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一种基于curvelet变换的地震数据去噪方法和应用

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城市道桥与防洪 2024年第3期 251-254,M0020页

作者：郑晓雯上海市建筑科学研究院有限公司上海市200032 上海市工程结构安全重点实验室上海市200032

如何去除噪声且不损失有效信号是地震数据处理中的一个重难点。实验将一种curvelet自适应阈值去噪法应用到地震数据处理中,curvelet变换系数由自适应阈值约束,经阈值函数映射得到估计系数,最后对所得的估计系数进行逆变换,实现地震数据... 详细信息

如何去除噪声且不损失有效信号是地震数据处理中的一个重难点。实验将一种curvelet自适应阈值去噪法应用到地震数据处理中,curvelet变换系数由自适应阈值约束,经阈值函数映射得到估计系数,最后对所得的估计系数进行逆变换,实现地震数据去噪,有效提高地震数据信噪比。模型和实际数据处理结果表明,curvelet自适应阈值去噪法较好地压制了噪声的同时保护有效信号,克服了F-X域滤波产生新噪声的缺陷,取得了较好去噪效果。

关键词： curvelet变换 F-X域滤波阈值去噪信噪比

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curvelet变换域图像融合算法

仪器仪表学报 2008年第9期29卷 1841-1845页

作者：王刚马美仲赵英路马秋明肖亮贺安之鲁东大学物理与电子工程学院烟台264025 南京理工大学信息物理与工程系南京210094

本文提出一种基于curvelet变换域的局部区域能量匹配度的图像融合算法。该算法利用curvelet变换多尺度和各向异性特征,可在保持图像稳定性的同时增强图像的细节信息,用于同一场景不同聚焦图像的数据融合可获得理想的结果。定量分析了在... 详细信息

本文提出一种基于curvelet变换域的局部区域能量匹配度的图像融合算法。该算法利用curvelet变换多尺度和各向异性特征,可在保持图像稳定性的同时增强图像的细节信息,用于同一场景不同聚焦图像的数据融合可获得理想的结果。定量分析了在添加不同方差高斯噪声情况下利用小波和本文方法得到的融合图像对应原标准图像的峰值信噪比(PSNR)。实验结果表明采用本文的图像融合算法在信息熵、结构相似度等方面均好于经典算法。

关键词： curvelet变换图像融合 Ridgelet变换局部能量评价准则

基于curvelet变换的线杆共振干扰去除方法

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物探与化探 2022年第2期46卷 474-481页

作者：谢兴隆马雪梅龙慧明圆圆孙晟中国地质调查局水文地质环境地质调查中心河北保定071051

线杆共振干扰是中浅层地震勘探常见干扰之一,尤其对浅部数据影响较大,由于石油、煤田勘探涉及此类干扰较少,缺乏相关研究内容。curvelet变换可以获得图像平滑区域和边缘部分的稀疏表达,也能满足时变信号处理的要求,在地震资料处理中取... 详细信息

线杆共振干扰是中浅层地震勘探常见干扰之一,尤其对浅部数据影响较大,由于石油、煤田勘探涉及此类干扰较少,缺乏相关研究内容。curvelet变换可以获得图像平滑区域和边缘部分的稀疏表达,也能满足时变信号处理的要求,在地震资料处理中取得了较好的效果。本文根据线杆共振干扰在地震数据中表现的特点,提出了一种基于curvelet变换的线杆共振干扰去除方法,首先通过分析线杆共振干扰与有效信息在curvelet域的特征差异,借助curvelet变换的多尺度、多方向特性实现波场分离,然后根据本文设计的非线性阈值函数对干扰系数进一步衰减。通过实际数据的应用分析,发现本文提出的方法可以有效地去除线杆共振干扰,同时可以较好地保护有效信号,去噪后资料的信噪比及分辨率均有不同程度的提高,从而证明了该方法的有效性。

关键词： curvelet变换地震勘探线杆共振干扰去噪非线性阈值

curvelet变换在深地震反射数据波场重建中的应用

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地球物理学进展 2016年第4期31卷 1506-1512页

作者：吴蔚曲中党贺日政李廷栋郑洪伟中国地质大学(北京) 北京100037 中国地质科学院地质研究所北京100037 中国地质科学院北京100037

反射地震采集的单炮数据中常有死道、坏道及空白道.又因深地震反射的地表条件更为复杂,所以这种现象更为常见.通过波场重建来提高原始单炮数据的利用率很有必要.基于变换域的重建方法计算速度快,对数据要求少,可以处理规则或不规则采样... 详细信息

反射地震采集的单炮数据中常有死道、坏道及空白道.又因深地震反射的地表条件更为复杂,所以这种现象更为常见.通过波场重建来提高原始单炮数据的利用率很有必要.基于变换域的重建方法计算速度快,对数据要求少,可以处理规则或不规则采样的数据,所以该方法适用于深地震反射数据的波场重建.curvelet变换是一种方向性强的多尺度变换方法,因此地震数据在curvelet域中可以稀疏的表示.利用压缩感知的原理,在curvelet域中对深反射地震单炮记录中坏道及死道进行波场重建,并用阈值滤波技术去噪处理,结果显示该处理流程效果明显.与各向同性且均匀的介质模型检验结果区别之处是该方法能够很好地重建深层的波组抗界面的同相轴相位,但难以100%地恢复能量.这可能与地下的真实介质为各向异性的非均匀性质有关.

关键词：深地震反射 curvelet变换波场重建阈值滤波

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curvelet变换域自适应收缩图像去噪

应用科学学报 2008年第1期26卷 22-27页

作者：邓承志曹汉强汪胜前华中科技大学电子与信息工程系湖北武汉430074 江西科技师范学院江西省光电子与通信重点实验室江西南昌330013

研究了curvelet变换域非参数贝叶斯估计图像去噪问题.利用先验概率模型—正态反高斯(NIG)分布对图像curvelet系数的稀疏分布进行统计建模,并在此基础上设计出基于NIG的最大后验概率(MAP)估计器.通过估计curvelet子带系数分布的参数,实... 详细信息

研究了curvelet变换域非参数贝叶斯估计图像去噪问题.利用先验概率模型—正态反高斯(NIG)分布对图像curvelet系数的稀疏分布进行统计建模,并在此基础上设计出基于NIG的最大后验概率(MAP)估计器.通过估计curvelet子带系数分布的参数,实现基于MAP的子带自适应收缩图像去噪,最后通过仿真验证了去噪算法的性能.结果表明,该方法能有效地去除图像中的噪声,同时较好地保留了图像的纹理和边缘等细节.

关键词： curvelet变换正态反高斯分布最大后验概率(MAP) 图像去噪

基于curvelet变换的宽方位地震资料保幅去噪方法研究

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基于Curvelet变换的宽方位地震资料保幅去噪方法研究

作者：董恩义西安石油大学

学位级别：硕士

地震勘探技术是油气勘探领域中应用最为广泛的手段之一。但是近年来随着勘探的不断深入发展,勘探区所面临的地质情况愈发复杂多变,采集的地震数据由过去的窄方位、低覆盖次数向着“两宽一高”过渡,包含着更多的各向异性信息,以及掺杂着... 详细信息

地震勘探技术是油气勘探领域中应用最为广泛的手段之一。但是近年来随着勘探的不断深入发展,勘探区所面临的地质情况愈发复杂多变,采集的地震数据由过去的窄方位、低覆盖次数向着“两宽一高”过渡,包含着更多的各向异性信息,以及掺杂着海量的噪声干扰。这就要求地质工作者们要对采集的地震数据做更为精确的处理,反映出最真实的地质构造情况和岩性信息。在不伤害有效地震信号能量的基础上,最大程度上压制各种噪声干扰,即地震资料处理上力求的“保幅去噪”。curvelet变换技术因具有多尺度、多方向和表征局部边缘信号特性等优异的能力,被广泛地运用到地震资料处理的“保幅去噪”步骤中,并且取得了不错的效果。本文以curvelet变换理论为基础,研究在压制地震随机噪声和面波干扰方面的应用。传统的软、硬和线性curvelet阈值去噪方法对随机噪声虽然具有不俗的压制效果,但是在curvelet域中对原始含噪信号的每个尺度压制是整体性的,且阈值的选择单一,会对部分有效信号产生损伤。针对这种情况,本文引用了基于二维经验模态分解的curvelet阈值去噪的方法,改善了压制随机噪声的效果。通过对比传统curvelet阈值去噪方法在正演模型和实际宽方位地震资料的处理结果,验证了本文方法的有效性和实用性。针对常规curvelet变换方法在压制面波过程中划分频谱过于单一,将和面波干扰重叠部分的低频有效信号去除的问题,本文提出了基于经验curvelet变换的方法来进行改善。经验curvelet变换能够根据有效反射信号和面波干扰在curvelet域的分布情况,自适应地识别划分尺度和方向,进而可以更为精确地划分频谱,利于后期对噪声系数的精确压制。通过对正演模型和实际宽方位地震数据的处理,从视觉效果和信号保幅等方面进行分析对比,可以发现本文的方法比传统的curvelet变换压制面波的方法处理效果更加明显,实现了对地震信号“保幅去噪”的处理目的。

关键词：地震数据处理保幅处理阈值 curvelet变换经验模态分解

curvelet变换在多聚焦图像融合中的应用

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计算机工程与应用 2010年第8期46卷 170-173,176页

作者：安红岩张正肖杨武年成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室遥感与GIS研究所成都610059 成都理工大学信息管理学院成都610059

综合分析curvelet变换的特性,提出一种基于curvelet变换的多传感器图像融合算法。首先将图像进行curvelet变换,然后基于子块区域方差和区域能量对图像的低频系数和高频系数采用不同的融合规则将curvelet系数融合,最后进行重构得到融合... 详细信息

综合分析curvelet变换的特性,提出一种基于curvelet变换的多传感器图像融合算法。首先将图像进行curvelet变换,然后基于子块区域方差和区域能量对图像的低频系数和高频系数采用不同的融合规则将curvelet系数融合,最后进行重构得到融合结果。对该方法得到的融合图像进行了主客观评价和对比。实验结果表明,该方法得到的融合图像在图像边缘等细节上比传统方法和小波算法得到的图像具有更好的视觉效果,在均方根误差、偏差指数、峰值信噪比等客观指标上都优于其他方法。

关键词：多聚焦图像 curvelet变换图像融合融合规则

curvelet变换用于人脸特征提取与识别

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应用科学学报 2009年第1期27卷 34-38页

作者：倪雪李庆武孟凡蔡艳梅河海大学计算机及信息工程学院江苏常州213022

针对小波变换用于人脸识别时难以充分描述人脸曲线特征的问题,提出用curvelet变换进行人脸特征提取与识别的新方法。将人脸图像进行curvelet变换,提取进一步压缩的低频系数和高频各子带的curvelet能量特征为人脸特征向量,并采用支持向... 详细信息

针对小波变换用于人脸识别时难以充分描述人脸曲线特征的问题,提出用curvelet变换进行人脸特征提取与识别的新方法。将人脸图像进行curvelet变换,提取进一步压缩的低频系数和高频各子带的curvelet能量特征为人脸特征向量,并采用支持向量机进行特征分类与识别。以Orl和Yale人脸库进行测试,结果表明,该方法相比小波变换法识别效果更佳,且对光照、姿态和表情变化具有良好的鲁棒性。

关键词： curvelet变换特征提取 curvelet能量特征支持向量机小波变换

curvelet变换在多聚焦岩心图像融合中的应用

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计算机工程与应用 2009年第16期45卷 246-248页

作者：毕春艳吴晓红王正勇何小海程潇四川大学电子信息学院图像信息研究所成都610064

利用基于光流的运动估计对岩心图像配准后,针对岩心高低不平图像出现部分模糊现象,提出了一种基于curvelet变换的多聚焦图像融合方法,先对不同聚焦图像进行curvelet变换,采取低频分量取加权平均、高频分量取绝对值最大的融合规则,再进行... 详细信息

利用基于光流的运动估计对岩心图像配准后,针对岩心高低不平图像出现部分模糊现象,提出了一种基于curvelet变换的多聚焦图像融合方法,先对不同聚焦图像进行curvelet变换,采取低频分量取加权平均、高频分量取绝对值最大的融合规则,再进行curvelet反变换。实验表明,基于curvelet变换的融合方法可有效综合多聚焦图像,相比基于小波变换的图像融合,能获得更好的融合效果。

关键词：图像配准 curvelet变换图像融合多聚焦图像