态范围成像方法大多存在融合图像亮度不均衡、纹理丢失以及色彩失真等问题。针对此问题，提出了一种基于感知先验(perceptual priori, PP)与分量增强的高动态成像方法。根据感知先验对多曝光图像分别进行图像增强，保留更多的纹理... 详细信息

高动态范围成像方法大多存在融合图像亮度不均衡、纹理丢失以及色彩失真等问题。针对此问题，提出了一种基于感知先验(perceptual priori, PP)与分量增强的高动态成像方法。根据感知先验对多曝光图像分别进行图像增强，保留更多的纹理信息以及色彩真实感；引入注意力门控机制和特征提取(feature extraction, FE)操作对亮度分量进行增强；通过联合编码器-解码器网络对色度分量进行增强。对增强后的亮度分量和色度分量进行融合得到最终的融合图像。实验数据选用包含多种复杂场景的多曝光图像序列，结果表明，本文方法的视觉信息保真度达到了0.826 8,多曝光融合(multi-exposure fusion, MEF)结构相似度达到了0.947 6。本文方法相较于其他方法得到的融合图像，细节更加清晰、图像信息丰富、更符合人眼的视觉感知，融合效果更好。

关键词：高动态成像多曝光图像融合感知先验(PP) 分量增强