Curvelet变换在多聚焦图像融合中的应用

作     者：安红岩 张正肖 杨武年 AN Hong-yan;ZHANG Zheng-xiao;YANG Wu-nian

作者机构：成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室遥感与GIS研究所成都610059 成都理工大学信息管理学院成都610059 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2010年第46卷第8期

页      面：170-173,176页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：成都理工大学青年科学基金(No.2008-332) 

主　　题：多聚焦图像 Curvelet变换 图像融合 融合规则 

摘      要：综合分析Curvelet变换的特性,提出一种基于Curvelet变换的多传感器图像融合算法。首先将图像进行Curvelet变换,然后基于子块区域方差和区域能量对图像的低频系数和高频系数采用不同的融合规则将Curvelet系数融合,最后进行重构得到融合结果。对该方法得到的融合图像进行了主客观评价和对比。实验结果表明,该方法得到的融合图像在图像边缘等细节上比传统方法和小波算法得到的图像具有更好的视觉效果,在均方根误差、偏差指数、峰值信噪比等客观指标上都优于其他方法。