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环洱海地区瓦猫卡通形象IP设计

明日风尚 2024年第5期 128-130页

作者：龙奕臻滇西应用技术大学公共基础课教学部

瓦猫是云南民间价值取向、艺术文化和生活方式等方面的精神寄托和物化形态，它蕴藏着宗教礼仪、建筑工艺、美学思想等多种文化内涵，是云南民间手工艺人的智慧结晶，具有多方面的价值。文创产业方兴未艾，故宫、三星堆文创广受欢迎，打...

瓦猫是云南民间价值取向、艺术文化和生活方式等方面的精神寄托和物化形态，它蕴藏着宗教礼仪、建筑工艺、美学思想等多种文化内涵，是云南民间手工艺人的智慧结晶，具有多方面的价值。文创产业方兴未艾，故宫、三星堆文创广受欢迎，打造一个或多个IP形象成了每个地区文化宣传最有力度的方式。一、云南大理非遗传承文化——瓦猫从瓦猫的造型研究上看，因为各个民族拥有不同的民俗，各民族对瓦猫功能的需求不同，造成了现实当中瓦猫的繁多形态。

关键词：

全局性DNA去甲基化参与男性减数分裂重组调控

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科学通报 2024年第4期69卷 476-478页

作者：陈军薛盛恩赵小阳常港深圳大学医学部深圳518060 南方医科大学基础医学院广州510515

精子发生是一个复杂的发育过程,基因突变或表观遗传变异对精子发生功能的破坏可导致男性不育[1~3].在精子发生过程中,减数分裂是生殖细胞获得遗传多样性的关键,其中涉及一系列重要事件,包括前细线期精母细胞中DNA的复制、细线期中DNA双... 详细信息

精子发生是一个复杂的发育过程,基因突变或表观遗传变异对精子发生功能的破坏可导致男性不育[1~3].在精子发生过程中,减数分裂是生殖细胞获得遗传多样性的关键,其中涉及一系列重要事件,包括前细线期精母细胞中DNA的复制、细线期中DNA双链断裂(DSBs)的形成、合子期及粗线期中发生的减数分裂重组,以及联会复合体在双线期的解离[2,4,5].随着单细胞测序技术在生殖发育领域的应用,先前的研究已初步绘制了人类精子发生过程的基因转录图谱[6~8].

关键词：男性不育联会复合体基因突变精子发生生殖发育减数分裂精母细胞细线期

基于OBE理念的药理学实验课程思政教育策略研究

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中国中医药现代远程教育 2024年第21期22卷 35-37页

作者：李彩兰遵义医科大学珠海校区基础教学部广东珠海519041

药理学实验教学是培养医药卫生专业人才的重要组成部分,是高校课程思政建设的重要环节。特别是在一个技术和信息先进、生活节奏快的现代社会,高等教育不仅必须提高学生的专业技能水平,还必须提高他们的综合素养。此文基于成果导向教育(O... 详细信息

药理学实验教学是培养医药卫生专业人才的重要组成部分,是高校课程思政建设的重要环节。特别是在一个技术和信息先进、生活节奏快的现代社会,高等教育不仅必须提高学生的专业技能水平,还必须提高他们的综合素养。此文基于成果导向教育(OBE)的教育理念,从顶层设计和源头入手,结合专业技能教育,将思想政治要素融入药理学实验教学过程,进而将思政教育融入整个大学教育。通过无形的思想政治教育,实现有形的整体素质提高,特别是在政治意识和道德水平上,为医药卫生专业的学生今后进入社会打下坚实的思想政治基础。

关键词：药理学实验课程思政成果导向教育实施策略评价模式

以“教学之道”御“教学之术”——以认知为目标的教学新范式

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中国大学教学 2024年第5期 10-15,66页

作者：赵宏杜小勇郭蕴南开大学公共计算机基础教学部教育部大学计算机课程教学指导委员会中国人民大学信息学院

面对高校师生陷入“内卷”困境,以及AI等新技术的快速发展对当下教育教学提出的新挑战,本文汲取中华优秀传统文化中的哲学智慧,把“教学之道”作为真正有效教学的根基,基于布卢姆教育目标分类构建了适合我国的知识、能力和认知三维教育... 详细信息

面对高校师生陷入“内卷”困境,以及AI等新技术的快速发展对当下教育教学提出的新挑战,本文汲取中华优秀传统文化中的哲学智慧,把“教学之道”作为真正有效教学的根基,基于布卢姆教育目标分类构建了适合我国的知识、能力和认知三维教育目标,并分析当下教育重心已由“知识+能力”向“能力+认知”偏移。在问题逻辑认知模式的成果导向教育(POT-OBE)基础上,提出了一种以提升“能力+认知”为目标的“5E”教学范式。教学实践表明,“5E”在提升学生的解决问题能力、创新意识和认知模式等方面效果明显,能够为师生摆脱教与学的内卷迷茫找到一个突破口,为AI冲击下的教育学科摆脱实质“停滞”提供一个思路。

关键词：教学之道教育目标认知 POT-OBE “5E”教学范式

专业背景下理工类高等数学教学设计研究——以定积分概念为例

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创新教育研究 2024年第6期12卷 420-427页

作者：杨柳娇滇西应用技术大学公共基础课教学部云南大理

定积分是高等数学的重要内容,文章以定积分概念为例,采用双创教育理念,结合地方区域特色,在理工科专业背景下融入课程思政设计教学过程,文章对理工科教师开展教学研究具有一定的借鉴意义。

关键词：双创教育地方区域特色专业背景课程思政

新文科背景下应用型高校大学语文教材建设的探索与实践

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汉字文化 2024年第16期 38-40页

作者：李瑞珩张晶婷杨筱哲彭新怡滇西应用技术大学公共基础课教学部 671006

当前,新文科背景下的大学语文教材建设应该体现学科融通,现行教材均以发挥大学语文的人文性与实用性为导向展开编写,少有体现大学语文与学生专业的有机融合。基于此,大学语文教材编写应融入新文科理念,在教学实践中融入学科融通理念。... 详细信息

当前,新文科背景下的大学语文教材建设应该体现学科融通,现行教材均以发挥大学语文的人文性与实用性为导向展开编写,少有体现大学语文与学生专业的有机融合。基于此,大学语文教材编写应融入新文科理念,在教学实践中融入学科融通理念。本文从经典文学作家作品教学实践探讨新文科背景下应用型高校大学语文教材建设的可行性,以《郑伯克段于鄢》教学实践为例,实现地理语文双向互动,以苏轼生平教学实践为例,实现传记文献可视化、数字化。

关键词：大学语文新文科建设教材

β-阶毛氏条件下G-Brown运动驱动的多维倒向随机微分方程

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数学学报（中文版） 2024年第3期67卷 489-499页

作者：张港江龙张伟中国矿业大学数学学院徐州221116 中国矿业大学徐海学院徐州221008 江苏安全技术职业学院基础课教学部徐州221000

本文建立了G-Brown运动驱动的多维倒向随机微分方程(G-BSDE)解的存在唯一性结果,其中G-BSDE的生成元f和g关于y满足β-阶毛氏条件、关于z满足Lipschitz条件.

关键词： G-Brown运动 G-BSDE β-阶毛氏条件存在唯一性

三维多层次特征协同的无人机遥感目标检测算法

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计算机科学与探索 2024年第5期18卷 1301-1317页

作者：吕伏傅宇恒贺丽娜杨冬鹏辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学基础教学部辽宁葫芦岛125105 无锡飞谱电子信息技术有限公司江苏无锡214000 辽宁省水利水电勘测设计研究院有限责任公司沈阳110000

针对无人机航拍图像小目标占比大和背景复杂的特点,当前目标检测模型存在精度低和小目标漏检等问题。基于YOLOv8s模型,提出了三维多层次特征协同的无人机遥感目标检测算法。首先,在坐标注意力的基础上提出了三维多分支坐标注意力(MBCA)... 详细信息

针对无人机航拍图像小目标占比大和背景复杂的特点,当前目标检测模型存在精度低和小目标漏检等问题。基于YOLOv8s模型,提出了三维多层次特征协同的无人机遥感目标检测算法。首先,在坐标注意力的基础上提出了三维多分支坐标注意力(MBCA),通过增加通道维度的信息交互和扩展分支的拆分融合,减少空间维度的计算量,提高了模型全局特征提取能力。其次,采用SPD-Conv替换部分标准卷积,在下采样时有效保留更多特征信息并加快推理速度。然后,在C2f模块中采用了更高效的FastDBB_Bottleneck模块,结合PConv与DBB结构重参数化叠加,以进一步降低模型计算量。最终,通过引入PG-Detect检测头,显著减少计算量并有效降低小目标的漏检率。在VisDrone2019数据集上的实验结果显示,该方法的mAP50值达到了44.5%,较YOLOv8s基线模型提升了5.7个百分点。同时,在自建水坝裂缝数据集上,进行裂缝检测验证实验,改进方法的mAP50值相比YOLOv8s提升了3.3个百分点,FPS达到289帧。实验结果表明在复杂场景目标检测中,所提方法提升了检测模型的精度和实时性,具有良好的适应性和鲁棒性。

关键词：无人机遥感三维多分支坐标注意力(MBCA) YOLOv8 多层次特征融合小目标检测

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骨架人体行为识别研究回顾、现状及展望

计算机工程与应用 2024年第20期60卷 1-29页

作者：边存灵吕伟刚冯伟中国海洋大学基础教学中心山东青岛266100 天津大学智能与计算学部天津300350

人体行为识别在视频监控、人机交互、医疗看护、体育赛事分析等领域具备重要的应用前景。近年来,随着传感器技术和人体姿态估计算法的迅猛发展,基于骨架的人体行为识别受到研究者越来越多的重视。相较于传统的视频图像数据,骨架数据以... 详细信息

人体行为识别在视频监控、人机交互、医疗看护、体育赛事分析等领域具备重要的应用前景。近年来,随着传感器技术和人体姿态估计算法的迅猛发展,基于骨架的人体行为识别受到研究者越来越多的重视。相较于传统的视频图像数据,骨架数据以行为人为中心,具有高度抽象的运动信息和低数据维度等特点,为行为信息建模提供了新的视角。以骨架人体行为识别为研究对象,对相关工作进行了全面系统的回顾和分析。通过文献计量分析法对已发表的相关文献进行了梳理,系统总结了基于骨架的行为识别的发展脉络。在此基础上,分别回顾了基于手工特征的传统识别方法和基于深度学习的识别方法,重点介绍了基于卷积神经网络、循环神经网络、图卷积神经网络以及Transformer方法的基本原理、改进策略和代表性工作,并简要论述了网络模型学习算法的研究现状。总结了基于运动捕捉系统、Kinect相机和RGB图像的三类公开数据集,并详细探讨了它们的特点和应用。最后,结合国内外研究现状及思考分析,梳理了基于骨架的人体行为识别中的关键难题与挑战,并展望了未来的发展方向,旨在为研究人员建立一个较完整的领域研究视图,为相关领域的工作提供参考和借鉴。

关键词：骨架行为识别文献计量分析时空特征表征深度学习神经网络