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lemke算法在负荷优化分配问题中的应用

华电技术 2012年第7期34卷 30-31,71页

作者：钟浩浩万文军广东粤嘉电力公司广东梅县514032 广东省电力试验研究所广东广州510600

将传统优化算法中的lemke算法用于求解负荷优化分配问题。仿真结果表明,该方法适应范围广且可靠、快速,提出并证明了等价性定理。

关键词： lemke算法负荷优化分配等价性定理

求解线性互补问题的lemke算法的一种改进

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福州大学学报（自然科学版） 1997年第6期25卷 21-25页

作者：徐君开叶福玲福州大学计算机科学与技术系

介绍求解线性互补问题的Ｌｅｍｋｅ算法的一种改进．计算表明，改进的算法具有计算量少、机时节省的优点。

关键词：线性互补问题 lemke算法线性规划对策

基于lemke优化算法的负荷静态模型参数辨识

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电力自动化设备 2006年第8期26卷 12-15页

作者：李培强李欣然刘艳阳湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082

在分析传统优化算法不足的基础上,提出了基于二次规划的lemke优化算法的负荷静态模型参数辨识新方法。详细描述了最小二乘法、拉格朗日乘数法及lemke 3种算法的原理。通过对电力负荷元件进行静态故障模拟,在系统辨识原理的基础上,运用... 详细信息

在分析传统优化算法不足的基础上,提出了基于二次规划的lemke优化算法的负荷静态模型参数辨识新方法。详细描述了最小二乘法、拉格朗日乘数法及lemke 3种算法的原理。通过对电力负荷元件进行静态故障模拟,在系统辨识原理的基础上,运用最优化理论的lemke辨识算法,对实验故障数据进行负荷建模和参数辨识,并列出了日光灯、电风扇、空调及三者组合的静态特征参数。分析结果表明:由于电器设备的制造工艺不同,不能照搬国外软件提供的参数,而应采用实测参数;基于lemke的优化算法拟合效果较理想,避免了局部最优,且辨识时间少;基于lemke的优化算法避免了辨识参数的分散性,参数结果与初值选择无关。

关键词：负荷建模静态模型参数辨识 lemke算法

基于lemke优化算法的负荷静态模型参数辨识

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湖南电力 2006年第B8期26卷 27-30页

作者：李培强李欣然刘艳阳湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082

在分析传统的优化算法的不足的基础上，提出了基于二次规划的lemke优化算法的负荷静态模型参数辨识的新方法。通过对电力负荷元件进行的静态故障模拟，在基于系统辨识的原理的基础上，运用最优化理论的lemke辨识算法，对实验故障数据进... 详细信息

在分析传统的优化算法的不足的基础上，提出了基于二次规划的lemke优化算法的负荷静态模型参数辨识的新方法。通过对电力负荷元件进行的静态故障模拟，在基于系统辨识的原理的基础上，运用最优化理论的lemke辨识算法，对实验故障数据进行负荷建模和参数辨识，辨识结果证实了该方法的正确性和有效性，且该方法比传统的优化算法具有更高的精度和快速收敛的优势，为负荷静态模型提供了一种更为有效的参数辨识方法。通过对不同的用电高峰时刻的静态负荷成分的模拟，辨识的参数对实际的电网运行具有参考指导意义。

关键词：负荷建模静态模型参数辨识 lemke算法

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基于线性互补算法的叠梁接触规律研究

湖南大学学报（自然科学版） 2010年第10期37卷 1-6页

作者：邓岳保赵明华杨明辉湖南大学土木工程学院湖南长沙410082

确定叠梁层间发生接触的区间及接触力分布规律是叠梁计算的关键.为克服以往解析解答得到的结论不合实际的现象,将叠梁接触问题构造为线性互补问题,并给出其一般求解过程.为验证该法的合理性,以梁与刚体接触问题的Timoshenko解答与胡海... 详细信息

确定叠梁层间发生接触的区间及接触力分布规律是叠梁计算的关键.为克服以往解析解答得到的结论不合实际的现象,将叠梁接触问题构造为线性互补问题,并给出其一般求解过程.为验证该法的合理性,以梁与刚体接触问题的Timoshenko解答与胡海昌解答为例进行对比分析.在此基础上,对典型荷载作用下的叠梁接触问题进行了计算,并对其影响因素进行了深入研究.最后得到如下主要结论:刚度比、荷载作用形式以及剪切挠度对叠梁层间接触规律影响均非常明显;考虑剪切变形影响时,叠梁接触力由集中力变为分布力;集中力作用下,叠梁接触趋于点接触,均布力作用下,叠梁接触趋于线接触;上下梁刚度相等是叠梁接触力分布规律的一个转折点,不同的上下梁刚度比会得到不同的接触规律.

关键词：叠梁接触规律线性互补问题 lemke算法

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利用增量二次规划和启发式方法的电力系统动态无功优化

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西安交通大学学报 2010年第8期44卷 106-111页

作者：谷永刚肖凯夏经德赵登福西安交通大学电气工程学院西安710049 西北电网有限公司西安710048 长庆钻井总公司西安710021

针对电力系统动态无功优化数学模型存在优化过程长、收敛稳定性差的问题,导出了以控制变量增量为求解变量的电力系统动态无功优化的二次规划模型,并以具有有限次迭代收敛的lemke算法求解,这样的动态无功优化控制计算量小,非常适合于对... 详细信息

针对电力系统动态无功优化数学模型存在优化过程长、收敛稳定性差的问题,导出了以控制变量增量为求解变量的电力系统动态无功优化的二次规划模型,并以具有有限次迭代收敛的lemke算法求解,这样的动态无功优化控制计算量小,非常适合于对计算速度和算法稳定性要求高的动态无功优化控制问题.针对控制变量控制次数约束,采用启发式归并方法对其进行约束限制,有效避免了将控制变量动作次数约束纳入优化过程的复杂性.实际算例表明,文中方法不仅运算速度快,且收敛稳定性好.

关键词：动态无功优化二次规划 lemke算法启发式归并算法

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一种求解不等式约束秩亏平差问题的新算法

大地测量与地球动力学 2020年第4期40卷 417-421,440页

作者：赵邵杰宋迎春邓才华中南大学地球科学与信息物理学院长沙市410083 有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室(中南大学) 长沙市410083

提出一种求解不等式约束秩亏平差问题的新算法,该算法将先验信息表示为不等式形式,并与秩亏平差模型构成不等式约束秩亏平差模型。结合Karush-Kuhn-Tucker条件可将该模型转化为线性互补问题,然后利用lemke算法求解,克服了秩亏网中必要... 详细信息

提出一种求解不等式约束秩亏平差问题的新算法,该算法将先验信息表示为不等式形式,并与秩亏平差模型构成不等式约束秩亏平差模型。结合Karush-Kuhn-Tucker条件可将该模型转化为线性互补问题,然后利用lemke算法求解,克服了秩亏网中必要起算数据不足的问题,能保证解的唯一性。最后,模拟附先验信息的秩亏的GPS观测网,并结合多种经典的秩亏平差方法,验证了lemke算法在处理不等式约束秩亏问题上的有效性。

关键词：不等式约束秩亏平差 Karush-Kuhn-Tucker条件线性互补问题 lemke算法