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小作业,大道理——“双减”背景下初中英语作业减负增效探究

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中学生英语 2024年第28期 75-76页

作者：倪珊珊安徽省芜湖市无为市福渡初级中学

英语学科作为一门基础性较强的学科,作业一直是学生们学习和巩固知识的重要方式。然而,过度繁重的英语作业负担不仅会影响学生的身心健康,还可能降低学习效率,甚至造成逆反心理。在目前的“双减”背景下,初中英语作业中的“减负”与“... 详细信息

英语学科作为一门基础性较强的学科,作业一直是学生们学习和巩固知识的重要方式。然而,过度繁重的英语作业负担不仅会影响学生的身心健康,还可能降低学习效率,甚至造成逆反心理。在目前的“双减”背景下,初中英语作业中的“减负”与“增效”成为教育领域关注的焦点。

关键词：巩固知识逆反心理减负增效初中英语作业作业负担英语学科学习效率大道理

大单元教学在初中道德与法治课堂中的践行路径

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天津教育 2024年第3期 43-45页

作者：李建安徽省宿州市萧县城东初级中学

随着我国教育的深入改革,大单元教学应运而生,该模式不仅可以引导学生形成整体理解,而且能够让学生抓住单元内各个知识点之间的联系,有利于学生稳固知识网络的构建。作为一名初中道德与法治教师,应当针对该模式进行深入研究,灵活践行,... 详细信息

随着我国教育的深入改革,大单元教学应运而生,该模式不仅可以引导学生形成整体理解,而且能够让学生抓住单元内各个知识点之间的联系,有利于学生稳固知识网络的构建。作为一名初中道德与法治教师,应当针对该模式进行深入研究,灵活践行,达到提升学生道德与法治学习效率的目的。本文分别从践行现状、践行价值和践行途径三个方面进行详细阐述,希望充分发挥该模式的教学价值。

关键词：道德与法治整体理解大单元教学教学价值初中道德与法治课学习效率践行路径践行途径

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初中化学教学中培养学生核心素养的策略

中学课程辅导 2024年第10期 57-59页

作者：桑婷婷安徽省阜阳市颍泉区抱龙初级中学

培养学生的核心素养是当前教育的主要目标，而初中化学教学作为学生化学学习的启蒙阶段，对培养学生的化学核心素养具有至关重要的作用。因此，探讨了初中化学教学中培养学生核心素养的策略，介绍了一些实用的教学方法。这些方法有助于... 详细信息

培养学生的核心素养是当前教育的主要目标，而初中化学教学作为学生化学学习的启蒙阶段，对培养学生的化学核心素养具有至关重要的作用。因此，探讨了初中化学教学中培养学生核心素养的策略，介绍了一些实用的教学方法。这些方法有助于学生形成化学观念，培养科学思维，提升探究和实践能力，培养科学态度与责任担当，实现核心素养的全面发展。

关键词：初中化学核心素养培养策略

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单元整体视域下结构化差异教学

中小学数学（小学版） 2024年第7期 9-10页

作者：曹和萍安徽省宁国市教师发展中心 242300

如何在具体教学实践中既做到课程内容结构化有效整合,又不能因主题相同而机械整合,我们就必须在单元统整的同时,运用差异化视角来审视单元教学内容。单元整体视域下结构化差异教学分为两个方面:一方面是同一单元教学内容,在不同教师单... 详细信息

如何在具体教学实践中既做到课程内容结构化有效整合,又不能因主题相同而机械整合,我们就必须在单元统整的同时,运用差异化视角来审视单元教学内容。单元整体视域下结构化差异教学分为两个方面:一方面是同一单元教学内容,在不同教师单元整体视角下,可以是不同方法、形式的整合,体现结构化形式差异;另一方面是体现同一主题不同层级关系差异,具体体现在资源选择结构化差异、问题引领结构化差异、方法指导结构化差异、活动安排结构化差异。现从这两个方面,结合案例谈谈我们的具体实践。

关键词：差异教学问题引领具体教学实践课程内容结构结构化差异化教学内容形式差异

新生儿重度窒息并发急性肾损伤的危险因素及近期预后分析

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中国全科医学 2024年第15期27卷 1861-1866页

作者：裴雪静沈怀云徐倩倩刘彬彬王慧慧蚌埠医学院第一附属医院儿科安徽省蚌埠市233004

背景新生儿急性肾损伤(AKI)早期诊断困难,病死率高,而目前关于重度窒息并发新生儿AKI的相关研究相对缺乏。目的探讨新生儿重度窒息并发AKI的危险因素及近期预后情况,并分析相关因素的预测价值,以采取措施减少AKI的发生,并提高此类患儿... 详细信息

背景新生儿急性肾损伤(AKI)早期诊断困难,病死率高,而目前关于重度窒息并发新生儿AKI的相关研究相对缺乏。目的探讨新生儿重度窒息并发AKI的危险因素及近期预后情况,并分析相关因素的预测价值,以采取措施减少AKI的发生,并提高此类患儿的抢救成功率。方法纳入2016年1月—2023年1月于蚌埠医学院第一附属医院新生儿重症监护病房住院治疗的172例重度窒息新生儿为研究对象,根据患儿是否并发AKI,分为AKI组(n=43)和非AKI组(n=129)。收集患儿临床资料和实验室检查结果,并记录AKI患儿的近期预后情况(住院期间存活或死亡)。采用多因素Logistic回归分析探究新生儿重度窒息并发AKI的影响因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线探究相关指标对新生儿重度窒息并发AKI的预测价值。结果AKI组患儿胎龄、出生体质量、5 min Apgar评分、血小板计数低于非AKI组,昏迷状态比例、有创机械通气比例、合并呼吸衰竭比例、血胱抑素C(Cys C)高于非AKI组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,5 min Apgar评分(OR=1.553,95%CI=1.193~2.021,P=0.001)、有创机械通气(OR=2.965,95%CI=1.021~8.611,P=0.046)、血Cys C值(OR=0.231,95%CI=0.109~0.487,P<0.001)是新生儿重度窒息并发AKI的影响因素。ROC曲线分析结果显示血Cys C预测AKI的ROC曲线下面积(AUC)为0.777(95%CI=0.701~0.854,P<0.05),5 min Apgar评分预测AKI的AUC为0.792(95%CI=0.715~0.869,P<0.05)。AKI组患儿住院病死率为51.2%(22/43),非AKI组患儿住院病死率为21.7%(28/129),AKI组患儿病死率高于非AKI组(χ^(2)=13.572,P<0.001)。结论低5 min Apgar评分、有创机械通气、出生后高血Cys C会增加重度窒息新生儿发生AKI的风险。5 min Apgar评分、出生后血Cys C是预测新生儿重度窒息并发AKI的可靠指标。

关键词：急性肾损伤新生儿窒息呼吸功能不全危险因素预后

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解锐角三角形的特殊性问题研究

河北理科教学研究 2024年第1期 5-9,12页

作者：孔志伟陈晓明安徽省宁国中学 242399

各类考试中经常出现解锐角三角形问题,有的同学因为忽略了锐角三角形的特殊性而功亏一篑!结合实例,对解锐角三角形的特殊性问题进行研究.

关键词：锐角三角形特殊性取值范围

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低剂量螺旋CT用于肺部良恶性结节的诊断价值

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中国辐射卫生 2024年

作者：陈锁江河利徐江安徽省宁国市人民医院医学影像科

目的比较低剂量螺旋CT和常规剂量CT用于肺部良恶性结节的诊断价值，从而而肺癌早期筛查提供参考。方法选择2019年1月至2023年8月在宁国市人民医院诊断为肺结节的288例病例作为研究对象，所有患者均同时接受胸部低剂量螺旋CT和传统剂... 详细信息

目的比较低剂量螺旋CT和常规剂量CT用于肺部良恶性结节的诊断价值，从而而肺癌早期筛查提供参考。方法选择2019年1月至2023年8月在宁国市人民医院诊断为肺结节的288例病例作为研究对象，所有患者均同时接受胸部低剂量螺旋CT和传统剂量螺旋CT扫描。以肺结节活检病理结果为金标准，比较低剂量螺旋CT和传统剂量螺旋CT扫描诊断良恶性肺结节的灵敏度、特异度和准确度以及用于血管集束征、胸膜凹陷征、分叶征、毛刺征等肺结节征象检出率。结果 288例肺结节病例中，男性186例、女性102例，平均年龄（61.12±8.34）岁，218例病例有良性肺结节、70例病例有恶性肺结节。两组患者性别、平均年龄及肺结节大小、位置和性质差异均无统计学意义（P均>0.05），但两组患者肺结节大小变化、吸烟史、肺部感染史和癌症家族史差异均有统计学意义（P均0.05)。传统剂量CT扫描和低剂量CT扫瞄诊断良恶性肺结节的受试者工作特征曲线下面积分别为0.937和0.921，差异无统计学意义（t =1.021，P>0.05）。传统剂量CT扫描和低剂量CT扫描检测对于肺结节征象血管集束征、胸膜凹陷征、分叶征、毛刺征检出率分别为20.49%和19.79%、23.26%和22.57%、37.50%和35.76%、29.17%和27.43%，差异均无统计学意义(χ2=0.171、0.212、1.012、1.110，P均>0.05)。结论低剂量螺旋CT扫描对肺结节良恶性的诊断灵敏度、特异度、准确度及对肺结节征象检出率均与常规剂量CT扫描相当，但辐射剂量更小、安全性更高，值得在肺癌早期筛查中推广应用。

关键词：低剂量螺旋CT 肺结节鉴别诊断诊断价值辐射剂量

miR-141-3p对腰椎间盘突出症大鼠背根神经节炎症及下肢疼痛的抑制和改善作用

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中国组织工程研究 2024年第16期28卷 2593-2598页

作者：许刚张长春朱坤叶雨辰周平辉蚌埠医学院第一附属医院骨科组织移植安徽省重点实验室安徽省蚌埠市233004

背景:研究表明,胰岛素样生长因子1/血小板源性生长因子有抑制纤维环细胞凋亡的作用。miR-141-3p微小RNA在骨髓基质细胞中随着年龄的增加而增加,且与炎症信号通路的活化存在一定关系,提示其可能成为腰椎间盘突出症的治疗靶点。目的:探究m... 详细信息

背景:研究表明,胰岛素样生长因子1/血小板源性生长因子有抑制纤维环细胞凋亡的作用。miR-141-3p微小RNA在骨髓基质细胞中随着年龄的增加而增加,且与炎症信号通路的活化存在一定关系,提示其可能成为腰椎间盘突出症的治疗靶点。目的:探究miR-141-3p通过调控胰岛素样生长因子1/血小板源性生长因子对腰椎间盘突出症大鼠背根神经节炎症及下肢疼痛的影响。方法:选取50只SPF级SD雄性大鼠,随机分为正常组、模型组、miR-NC组、miR-141-3p inhibitor组、miR-141-3p mimics组,每组10只。除正常组外,其余大鼠采用自体髓核移植法进行腰椎间盘突出症建模。建模成功后,对miR-NC组、miR-141-3p inhibitor组和miR-141-3p mimics组大鼠鞘内分别注射10μL 20μmol/L miR-NC,miR-141-3p inhibitor,miR-141-3p mimics,均每天注射1次,连续注射28 d;正常组、模型组同期同位置注射同体积生理盐水。采用热缩足潜伏期阈值评价大鼠下肢疼痛,实时荧光定量PCR检测背根神经节组织miR-141-3p mRNA表达,ELISA法检测背根神经节组织炎症因子,免疫印迹法检测背根神经节组织胰岛素样生长因子1/血小板源性生长因子蛋白表达,并分析miR-141-3p与胰岛素样生长因子1/血小板源性生长因子的相关性。结果与结论:miR-NC组各项指标与模型组比较,差异均无显著性意义。①大鼠热缩足潜伏期阈值:模型组明显低于正常组(P<0.05),miR-141-3p inhibitor组明显低于miR-NC组(P<0.05),miR-141-3p mimics组明显高于miR-141-3p inhibitor组(P<0.05)。②背根神经节组织miR-141-3p mRNA表达:模型组明显低于正常组(P<0.05),miR-141-3p inhibitor组明显低于miR-NC组(P<0.05),miR-141-3p mimics组明显高于miR-141-3p inhibitor组(P<0.05)。③背根神经节组织肿瘤坏死因子α、白细胞介素1β、白细胞介素1含量:模型组明显高于正常组(P<0.05),miR-141-3p inhibitor组明显高于miR-NC组(P<0.05),miR-141-3p mimics组明显低于miR-141-3p inhibitor组(P<0.05)。④背根神经节组织胰岛素样生长因子1、血小板源性生长因子蛋白表达:模型组明显低于正常组(P<0.05),miR-141-3p inhibitor组明显低于miR-NC组(P<0.05),miR-141-3p mimics组明显高于miR-141-3p inhibitor组(P<0.05)。⑤胰岛素样生长因子1与miR-141-3p呈正相关(r=0.904,P<0.001),血小板源性生长因子与miR-141-3p呈正相关(r=0.879,P<0.001)。⑥结论:miR-141-3p可显著改善腰椎间盘突出症大鼠下肢疼痛,抑制背根神经节炎症,其机制可能与促进胰岛素样生长因子1/血小板源性生长因子表达有关。

关键词： miR-141-3p IGF-1/PDGF 腰椎间盘突出症背根神经节炎症下肢疼痛

基于深度强化学习的氢能综合能源系统优化调度方法

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电力系统自动化 2024年第16期48卷 132-141页

作者：张磊吴红斌何叶徐斌张明星丁明新能源利用与节能安徽省重点实验室(合肥工业大学) 安徽省合肥市230009 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院安徽省合肥市230601 国网安徽省电力有限公司六安供电公司安徽省六安市237000

为实现碳减排目标,氢能与综合能源系统的结合成为最具潜力的发展方向之一。针对当前氢能综合能源系统调度策略灵活性不足、复杂系统多目标优化求解困难等问题,提出一种基于深度强化学习的氢能综合能源系统优化调度方法。首先,采用耦合... 详细信息

为实现碳减排目标,氢能与综合能源系统的结合成为最具潜力的发展方向之一。针对当前氢能综合能源系统调度策略灵活性不足、复杂系统多目标优化求解困难等问题,提出一种基于深度强化学习的氢能综合能源系统优化调度方法。首先,采用耦合设备的变工况模型,构建风-光-氢-冷-热-电综合能源系统,拓展设备联合供能空间。其次,考虑系统运行成本、碳排放量、系统自供给平衡度和新能源利用率,基于最优解距离构建多目标优化模型,激发智能体探索性。然后,通过时序片段表征优化深度强化学习算法,增强了智能体对系统状态变化的估计精度。最后,在源荷实测数据的基础上设计仿真算例。结果表明,所提方法可以有效提高氢能综合能源系统调度的灵活性,充分挖掘氢能的碳减排潜力,实现调度经济性和环保性的双重优化。

关键词：综合能源系统氢能优化调度深度强化学习多目标优化可再生能源

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