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一种求解不等式约束秩亏平差问题的新算法

A New Algorithm for Solving Inequality Constrained Rank Deficient Adjustment Problem

作     者:赵邵杰 宋迎春 邓才华 ZHAO Shaojie;SONG Yingchun;DENG Caihua

作者机构:中南大学地球科学与信息物理学院长沙市410083 有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室(中南大学)长沙市410083 

出 版 物:《大地测量与地球动力学》 (Journal of Geodesy and Geodynamics)

年 卷 期:2020年第40卷第4期

页      面:417-421,440页

核心收录:

学科分类:070801[理学-固体地球物理学] 07[理学] 08[工学] 0708[理学-地球物理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基  金:国家自然科学基金(41674009 41574006 41674012) 

主  题:不等式约束 秩亏平差 Karush-Kuhn-Tucker条件 线性互补问题 Lemke算法 

摘      要:提出一种求解不等式约束秩亏平差问题的新算法,该算法将先验信息表示为不等式形式,并与秩亏平差模型构成不等式约束秩亏平差模型。结合Karush-Kuhn-Tucker条件可将该模型转化为线性互补问题,然后利用Lemke算法求解,克服了秩亏网中必要起算数据不足的问题,能保证解的唯一性。最后,模拟附先验信息的秩亏的GPS观测网,并结合多种经典的秩亏平差方法,验证了Lemke算法在处理不等式约束秩亏问题上的有效性。

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