基于卷积神经网络的无线传感器网络链路异常检测算法
Link anomaly detection algorithm for wireless sensor networks based on convolutional neural networks作者机构：上海海事大学文理学院上海201306
出 版 物：《吉林大学学报（工学版）》 (Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition)
年 卷 期：2024年第54卷第8期
页 面：2295-2300页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：无线传感器网络 卷积神经网络 卷积运算 激活函数 下采样层 链路特征
摘 要：为精准检测无线传感器网络异常链路,提出基于CNN的无线传感器网络链路异常检测算法。采用并发多线程技术设计网络链路异常检测功能,利用CNN建立网络链路异常检测训练模型。输入网络链路数据,卷积处理网络链路信息,提取网络链路特征向量,并通过下采函数处理,分析网络链路异常行为,使用向量映射方式表示异常部分向量,经过Softmax函数分类器完成分类检测。实验结果表明:本文方法能有效提升链路异常分类精度和检测精度,且用时较短。
维普期刊数据库
同方期刊数据库