Curvelet变换在深地震反射数据波场重建中的应用
Wave field reconstruction and denoise based on Curvelet transform in seismic reflection data作者机构:中国地质大学(北京)北京100037 中国地质科学院地质研究所北京100037 中国地质科学院北京100037
出 版 物:《地球物理学进展》 (Progress in Geophysics)
年 卷 期:2016年第31卷第4期
页 面:1506-1512页
核心收录:
学科分类:081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程]
基 金:国家重点基础研究发展计划(2016YFC0600301) 中国地质调查局项目(12120115027101) 国家自然基金项目(40974060 41274095 41430213) 国土资源部公益行业基金项目(Sino Probe02 201011044)联合资助
主 题:深地震反射 Curvelet变换 波场重建 阈值滤波
摘 要:反射地震采集的单炮数据中常有死道、坏道及空白道.又因深地震反射的地表条件更为复杂,所以这种现象更为常见.通过波场重建来提高原始单炮数据的利用率很有必要.基于变换域的重建方法计算速度快,对数据要求少,可以处理规则或不规则采样的数据,所以该方法适用于深地震反射数据的波场重建.Curvelet变换是一种方向性强的多尺度变换方法,因此地震数据在Curvelet域中可以稀疏的表示.利用压缩感知的原理,在Curvelet域中对深反射地震单炮记录中坏道及死道进行波场重建,并用阈值滤波技术去噪处理,结果显示该处理流程效果明显.与各向同性且均匀的介质模型检验结果区别之处是该方法能够很好地重建深层的波组抗界面的同相轴相位,但难以100%地恢复能量.这可能与地下的真实介质为各向异性的非均匀性质有关.