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基于卷积神经网络的无线传感器网络链路异常检测算法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第8期54卷 2295-2300页

作者：特木尔朝鲁张亚萍上海海事大学文理学院上海201306

为精准检测无线传感器网络异常链路,提出基于CNN的无线传感器网络链路异常检测算法。采用并发多线程技术设计网络链路异常检测功能,利用CNN建立网络链路异常检测训练模型。输入网络链路数据,卷积处理网络链路信息,提取网络链路特征向量... 详细信息

为精准检测无线传感器网络异常链路,提出基于CNN的无线传感器网络链路异常检测算法。采用并发多线程技术设计网络链路异常检测功能,利用CNN建立网络链路异常检测训练模型。输入网络链路数据,卷积处理网络链路信息,提取网络链路特征向量,并通过下采函数处理,分析网络链路异常行为,使用向量映射方式表示异常部分向量,经过Softmax函数分类器完成分类检测。实验结果表明:本文方法能有效提升链路异常分类精度和检测精度,且用时较短。

关键词：无线传感器网络卷积神经网络卷积运算激活函数下采样层链路特征

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集装箱船体波浪载荷应力短期分布的统计分析

上海交通大学学报 2012年第8期46卷 1243-1247,1262页

作者：金永兴张世斌上海海事大学商船学院上海201306 上海海事大学文理学院上海201306

基于对波浪载荷所引起的交变应力范围数据统计分析的结论,建议用一类双峰正态混合分布拟合.利用EM算法对混合分布的参数进行估计,借助估计出的参数值,揭示了在一定条件下船体不同部位疲劳载荷的固有关系.船体波浪载荷应力在船首处尤为复... 详细信息

基于对波浪载荷所引起的交变应力范围数据统计分析的结论,建议用一类双峰正态混合分布拟合.利用EM算法对混合分布的参数进行估计,借助估计出的参数值,揭示了在一定条件下船体不同部位疲劳载荷的固有关系.船体波浪载荷应力在船首处尤为复杂,双峰对称正态逆高斯混合分布对该处波浪载荷所引起的交变应力范围数据拟合效果更好.实证分析表明,所提供的概率分布参数能够反映船体不同部位的疲劳载荷大小,所得到的关于船体不同部位疲劳载荷固有关系的结论可为船舶运行品质研究提供理论基础.

关键词：集装箱船舶混合模型正态逆高斯疲劳损伤应力分析

模糊随机需求条件下三级供应链的数量折扣协调策略

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上海交通大学学报 2010年第12期44卷 1672-1677页

作者：汪传旭蒋良奎上海海事大学经济管理学院上海200135 上海海事大学文理学院上海200135

为了分析模糊随机需求条件下三级供应链协调策略,考虑提前期内需求为模糊随机变量,建立由供应商、制造商和零售商所组成的三级供应链优化决策和数量折扣协调模型,其中订单量、再订货点为决策变量.首先推导出提前期内需求为模糊随机变量... 详细信息

为了分析模糊随机需求条件下三级供应链协调策略,考虑提前期内需求为模糊随机变量,建立由供应商、制造商和零售商所组成的三级供应链优化决策和数量折扣协调模型,其中订单量、再订货点为决策变量.首先推导出提前期内需求为模糊随机变量条件下的各成员成本和供应链总成本函数,然后设计相应的算法对模型进行求解,最后通过算例验证了模型的实用性,并进行比较分析.结果表明:采用数量折扣协调策略能够降低三级供应链总成本;如果在制造商的上下游企业同时引入数量折扣策略,此时所引起的三级供应链总成本低于仅在制造商的下游企业引入数量折扣时的三级供应链总成本,亦低于未提供任何数量折扣策略时的三级供应链总成本;模糊随机需求条件下三级供应链总成本高于随机需求条件下的三级供应链总成本.

关键词：模糊随机需求三级供应链供应链协调数量折扣

基于混合轴-辐结构的区域运输网络优化模糊交互规划模型

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中国公路学报 2010年第2期23卷 84-91页

作者：汪传旭蒋良奎上海海事大学经济管理学院上海200135 上海海事大学文理学院上海200135

为了对基于轴-辐结构的区域运输网络实行优化,建立了模糊交互规划模型。该模型考虑输入数据或参数,如需求、运输能力、单位运输成本(时间)、单位货物处理成本(时间)等的不准确性或模糊性,旨在实现总成本(包括运输成本和货物处理成本)最... 详细信息

为了对基于轴-辐结构的区域运输网络实行优化,建立了模糊交互规划模型。该模型考虑输入数据或参数,如需求、运输能力、单位运输成本(时间)、单位货物处理成本(时间)等的不准确性或模糊性,旨在实现总成本(包括运输成本和货物处理成本)最小和总时间(包括运输时间和货物处理时间)最短,同时对各场站之间的运输路线选择、从始发站经由枢纽站到目的地的运输量、从始发站直达目的地的运输量进行优化;在此基础上提出了模型的有效解法,并通过算例对其进行了验证。结果表明:该模型及其求解过程具有有效性。

关键词：交通工程运输网络模糊交互规划混合轴-辐结构优化

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多参数未知下水声传感网由粗到精的定位方法

控制与决策 2025年第1期 38-47页

作者：鲜江峰马俊领吴华锋梅骁峻谭拂晓张媛媛陈信强王维军上海海事大学物流科学与工程研究院上海海事大学商船学院上海海事大学物流工程学院常州工学院计算机信息工程学院集美大学航海学院

水声传感网(underwater acoustic sensor networks, UASNs)是水下物联网的主要技术,为海洋生态环境监测和水下搜救等应用提供了较好的技术手段和信息感知平台.在UASNs应用中定位至关重要,因为没有精确位置信息的数据收集将无利用价值.然... 详细信息

水声传感网(underwater acoustic sensor networks, UASNs)是水下物联网的主要技术,为海洋生态环境监测和水下搜救等应用提供了较好的技术手段和信息感知平台.在UASNs应用中定位至关重要,因为没有精确位置信息的数据收集将无利用价值.然而,由于存在路径损耗、吸收损耗、设备发射功率不确定以及水下环境参数未知等不利因素,使得在复杂动态海洋环境中实现鲁棒精确定位较为困难.为此,提出一种多参数未知下水声传感网由粗到精的定位方法(coarse-to-fine localization method for UASNs under unknown multi-parameters, CFL-UMP).首先,利用一阶泰勒级数展开和若干近似操作,将原非线性非凸定位问题转化为交替非负约束最小二乘框架;然后,粗定位阶段基于Golub-Kahan双对角化的最小二乘残差(LSMR)算法求解得到位置估计近似解,然而LSMR通常只能快速收敛到局部最优解,因此在精细定位阶段引入二分法,将第1步粗估计得到的近似解作为二分法的初始值,通过迭代同时得到水下目标位置、路径损耗因子以及发射功率的精确解;接着,为了验证CFL-UMP算法的优越性,分析CFL-UMP算法的计算复杂度,并推导出克拉默-拉奥下界;最后,与所选基准算法相比,通过仿真结果证实了CFL-UMP在不同水下模拟场景中均能获得最优的定位精度,且能够有效降低水下定位误差.

关键词：水声传感网目标定位接收信号强度多参数未知最小二乘残差算法二分法

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基于颜色和边缘信息的非局部立体匹配算法

激光与光电子学进展 2020年第10期57卷 196-202页

作者：马晴晴王彩芳上海海事大学文理学院上海201306

为了解决传统非局部立体匹配算法在纹理丰富区域匹配误差较大的问题,提出基于颜色和边缘信息的非局部立体匹配算法。代价计算阶段,结合灰度和梯度信息求得匹配代价。代价聚合阶段,为降低相似背景下的误匹配率,利用最小生成树进行代价聚... 详细信息

为了解决传统非局部立体匹配算法在纹理丰富区域匹配误差较大的问题,提出基于颜色和边缘信息的非局部立体匹配算法。代价计算阶段,结合灰度和梯度信息求得匹配代价。代价聚合阶段,为降低相似背景下的误匹配率,利用最小生成树进行代价聚合,结合颜色和边缘信息重新定义权重函数。再利用胜者为王(WTA)策略求得最佳视差,通过左右一致性检验和中值滤波等后处理操作对视差图作精细化处理。最后在Middlebury数据平台上对算法进行可行性验证,实验结果表明,图像的平均误匹配率由原算法的6.02%降低到5.10%。

关键词：图像处理非局部立体匹配算法跨尺度模型权重函数最小生成树

素特征域上Witt代数及极大子代数的2-局部导子

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浙江大学学报（理学版） 2021年第2期48卷 174-179页

作者：姚裕丰王惠上海海事大学文理学院上海201306

李代数的导子代数对李代数结构的研究有重要作用。特征零的代数闭域上有限维半单李代数的导子都是内导子,该类李代数同构于其导子代数。作为导子的自然推广,李代数的2-局部导子对李代数局部性质的研究,具有重要作用,研究了素特征域上李... 详细信息

李代数的导子代数对李代数结构的研究有重要作用。特征零的代数闭域上有限维半单李代数的导子都是内导子,该类李代数同构于其导子代数。作为导子的自然推广,李代数的2-局部导子对李代数局部性质的研究,具有重要作用,研究了素特征域上李代数的2-局部导子。设F是特征p>3的代数闭域,g是域F上p-维Witt代数,g_(0)是g的极大子代数,讨论了g和g_(0)的2-局部导子的性质,证明了g和g_(0)的所有2-局部导子均为导子。

关键词： Witt代数导子 2-局部导子

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集装箱码头上多自动引导车的调度和路径规划

计算机集成制造系统 2022年第5期28卷 1449-1461页

作者：李静朱小林上海海事大学文理学院上海201306 上海海事大学物流科学与工程研究院上海201306

针对自动化集装箱码头上多自动引导车(AGV)的调度和路径规划问题,在考虑AGV负载以及冲突的情况下,建立了以最小化AGV能量消耗为目标的数学模型。设计了两个阶段的算法对模型进行求解,第一阶段基于任务组合分解,利用灰狼优化算法在最短... 详细信息

针对自动化集装箱码头上多自动引导车(AGV)的调度和路径规划问题,在考虑AGV负载以及冲突的情况下,建立了以最小化AGV能量消耗为目标的数学模型。设计了两个阶段的算法对模型进行求解,第一阶段基于任务组合分解,利用灰狼优化算法在最短路径下优化AGV调度,第二阶段对于较优的AGV调度,进一步利用基于Floyd的时间冲突预测算法对其路径进行优化,以达到预防冲突的结果。通过实验验证了不同问题规模下算法的可行性和有效性,结果表明所设计算法能有效减少编码长度,得到的结果质量、运行时间和收敛情况都优于其他算法所得,该算法能够有效地解决不同规模下多AGV的调度和预防冲突的路径规划问题,减少AGV的能量消耗。

关键词：自动化集装箱码头多自动引导小车调度灰狼优化算法路径规划弗洛伊德算法预防冲突

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双重不确定条件下危险品运输的多目标优化

计算机集成制造系统 2020年第4期26卷 1130-1141页

作者：刘亿鑫朱小林上海海事大学物流科学与工程研究院上海201306 上海海事大学文理学院上海201306

针对危险品运输路径优化问题,考虑危险品终端需求量和人口中心的不确定性影响,构建了双重不确定条件下以运输成本和风险系数的期望值最低为目标的随机优化模型。设计了基于优先权的多目标粒子群遗传混合算法结合样本平均近似法对随机模... 详细信息

针对危险品运输路径优化问题,考虑危险品终端需求量和人口中心的不确定性影响,构建了双重不确定条件下以运输成本和风险系数的期望值最低为目标的随机优化模型。设计了基于优先权的多目标粒子群遗传混合算法结合样本平均近似法对随机模型进行求解,并进一步采用基于动态拥挤距离的精英解集更新。通过算例分析和算法对比验证了模型的可行性和算法的有效性,并进一步对不同样本规模下的结果进行了稳定性分析,对需求量和人口数量两个不确定条件进行灵敏度分析。实验结果表明改进的多目标粒子群算法可有效解决该问题,且具有很好的收敛性和多样性,不同样本规模和不确定性条件均会对路径规划产生影响,所得结果可以为决策者提供参考。

关键词：危险品运输改进的多目标粒子群算法不确定性样本平均近似法路径优化