基于感知先验与分量增强的高动态成像方法

作     者：王伟 张思远 刘晓芮 WANG Wei;ZHANG Siyuan;LIU Xiaorui

作者机构：辽宁工程技术大学基础教学部 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 

出 版 物：《光电子·激光》 (Journal of Optoelectronics·Laser)

年 卷 期：2025年第36卷第1期

页      面：36-45页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61601213) 辽宁省教育厅基本科研项目(面上项目)(LJKZ0362)资助项目 

主　　题：高动态成像 多曝光图像融合 感知先验(PP) 分量增强 

摘      要：高动态范围成像方法大多存在融合图像亮度不均衡、纹理丢失以及色彩失真等问题。针对此问题，提出了一种基于感知先验(perceptual priori, PP)与分量增强的高动态成像方法。根据感知先验对多曝光图像分别进行图像增强，保留更多的纹理信息以及色彩真实感；引入注意力门控机制和特征提取(feature extraction, FE)操作对亮度分量进行增强；通过联合编码器-解码器网络对色度分量进行增强。对增强后的亮度分量和色度分量进行融合得到最终的融合图像。实验数据选用包含多种复杂场景的多曝光图像序列，结果表明，本文方法的视觉信息保真度达到了0.826 8,多曝光融合(multi-exposure fusion, MEF)结构相似度达到了0.947 6。本文方法相较于其他方法得到的融合图像，细节更加清晰、图像信息丰富、更符合人眼的视觉感知，融合效果更好。