检索结果-南通市图书馆

现代教学 2024年第13期 18-19页

作者：陈莹上海市黄浦区劳动技术教育中心

本研究采用TPACK理论框架,以高中“产品三维设计与制造”课程中的“三维扫描与打印”模块为例,深入探讨通用技术课程的教学策略,着重强调了技术、教学内容和教学方法的紧密结合,同时凸显了教师在教学设计中扮演的关键角色。

关键词： TPACK 通用技术三维打印

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上海市黄浦区:数据驱动教育应用创新路径

人民教育 2024年第18期 48-50页

作者：唐军邢至晖上海市黄浦区教育学院监测与信息中心上海市黄浦区教育学院上海黄浦200023

上海市黄浦区深入探索数字技术驱动的教与学模式创新,建设并应用指向区校两级教育数据治理的数智大脑,实现区域教育管理部门与中小学在教育教学专业领域的数据融合、数据治理与数智决策,激活教与学的数字化转型。本文以数智大脑赋能的... 详细信息

上海市黄浦区深入探索数字技术驱动的教与学模式创新,建设并应用指向区校两级教育数据治理的数智大脑,实现区域教育管理部门与中小学在教育教学专业领域的数据融合、数据治理与数智决策,激活教与学的数字化转型。本文以数智大脑赋能的学生阅读数据治理与改进为案例,呈现数智大脑驱动的教育应用创新。

关键词：数智大脑教育数字化数据治理应用创新

面向学生“学”的智能教育软件评估指标体系构建——《2023人工智能促进教育发展报告》节选五

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中国教育信息化 2024年第7期30卷 54-63页

作者：张博陈誉涵王新颖李园园华东师范大学教育信息技术学系上海200062 上海市闵行区教育学院附属友爱实验中学上海200241 上海市黄浦区劳动技术教育中心上海200011

当前智能教育软件市场样态纷繁,软件产品质量参差不齐,教育工作者难以根据教学场景需求选择合适的智能教育软件。通过梳理相关文献与资料,厘清当前智能教育软件评估的研究现状,对现有的教育软件评估指标框架体系进行分析,并根据当前面... 详细信息

当前智能教育软件市场样态纷繁,软件产品质量参差不齐,教育工作者难以根据教学场景需求选择合适的智能教育软件。通过梳理相关文献与资料,厘清当前智能教育软件评估的研究现状,对现有的教育软件评估指标框架体系进行分析,并根据当前面向学生“学”的智能软件应用场景形态,逐步构建涵盖课堂学习、自主学习、智能作业、社会实践、运动健康五大应用场景的智能教育软件评估指标系,以期帮助使用者在纷繁芜杂、良莠并存的智能教育软件中选到质量高且符合自己使用需求的产品,同时也为监管不同区域的智能教育软件建设和应用情况提供评估标准,规范智能教育软件的监管机制,促进我国人工智能教育应用的有效落地。

关键词：智能教育学生学习智能教育软件评估评估指标优化智能软件应用场景

基于“雁行模式”的区域教学数字化转型推进实践

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教育传播与技术 2024年第3期 51-56页

作者：唐军邢至晖谭律岐上海市黄浦区教育学院上海每200023

上海市黄浦区在深入实施教学数字化转型的探索中,创新引入经济学领域的“雁行模式”理念,构建了“头雁引领、群雁并进、整体跟进”的推进模式。该模式以两所样板校和五所先行试验校作为“头雁引领”,依托市、区、校三级教研体系助力“... 详细信息

上海市黄浦区在深入实施教学数字化转型的探索中,创新引入经济学领域的“雁行模式”理念,构建了“头雁引领、群雁并进、整体跟进”的推进模式。该模式以两所样板校和五所先行试验校作为“头雁引领”,依托市、区、校三级教研体系助力“头雁”培育,以学为中心推进课堂教学变革,以活动为载体推动成果辐射。黄浦区以研训为支持,以项目为引领,构建校际交流与资源共享平台,促进众多学校“群雁并进”。通过营造数字化转型氛围、开展案例征集等方式,支持全区中小学的“整体跟进”。区域教学数字化转型“雁行模式”取得了显著的实践成效,促使教学数字化转型由政策驱动向内生动力转变,由单一形态向多元形态转变,由关注供给向关注需求转变。

关键词：教学数字化转型雁行模式实践路径

老年人孤独感严重程度以及社交孤独、情感孤独的影响因素——以上海市3个区为例

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复旦学报（医学版） 2024年第1期51卷 1-11页

作者：张彧文王颖辛照华方嘉列宋锐黎浩岑匡佳雯杨玉婷王静夷复旦大学公共卫生学院社会医学教研室-国家卫生健康委员会卫生技术评估重点实验室(复旦大学) 上海200032 上海市浦东新区凌桥社区卫生服务中心上海200131 上海市静安区疾病预防控制中心上海200072 上海市黄浦区小东门街道社区卫生服务中心上海200010

目的调查上海市社区老年人孤独感现状,并分别从社交孤独和情感孤独两个维度对影响老年人孤独感的因素进行探究。方法采用横断面研究,在2021年3—6月于上海市浦东新区、黄浦区、静安区3个区对65岁及以上的社区老年人进行问卷调查。依照... 详细信息

目的调查上海市社区老年人孤独感现状,并分别从社交孤独和情感孤独两个维度对影响老年人孤独感的因素进行探究。方法采用横断面研究,在2021年3—6月于上海市浦东新区、黄浦区、静安区3个区对65岁及以上的社区老年人进行问卷调查。依照上海市居民年龄、性别比例,浦东新区采用多阶段、分层随机抽样,黄浦区及静安区采用方便抽样。最终纳入研究对象635人。采用De Jong Gierveld孤独感量表测定老年人孤独感,包括社交孤独和情感孤独2个维度。使用Logistic回归模型对社交孤独和情感孤独的影响因素进行分析。结果在635位社区老年人中,仅有53位(8.4%)老年人报告不孤独。女性(OR=0.46,95%CI:0.31~0.70)、较高的自我效能得分(OR=0.97,95%CI:0.94~1.00)、较高的社会支持总分(OR=0.96,95%CI:0.93~0.99)与较低的社交孤独显著相关。较高的受教育水平(初高中或中专,OR=0.56,95%CI:0.34~0.95;大学及以上,OR=0.30,95%CI:0.11~0.83)、较高的自我效能得分(OR=0.96,95%CI:0.93~0.99)与较低的情感孤独显著相关,而较低的社会资本(OR=2.02,95%CI:1.29~3.16)及有抑郁症状(OR=3.41,95%CI:1.76~6.60)则与较高的情感孤独显著相关。结论调查样本中高达91.6%的老年人存在中度及以上的孤独感。社交孤独可能的影响因素为自我效能、性别及社会支持;情感孤独可能的影响因素为自我效能、受教育水平、抑郁和社会资本。

关键词：社交孤独情感孤独影响因素老年人

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数学与劳动课程的融合教学实践——以“制作口罩”项目化学习为例

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现代教学 2024年第S2期 29-30页

作者：马星辰上海市黄浦区第一中心小学

本项目面向小学五年级学生,是以数学学科与劳动技术学科为主的学科融合项目,让学生学会自主思考、收集信息、调查统计、测量计算、合作探究、动手制作、交流展示。

关键词：项目化学习学科融合小学数学小学劳动技术

上海市黄浦区基本公共卫生服务从业人员职业满意度调查

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健康教育与健康促进 2024年第1期19卷 17-20,23页

作者：夏青彭雅薇严慧玲上海市黄浦区淮海中路街道社区卫生服务中心上海200025 上海市黄浦区豫园街道社区卫生服务中心上海200010

目的了解上海市黄浦区基本公共卫生服务从业人员的职业压力、倦怠和满意度现状及其影响因素,为提高国家基本公共卫生服务质量与效率提供科学依据。方法使用职业应激量表、职业倦怠通用量表(MBI-GS)、明尼苏达工作满意度调查表(MSQ)对... 详细信息

目的了解上海市黄浦区基本公共卫生服务从业人员的职业压力、倦怠和满意度现状及其影响因素,为提高国家基本公共卫生服务质量与效率提供科学依据。方法使用职业应激量表、职业倦怠通用量表(MBI-GS)、明尼苏达工作满意度调查表(MSQ)对黄浦区所有基本公共卫生服务从业人员进行横断面调查。结果黄浦区基本公共卫生服务从业人员的职业压力总分中位数为45.00分(满分75分)、职业倦怠总分中位数为45.00(满分90分)、职业满意度总分中位为61.00(满分100分)。职业压力得分与职业倦怠得分呈正相关;职业压力得分、职业倦怠得分均与职业满意度得分呈负相关。职业压力、倦怠、满意度得分影响因素有年龄、教育程度、专业、所在科室、工作年限、技术职称、编制以及工作时间。结论黄浦区基本公共卫生服务从业人员的职业压力和职业倦怠较大,职业满意度总体处于一般水平,应根据影响因素采取措施改进社区卫生人力资源开发与管理,调动基本公共卫生服务从业人员的积极性。

关键词：基本公共卫生服务从业人员职业压力职业倦怠职业满意度

基于模型-数据混合驱动的区域能源互联网韧性在线评估

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电网技术 2024年第10期48卷 4060-4073,I0036,I0037,I0035页

作者：李振坤张天翼邓莉荣符杨田书欣季亮教育部海上风电技术工程研究中心(上海电力大学) 上海市杨浦区200090

随着台风灾害的日益频发,能源系统的供能安全面临重大挑战,迅速、准确地根据实时更新的台风预测信息在线评估系统在未来短期内的应灾能力具有重要意义。该文将机理模型与数据驱动相结合,提出了一种模型-数据混合驱动的能源互联网韧性在... 详细信息

随着台风灾害的日益频发,能源系统的供能安全面临重大挑战,迅速、准确地根据实时更新的台风预测信息在线评估系统在未来短期内的应灾能力具有重要意义。该文将机理模型与数据驱动相结合,提出了一种模型-数据混合驱动的能源互联网韧性在线评估方法,克服了传统评估模型难以在线应用的缺点。首先,针对极端天气历史数据样本缺乏的问题,利用非序贯蒙特卡洛法离线模拟了系统在不同台风等级下的海量故障场景,以此生成了神经网络的训练样本集;其次,基于时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)构建了能源互联网的韧性在线评估模型,以多能负荷削减率为输出特征,通过离线训练提取台风信息、系统状态与负荷削减率的非线性映射关系,同时,利用深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network,DRSN)改进了TCN的残差模块,通过自主的滤波学习降低了训练过程中冗余特征对计算精度的影响;接着,基于构建的韧性在线评估模型,提出了基于扩展交叉熵的韧性指标在线计算方法,通过迭代优化的最优概率密度函数,有效降低了在线仿真场景数量,进一步提高了指标方差收敛速度。最后,对某能源互联网的韧性进行了仿真评估,验证了所提方法的快速性和有效性。

关键词：能源互联网韧性评估模型-数据混合驱动时间卷积网络扩展交叉熵

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